یادگیری ماشین در ArcGIS - نقشه برداری کاربری اراضی و پوشش سرزمین در GIS

یادگیری ماشین را برای سنجش از دور و GIS در ArcGIS، تحلیل تصویر شی گرا و مبتنی بر پیکسل، بخش بندی و غیره را یاد بگیرید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• متدهای پیشرفته سنجش از راه دور و GIS نقشه برداری کاربری اراضی و پوشش سرزمین (LULC) در ArcGIS را به طور کامل درک کنید.
• یاد بگیرید چگونه متدهای پیشرفته GIS مانند تحلیل تصویر شی گرا (OBIA) و دسته بندی شی گرا را با داده واقعی یاد بگیرید.
• مهارت های GIS و سنجش از دور خود را در نرم افزار GIS پیشرو در بازار (ArcGIS) افزایش دهید.
• یاد بگیرید چگونه داده ماهواره و تصاویر UAV را دریافت کنید، داده آموزش و اعتبارسنجی برای دسته بندی داده سنجش از راه دور، مبتنی بر پیکسل و OBIA ایجاد کنید.
• در مورد یادگیری ماشین و انواع و الگوریتم های یادگیری ماشین یاد بگیرید.
• همه مراحل یادگیری ماشین تحت نظارت را در ArcGIS اعمال کنید.
• الگوریتم های پیشرفته دسته بندی تصویر یادگیری ماشین را در ArcGIS اعمال کنید.
• قدرت ArcGIS را برای تحلیل تصویر سنجش از راه دور بررسی کنید.
• شما نکات و ترفندهای مفید بسیاری در کنار کد دریافت خواهید کرد تا از عیب فنی جلوگیری کنید.
• شما یک کپی از داده و برخی دستورالعمل های دقیق مورد استفاده در دوره را به عنوان مرجع خواهید داشت تا در تحلیل GIS خود از آن ها استفاده کنید.
• مهارت های کاربردی سنجش از راه دور و GIS مورد نیاز را برای شغل جغرافیایی آینده یا فعلی خود یاد بگیرید.

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه دستکاری داده (تصویری) فضایی مفید خواهد بود.
• این دوره برای نمایش از ArcMap (نسخه 10.7) استفاده می کند. شما می توانید یک لایسنس آزمایشی از وب سایت ESRI دریافت کنید.

توضیحات دوره

هایلایت های دوره:

• دانش عملی نقشه برداری پیشرفته LULC
• مهارت در ArcGIS برای تحلیل داده جغرافیایی
• آشنایی با تحلیل تصویر مبتنی بر ماهواره برای سنجش از راه دور
• کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین برای نقشه برداری دقیق
• تکنیک های بخش بندی و تحلیل تصویر شی گرا
• ایجاد نقشه های تغییر و ارزیابی های دقت
• دانلود مطالب، از جمله مجموعه داده ها و دستورالعمل ها

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مهارت های پیشرفته در ArcGIS برای تحلیل جغرافیایی
• درک مفاهیم یادگیری ماشین و کاربرد آن در GIS
• دسته بندی تصاویر ماهواره ای و UAV با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین
• جمع آوری داده اعتبارسنجی و آموزش و ارزیابی دقت

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• جغرافی دانان، برنامه نویسان، زمین شناسان، زیست شناسان، دانشمندان اجتماعی یا هر متخصص دیگری که در حوزه خود با نقشه های GIS کار می کند.