دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
کار با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با استفاده از آژور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
توضیحات دوره
شما به توسعه راهحلهای generative AI با استفاده از مایکروسافت آژور مسلط میشوید. این دوره عملی شما را در چرخه عمر کامل اپلیکیشن، از مفاهیم اساسی تا استقرار، راهنمایی میکند.
شما یاد خواهید گرفت که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را با مهندسی پرامپت پیشرفته کنترل کنید، مدلها را با استفاده از پایپلاینهای بازیابی نسل افزوده (RAG) به داده سفارشی متصل کرده و رفتار آنها را با تکنیکهای فاین تیونینگ متناسب کنید.
با استفاده از ابزارهای قدرتمند آژور، اپلیکیشنهای هوش مصنوعی پیشرفته را برای حل چالشهای واقعی ساخته، مستقر کرده و مدیریت میکنید.
کار با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با استفاده از آژور
-
مقدمهای بر گواهینامه Microsoft Generative AI engineering certification 3:48
-
مقدمهای بر دوره کار با LLM با استفاده از آژور 3:17
-
مقدمهای بر LLMS و مهندسی پرامپت 2:51
-
تاثیر LLMS 5:57
-
نگاهی به درون یک LLM - از پرامپت تا پاسخ 5:16
-
چرا مهندسی پرامپت مهم است؟ 4:10
-
ساخت پرامپتهای مؤثر 6:11
-
خلاصه ماژول 1 - اصول LLM و مهندسی پرامپت 2:17
-
سیلابس دوره و پیشینه پیشنهادی None
-
بررسی تعامل با LLM None
-
بررسی معماری LLM None
-
اصول LLM - از توکنها تا مدلهای متوالی None
-
بلوپرینت LLMs مدرن - معماری ترنسفرمر None
-
بینشهایی از تعاملات LLM None
-
تکنیکهایی در مهندسی پرامپت None
-
استراتژیهای موفقیت در مهندسی پرامپت None
-
مقدمهای بر RAG - اتصال هوش مصنوعی به داده 4:53
-
توضیح پایپلاینهای RAG 5:50
-
منابع داده برای RAG: بررسی Azure AI Search و مارکتپلیس 5:41
-
پیکربندیهای پیشرفته RAG 4:36
-
خلاصه ماژول 2 - تسلط به پایپلاینهای RAG 2:51
-
درک فریمورکهای RAG None
-
مقدمهای بر تکنیکهای RAG None
-
بررسی اولین پایپلاین RAG شما None
-
تکنیکهای پیشرفته پایپلاین RAG None
-
استراتژیهای موثر بهینهسازی RAG None
-
مطالعه موردی - پیادهسازی RAG پیشرفته در محیط شرکتی None
-
هنر فاین تیونینگ 5:58
-
بررسی هدایت شده رابط فاین تیونینگ در آژور 4:59
-
یکپارچهسازی تخصص دامنه در اپلیکیشن شما 5:22
-
خلاصه ماژول 3 - تسلط به سفارشیسازی با فاین تیونینگ 2:16
-
تکنیکهای فاین تیونینگ None
-
آموزههایی از فاین تیونینگ در LLMs None
-
ارزیابی مدل فاین تیونینگ شده سفارشی شما None
-
استراتژیهایی برای یکپارچهسازی دامنه None
-
یک فریمورک برای ارزیابی مدلهای سفارشی None
-
تحلیل LLMs خاص دامنه None
-
RAG در مقابل فاین تیونینگ - فریمورک تصمیمگیری استراتژیک None
-
مقدمهای بر توسعه اپلیکیشن - از مدل تا محصول 3:27
-
استفاده از Generative AI - از مدلها تا محصولات 5:02
-
مصورسازی یک اپلیکیشن با جریان پرامپت 7:25
-
استقرار در Azure AI Foundry 5:50
-
خلاصه ماژول 4 - سفر شما به عنوان توسعهدهنده اپلیکیشن هوش مصنوعی 2:24
-
خلاصه دوره 3:35
-
اصول اپلیکیشنهای مولد None
-
ساخت اپلیکیشنهای موفق generative AI None
-
مفاهیم کلیدی در توسعه جریان پرامپت None
-
تکنیکهای استقرار و مدیریت None
-
مدیریت موثر اپلیکیشنهای هوش مصنوعی None
-
چرخه عمر MLOps برای generative AI None
مشخصات آموزش
کار با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با استفاده از آژور
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:50
- مدت زمان :01:43:56
- حجم :907.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy