آموزش Amazon Bedrock AgentCore - ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی روی AWS

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری مفاهیم اولیه مربوط به بلوک‌های سازنده Amazon Bedrock AgentCore (Primitives) شامل ران تایم AgentCore، قابلیت مشاهده، حافظه، هویت و API Gateway
• ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی عاملی از ابتدا - اپلیکیشن پلنر تعطیلات 
• ران تایم Bedrock AgentCore - استقرار اپلیکیشن هوش مصنوعی عاملی با استفاده از ران تایم AgentCore + لامبدا + API Gateway [عملی]
• قابلیت مشاهده Bedrock AgentCore [عملی] - نظارت با OpenTelemetry و CloudWatch
• حافظه Amazon Bedrock AgentCore [عملی] - افزودن کانتکست و حافظه سشن
• هویت و Gateway در Amazon Bedrock AgentCore - برقراری ارتباط امن و مدیریت مجوز
• قیمت‌گذاری Amazon Bedrock AgentCore - درک هزینه‌ها و بهینه‌سازی استقرارها
• رفرشر - هوش مصنوعی عاملی، CrewAI و MCP

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه از پایتون و سرویس‌های AWS Cloud مانند API Gateway، لامبدا و CloudWatch

توضیحات دوره

به دوره «Amazon Bedrock AgentCore - ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی در AWS [کاملاً عملی]» خوش آمدید، که یکی از کاربردی‌ترین دوره‌ها برای یادگیری توسعه هوش مصنوعی عاملی و استقرار آن در AWS تنها در 2 هفته است.

این دوره برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی بدون سرور کاملاً تابعی (با هر فریمورک متن‌باز) را با استفاده از Amazon Bedrock AgentCore بسازند، مستقر کرده و نظارت کنند. در این دوره روی پروژه‌های واقعی و عملی کار خواهید کرد که شامل ترکیب Bedrock primitives، ارکستراسیون ران‌ تایم، حافظه، قابلیت مشاهده و استقرار با AWS Lambda و API Gateway است.

آنچه در لابراتوارهای گام‌به‌گام دوره می‌آموزید:

• ساخت ایجنت هوش مصنوعی پلنر تعطیلات شخصی از ابتدا (با فریمورک CrewAI)
• استقرار ایجنت خود با استفاده از ران تایم Bedrock AgentCore و AWS Lambda و API Gateway و استفاده اختیاری از Streamlit برای ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی
• فعال سازی قابلیت مشاهده کامل با OpenTelemetry و CloudWatch برای نظارت بر رفتار و عملکرد ایجنت
• پیاده‌سازی حافظه برای مکالمات چندمرحله‌ای و آگاه از کانتکس
• یادگیری درباره هویت و Gateway در AgentCore برای آماده‌سازی تولید

در پایان دوره، درک عمیق و عملی از نحوه ساخت، اجرا و مقیاس‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی در Amazon Bedrock AgentCore خواهید داشت.

• بخش 1 - بررسی دوره - مقدمه و اهداف یادگیری
• بخش 2 - بلوک‌های سازنده Amazon Bedrock AgentCore - بررسی Primitive و مسئله‌ای که برای حل آن طراحی شده‌اند.
• بخش 3 - ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی عاملی از ابتدا [عملی] - پلنر تعطیلات شخصی با CrewAI
• بخش 4 - ران تایم Bedrock AgentCore [عملی] - استقرار با ران تایم AgentCore + لامبدا + API Gateway
• بخش 5 - قابلیت مشاهده Bedrock AgentCore [عملی] - نظارت با OpenTelemetry و CloudWatch
• بخش 6 - حافظه Amazon Bedrock AgentCore [عملی] - افزودن کانتکست و حافظه سشن
• بخش 7 - هویت و Gateway در Amazon Bedrock AgentCore - ارتباطات امن و مجوز
• بخش 8 - قیمت‌گذاری Amazon Bedrock AgentCore - درک هزینه و بهینه‌سازی استقرارها
• بخش 9 - رفرشر - هوش مصنوعی عاملی، CrewAI و MCP

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که می‌خواهد ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی عاملی و استقرار آنها روی Amazon Bedrock AgentCore را یاد بگیرد.