تسلط به علم داده 2025 - پایتون، اکسل و Tableau

دوره مبتدی پسند علم داده، اکسل، پایتون، Tableau و آمار را با پروژه های واقعی پوشش می دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت

• تحلیل و مصورسازی داده در اکسل با استفاده از جداول و نمودارهای محوری
• نوشتن اسکریپت های پایتون برای دستکاری داده با Pandas و NumPy
• انجام تجزیه و تحلیل آماری و آزمون فرضیه ها به راحتی
• ایجاد داشبوردها و مصورسازی های تعاملی در Tableau
• پاکسازی، سازماندهی و آماده سازی مجموعه داده ها برای تحلیل
• درک مفاهیم کلیدی آماری برای تصمیم گیری های داده محور
• استفاده از کتابخانه های پایتون مانند Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی
• یکپارچه سازی اکسل، پایتون و Tableau برای گردش کارهای داده یکپارچه
• استفاده از تکنیک های تحلیل داده واقعی برای پروژه ها
• کسب اعتماد به نفس از ابتدا به عنوان متخصص علم داده

پیش نیازهای دوره

• هیچ پیش زمینه ای در علم داده، برنامه نویسی یا آمار نیاز نیست.
• آشنایی با استفاده از کامپیوتر و ناوبری فایل ها مفید است.
• دانشجویان باید بتوانند ابزارهایی مانند پایتون، Tableau Public و مایکروسافت اکسل را نصب کنند.
• همراه با دوره، داشتن لپ تاپ یا دسکتاپ با دسترسی به اینترنت الزامی است.
• اشتیاق به کشف مفاهیم علم داده و تمرینات عملی کامل

توضیحات دوره

شما یاد می گیرید که چگونه داده خام را به بینش های عملی تبدیل کنید، مصورسازی های خیره کننده ایجاد کنید و مشکلات واقعی را حل کنید.

آیا تجربه قبلی ندارید؟ مشکلی نیست! ما شما را گام به گام راهنمایی می کنیم.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به فرمول ها، توابع و جداول محوری برای تحلیل داده
• ساخت نمودارها و داشبوردها برای ارائه موثر بینش ها
• پاکسازی و سازماندهی مجموعه داده ها برای تحلیل آسان
• یادگیری پایتون از ابتدا با کتابخانه هایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib
• خودکارسازی تسک های داده و دستکاری مجموعه داده ها بدون زحمت
• ایجاد مصورسازی ها با Seaborn و Matplotlib
• ساخت داشبوردهای خیره کننده برای اشتراک گذاری داستان های داده محور
• ایجاد مصورسازی هایی مانند نمودارهای میله ای، نمودارهای خطی، نقشه های حرارتی و موارد دیگر
• استفاده از Tableau Public و Tableau Desktop برای تمرین عملی
• درک مفاهیم کلیدی آماری مانند میانگین، واریانس و انحراف معیار
• انجام آزمون فرضیه برای اعتبارسنجی مفروضات
• استفاده از آمار برای حل چالش های کسب و کار
• ترکیب اکسل، پایتون و Tableau برای گردش کار کامل داده
• تفسیر مجموعه داده ها و اتخاذ تصمیمات داده محور
• کار روی پروژه های واقعی برای ایجاد اعتماد به نفس

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که به دنبال شروع سفر خود در علم داده بدون تجربه قبلی در کدنویسی یا تحلیل است.
• کسانی که در حال مطالعه یا انتقال به رشته هایی مانند تحلیل داده، هوش تجاری یا علم داده هستند.
• افرادی که قصد دارند در نقش های داده محور مانند تحلیلگران داده یا دانشمندان داده قرار بگیرند.
• مدیران، بازاریابان و مشاورانی که می‌ خواهند از داده‌ برای تصمیم‌ گیری و گزارش‌ دهی بهتر استفاده کنند.
• افرادی که علاقه مند به یادگیری نحوه استفاده از پایتون، Tableau و اکسل برای کارهای مرتبط با داده هستند.
• کسانی که قصد دریافت گواهینامه هایی مانند Tableau Desktop Specialist یا Python Data Analyst را دارند.