مدلهای اصلی مولد و تکنیکها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
توضیحات دوره
دنیای متنوع و قدرتمند Generative AI پایه را کاوش کنید. این دوره بررسی جامعی از مدلهای بنیادی که هوش مصنوعی مدرن را تقویت میکنند، از جمله شبکههای متخاصم مولد (GANs)، مدلهای اتورگرسیو و مدلهای انتشار ارائه میدهد. شما یک پایه قوی میسازید، معماریهای منحصربهفرد و استراتژیهای آموزش هر کدام را درک میکنید و فریمورکهای ضروری مانند PyTorch و تنسورفلو را مقایسه میکنید.
سپس دوره به سراغ پیادهسازی عملی میرود. شما یاد میگیرید که با استفاده از مدلهای اتورگرسیو پیشرفته در Azure AI Foundry، داده متوالی مانند پیشبینیهای سری زمانی را تولید کنید. در مرحله بعد، به هنر تولید تصویر با کیفیت بالا (high-fidelity) تسلط پیدا میکنید و از مدلهای انتشار برای ایجاد و ویرایش ویژوالهای خیرهکننده با تکنیکهایی مانند inpainting و outpainting استفاده میکنید.
در نهایت، یاد میگیرید که با استفاده از Azure ML Designer، یک محیط ویژوال و کمکد برای نمونهسازی اولیه سریع، گردشکار توسعه خود را تسریع کنید. شما طراحی، ساخت، ارزیابی و آمادهسازی پایپلاینهای مدل پیچیده برای استقرار واقعی را تمرین خواهید کرد. این دوره شما را نه تنها به دانش مدلهای مختلف، بلکه به مهارتهای عملی برای ساخت و نمونهسازی اولیه موثر آنها در آژور مجهز میکند.
مدلهای اصلی مولد و تکنیکها
-
مقدمهای بر گواهینامه Microsoft Generative AI Engineering certification 3:48
-
مقدمهای بر دوره مدلهای اصلی مولد و تکنیکها 3:13
-
مدلهای پایه در generative AI 4:19
-
مصورسازی خروجیهای مدل - GANs، اتورگرسیو و مدلهای انتشار 7:13
-
استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده در Azure AI Foundry 5:11
-
خلاصه ماژول 1 - از تئوریهای پایه تا اصول آموزش 3:28
-
سیلابس دوره و پیشینه پیشنهادی None
-
بررسی مدلهای GANs، اتورگرسیو و مدلهای انتشار None
-
مقدمهای بر پارامترهای مدل None
-
بینشهایی در مورد عملکرد مدل None
-
مقدمهای بر کتابخانهها و استراتژیهای آموزش None
-
تحلیل چالشها و استراتژیهای آموزش None
-
انتخاب مدل و فریمورک مناسب - یک مطالعه موردی None
-
تسلط به داده متوالی با مدلهای اتورگرسیو 2:56
-
داده متوالی با مدلهای اتورگرسیو 3:46
-
نگاهی اولیه به تولید دنبالهها در Azure AI Foundry 3:21
-
تکنیکهای پیشرفته در مدلسازی متوالی 3:22
-
خلاصه ماژول 2 - از پیشبینی توکن بعدی تا پیشبینی پیشرفته 2:12
-
تکنیکهای مدل اتورگرسیو None
-
مدلهای اتورگرسیو در عمل None
-
بررسی روشهای پیشرفته متوالی None
-
مبادلات در تکنیکهای پیشرفته مدلسازی متوالی None
-
از نمونه اولیه تا تولید - بهینهسازی مدلهای متوالی None
-
مطالعه موردی - ساخت یک سیستم پیشبینی آماده تولید None
-
تولید تصاویر با مدلهای انتشار 2:31
-
تولید تصویر با کیفیت بالا (High-fidelity) 5:43
-
مقدمهای بر استودیوی تولید تصویر و کنترلهای آن 6:33
-
تسلط به تولید تصویر با مدلهای انتشار 6:42
-
خلاصه ماژول 3 - از پرامپتهای اولیه تا کنترل دقیق هنری 2:17
-
اصول مدل انتشار None
-
مدلهای انتشار در تولید تصویر None
-
استراتژیهای پیشرفته انتشار None
-
تحلیل نتایج مدل انتشار None
-
یک گردشکار خلاقانه - تحلیل لابراتوار تصویر مستر None
-
از نمونه اولیه تا پایپلاین با Azure ML Designer 2:37
-
نمونهسازی اولیه با Azure ML Designer 4:17
-
بررسی هدایت شده رابط کاربری Azure ML Designer 5:04
-
ارزیابی نمونههای اولیه پیشرفته 5:51
-
خلاصه ماژول 4 - از نمونهسازی اولیه ویژوال تا پایپلاینهای ارزیابی شده 2:29
-
خلاصه دوره - سفر شما در مدلهای مولد و تکنیکها 3:38
-
قدرت نمونهسازی اولیه ویژوال None
-
تکنیکهای موثر نمونهسازی اولیه None
-
آناتومی پایپلاین یک designer None
-
از نمونهسازی اولیه تا استقرار None
-
بهبود مداوم در طراحی مدل None
-
پر کردن شکاف - از طراحی ویژوال تا کد سفارشی None
مشخصات آموزش
مدلهای اصلی مولد و تکنیکها
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:46
- مدت زمان :01:30:31
- حجم :643.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 05:03:33
- تعداد درس: 37
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 13:07:38
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی