آموزش Tableau برای علم داده 2025 - برای مبتدیان از ابتدا

در این آموزش گام به گام Tableau برای مبتدیان، داده خام را به بینش ها تبدیل کرده و مسیر خود را برای حرفه ای شدن هموار می کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شناسایی کامپوننت های رابط Tableau مانند ورک شیت ها، قفسه‌ ها و کارت‌ ها و توضیح نحوه استفاده از ابزارهای مختلف Tableau مانند فیلترها، مرتب‌ سازی و گروه‌ بندی
• توسعه مصورسازی های موثر داده که اصول طراحی مانند طرح‌ بندی، رنگ و برچسب‌ گذاری را در بر می‌ گیرد تا به طور موثر بینش‌ ها را به مخاطب منتقل کند.
• ایجاد نمودارها
• کار با داده سری زمانی
• درک داده پیوسته و گسسته
• تخصیص نقش های جغرافیایی به عناصر داده
• کار با پارامترها
• اتصال به منابع مختلف داده
• ترکیب داده با جوین ها و Blends
• ایجاد مصورسازی های پیشرفته
• اعمال محاسبات سطح جزئیات (LOD)
• ایجاد داشبوردهای تعاملی
• استفاده از محاسبات جدول
• افزودن فیلترها و فیلترهای سریع
• افزودن اکشن ها به داشبوردها (فیلترها و هایلایت کردن)

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه کامپیوتر
• یک رایانه با اتصال به اینترنت فعال
• علاقه به مصورسازی داده

توضیحات دوره

با شروع با مبانی، یکی از مفاهیم اساسی Tableau: تفاوت بین داده پیوسته و گسسته (آن قرص های معروف سبز و آبی!) و دلیل اهمیت آن را خواهید آموخت. از آنجا، ما به اتصال منابع داده مانند اکسل، گوگل شیت و پایگاه داده ها می‌ پردازیم، بنابراین شما همیشه ابزار کار با هر داده‌ را خواهید داشت. نگران نباشید هیچ تجربه قبلی نیاز نیست، زیرا ما همه موارد را گام به گام پوشش می دهیم.

این دوره فراتر از نمودارهای ساده است. شما به انواع مصورسازی ها (مانند نمودارهای میله‌ ای، نمودارهای مساحت و نمودارهای پراکندگی) مسلط شده و ویژگی‌ های پیشرفته Tableau مانند محاسبات سطح جزئیات (LOD)، محاسبات جدول و پارامترهای پویا را بررسی خواهید کرد. تصور کنید که بتوانید داشبوردهای داده محور بسازید که روندها، الگوها و بینش ها را در چند ثانیه ضبط کرده و با آن ها ارتباط برقرار کند.

آنچه خواهید آموخت:

• درک داده پیوسته در مقابل گسسته و استفاده از آن ها به طور موثر در Tableau
• اتصال و ترکیب آسان چندین منبع داده
• ایجاد مصورسازی های تاثیرگذار مانند نمودارهای دو محوره، نمودارهای گانت و موارد دیگر
• ساخت محاسبات Tableau و عبارات LOD پیشرفته برای عمیق کردن بینش ها
• طراحی داشبوردهای پالیش شده و تعاملی با طرح‌ بندی‌ ها و فیلترهای کاربرپسند

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان مشتاق داده
• تحلیلگران داده
• متخصصان هوش تجاری
• دانشجویان و مبتدیان
• کارآفرینان و صاحبان مشاغل کوچک
• اگر می خواهید Tableau را به طور کامل از ابتدا یاد بگیرید، باید این دوره را بگذرانید.