ورکشاپ کیفیت هوش مصنوعی: چگونه مدل های یادگیری ماشین را تست و اشکال زدایی کنیم؟

توانایی خود برای هدایت عملکرد یادگیری ماشین را با تست یادگیری ماشین، تشخیص رانش، اشکال زدایی و به حداقل رساندن سوگیری هوش مصنوعی تقویت کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ارزیابی سریع مدل های یادگیری ماشین برای عملکرد
• شناسایی و آدرس دهی رانش مدل
• اشکال زدایی مدل های یادگیری ماشین تولید
• شناسایی مشکلات احتمالی سوگیری یادگیری ماشین و رسیدگی به آن ها

توضیحات دوره:

• شما تحلیل هایی را که برای هدایت عملکرد مدل نیاز دارید، یاد خواهید گرفت.
• شما خواهید فهمید که چگونه یک مهار تست خودکار برای تست آسان تر و موثرتر ML ایجاد کنید.
• شما یاد خواهید گرفت که چرا توضیح پذیری هوش مصنوعی کلید درک مکانیزم های کلیدی مدل شما و اشکال زدایی سریع است.
• شما درک خواهید کرد که مقادیر Shapley چیست، چرا آنها بسیار مهم هستند و چگونه می توانید از آنها حداکثر استفاده را ببرید
• شما قادر خواهید بود انواع رانش هایی را که می توانند عملکرد مدل را از مسیر خارج کنند، شناسایی کنید.
• شما نحوه اشکال زدایی چالش های عملکرد مدل را یاد خواهید گرفت.
• شما می توانید درک کنید که چگونه عادلانه بودن مدل را ارزیابی کنید و تشخیص دهید که چه زمانی سوگیری رخ می دهد، و سپس به آن رسیدگی کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان داده و مهندسان ML که به دنبال بهبود توانایی خود در تست، ارزیابی و اشکال زدایی مدل های یادگیری ماشین هستند.