تسلط به تحلیل داده کاربردی با پایتون

در این دوره قدرت پایتون برای تحلیل داده، ایجاد مصورسازی ها و حل مشکلات واقعی را به طور موثر کشف می کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• نصب و راه اندازی ابزار پایتون برای تحلیل داده
• دستکاری داده با استفاده از NumPy و Pandas
• ایجاد مصورسازی های روشنگرانه برای انتقال یافته ها
• کاربرد عملی تکنیک های اکتشاف داده
• مباحث پیشرفته مانند شناسایی چهره و تحلیل بازار سهام

پیش نیازهای دوره

• آشنایی اولیه با برنامه نویسی پایتون - یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای نصب نرم افزار
• تمایل به بررسی و تست با داده

توضیحات دوره

مقدمه دوره

داده رگ حیات تصمیم گیری مدرن است و پایتون ابزاری عالی برای کشف پتانسیل آن است. این دوره یک سفر جامع به تحلیل داده کاربردی ارائه می دهد و شما را با مهارت های تحلیل، مصورسازی و تفسیر داده با استفاده از پایتون مجهز می کند. از تکنیک‌ های بنیادی تا مطالعات موردی پیشرفته، تخصص لازم برای حل چالش‌ های واقعی در سراسر حوزه‌ ها را به دست خواهید آورد.

بخش 1 - شروع به کار با تحلیل داده

این بخش مقدماتی زمینه را برای سفر شما در تحلیل داده فراهم می کند. شما دامنه تحلیل داده کاربردی را درک خواهید کرد و اینکه پایتون چگونه نقش محوری در آن ایفا می کند.

بخش 2 - راه اندازی محیط

در این بخش، نصب Jupyter Notebook، ابزار قدرتمند تحلیل داده را یاد خواهید گرفت. شما همچنین نحوه استفاده موثر از این محیط برای انجام تحلیل داده را بررسی خواهید کرد.

بخش 3 - اصول تحلیل داده

با استفاده از NumPy به اصول دستکاری داده می پردازید. مباحث این بخش شامل ایجاد آرایه ها، انجام عملیات های جبر خطی، تولید اعداد تصادفی و تحلیل فایل های CSV است. این مهارت های اساسی به عنوان بلوک های سازنده برای تحلیل داده پیشرفته عمل خواهند کرد.

بخش 4 - مصورسازی داده

مصورسازی یک جنبه حیاتی در تحلیل داده است. این بخش ایجاد هیستوگرام ها، سری ها و نمودارهای فرعی را پوشش می دهد که به شما امکان می دهد یافته های خود را به طور واضح و موثر از طریق نمایش داده ویژوال به اشتراک بگذارید.

بخش 5 - تسلط به Pandas

Pandas، کتابخانه ضروری برای دستکاری داده است. شما یاد می گیرید که چندین فیلتر را اعمال کنید، تایپ های داده را تغییر دهید، سطرها را فیلتر کنید، نقاط داده خاص را انتخاب کنید و دیتافریم ها را به طور موثر مرتب کنید. این بخش به شما امکان می دهد که بدون زحمت با مجموعه داده های پیچیده کار کنید.

بخش 6 - مطالعه موردی اکتشاف داده

در این مطالعه موردی عملی، مهارت های خود را روی داده واقعی اعمال می کنید. شما دیتافریم ها را بررسی می کنید، آناتومی آن ها را درک می کنید، تایپ های داده را تحلیل کرده و از متدهای سری برای استخراج بینش های معنادار استفاده می کنید. این بخش با بررسی عمیق تحلیل داده عملی، درک شما را تقویت می کند.

بخش 7 - ساخت یک سیستم شناسایی چهره

این بخش هیجان انگیز شما را با پیاده سازی شناسایی چهره با استفاده از پایتون آشنا می کند. شما فرآیندهای مربوط به فازهای آموزش و پیش‌ بینی، تحلیل خروجی‌ ها و ایجاد ماژول کامل شناسایی چهره کاملا تابعی را یاد خواهید گرفت.

بخش 8 - تکنیک های پیشرفته تحلیل داده

شما مهارت های خود را با مقابله با آمار بولی، ساخت شرطی های پیچیده، فیلترینگ داده با ایندکس گذاری بولی و رپلیکیت کردن where clauses در SQL گسترش می دهید. شما همچنین تحلیل بازار سهام را بررسی کرده و درک خود را از روندها و بازده بازار بهبود می بخشید.

نتیجه گیری

در پایان دوره، درک کاملی از تحلیل داده‌ مبتنی بر پایتون خواهید داشت که قادر به مدیریت مجموعه‌ های داده متنوع، ایجاد مصورسازی های روشنگرانه و پیاده‌ سازی تکنیک‌ های تحلیلی پیشرفته است. شما برای مقابله با مشکلات واقعی و تصمیم گیری های داده محور با اطمینان به خوبی آماده خواهید شد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران داده و دانشمندان مشتاق داده
• حرفه ای هایی که به دنبال افزایش مهارت های داده خود هستند.
• دانشجویان علاقه مند به یادگیری اپلیکیشن های کاربردی پایتون
• کسی که در مورد قدرت داده و پایتون کنجکاو است.