دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
دریافت گواهینامه AWS AI Certification - بخش عملی، آزمون ها و تست ها - از صفر تا صد 2025
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره کامل با آزمون تمرینی که با تیم آمازون سرپرستی شده است، اولین گواهینامه AWS AI Certification خود را در اولین تلاش خود دریافت می کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به اصول generative AI و کاربردهای آن در کسب و کار
- ناوبری با اطمینان کنسول Amazon Bedrock
- قبولی در آزمون گواهینامه AWS Certified AI Practitioner Certification AIF-C01
- یادگیری مهندسی پرامپت
- درک سرویس های کلیدی هوش مصنوعی AWS، از جمله بررسی عمیق Bedrock و Amazon Q و SageMaker
- آزمون تمرینی با توضیحات
- تسلط به راه اندازی و یکپارچه سازی توسعه دهنده Amazon Q
- ایجاد مدل های سفارشی با هوش مصنوعی با استفاده از پرامپت های متنی ساده
- توسعه مهارت های تولید کد موثر با استفاده از هوش مصنوعی
- بهینه سازی عملکرد کد با بینش های Amazon Q
- بهبود گردش کارهای توسعه مشارکتی
- تکمیل پروژه های عملی و واقعی هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock
پیش نیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی در AWS Cloud نیاز نیست.
- حساب AWS
- آموزش عملی - لابراتوارها و تمرین های عملی در طول دوره ارائه می شوند تا یادگیری را تقویت کنند و به شما امکان دهند آنچه را که آموخته اید در یک محیط واقعی تمرین کنید.
- هیچ دانشی درIT نیاز نیست.
- هیچ دانشی از هوش مصنوعی نیاز نیست.
- اشتیاق به یادگیری درباره هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن
- از مبانی تا جزئیات - ما از اصول اولیه هوش مصنوعی، GenAI و AWS و Amazon Q شروع می کنیم و مفاهیم اصلی و اصطلاحات را به شیوه ای واضح و مختصر توضیح می دهیم.
توضیحات دوره
آنچه یاد خواهید گرفت
مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- درک اصول اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- بررسی چشم انداز فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
- می آموزید که چگونه فناوری های هوش مصنوعی با زیرساخت های ابری یکپارچه می شوند.
- کسب بینش هایی درباره کاربردها و یوزکیس های واقعی هوش مصنوعی
بررسی عمیق سرویس های هوش مصنوعی AWS
- پوشش جامع سرویس های کلیدی هوش مصنوعی AWS:
- Amazon Bedrock برای مدل GenAI
- Amazon Q Business برای ربات ها
- توسعه دهنده Amazon Q برای کدنویسی
- Amazon SageMaker برای توسعه مدل یادگیری ماشین
- Amazon Rekognition برای تحلیل تصویر و ویدئو
- Amazon Comprehend برای پردازش زبان طبیعی
- Amazon Translate و Amazon Transcribe
- Amazon Lex برای رابط های مکالمه ای
- Amazon Polly برای فناوری های text-to-speech
آموزش عملی و کاربردی
- 30+ سناریوهای عملی و واقعی
- نمایش های گام به گام از پیکربندی های سرویس هوش مصنوعی
- تمرینات عملی شبیه سازی پیاده سازی های هوش مصنوعی سازمانی
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسی که مایل به کسب دانش برای موفقیت در کسب گواهینامه AWS Certified AI Practitioner است.
- مبتدیان
- همه می توانند این دوره را با سرعت خود انتخاب کنند.
- کاربران سطح متوسط
- کاربران پیشرفته
- تغییردهندگان شغلی
دریافت گواهینامه AWS AI Certification - بخش عملی، آزمون ها و تست ها - از صفر تا صد 2025
-
مقدمه 01:22
-
رایانش ابری و مزایای آن 04:41
-
مدل های رایانش ابری 04:22
-
زیرساخت AWS 03:20
-
اصطلاحات کلیدی 03:41
-
بررسی رابط کاربری AWS 02:26
-
تنظیم بودجه 07:06
-
کاربران و نقش های IAM 05:51
-
کاربر ریشه در مقابل کاربر IAM 01:46
-
سیاست IAM 03:11
-
AWS EC2 05:55
-
AWS Lambda 05:02
-
AWS S3 04:59
-
Amazon VPC 04:21
-
VPC از طریق سناریوی واقعی 05:34
-
Amazon VPC - عملی 04:35
-
هوش مصنوعی چیست؟ 05:43
-
رابطه هوش مصنوعی، GenAI، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 05:20
-
چرخه عمر هوش مصنوعی 03:44
-
Generative AI چیست؟ 04:03
-
فرصت های موجود در GenAI 04:03
-
PartyRock - تجربه GenAI بدون تجربه 12:48
-
محدودیت های GenAI 03:11
-
تکنیک ها و مدل های GenAI 06:46
-
FM در مقابل LLM 04:18
-
درک NLP 03:51
-
آشنایی با Bedrock 04:10
-
درک رابط کاربری 07:24
-
فعال سازی دسترسی به مدل 04:21
-
استفاده از زمین بازی چت 05:34
-
استفاده از زمین بازی متن 03:15
-
استفاده از زمین بازی تصویر 03:02
-
پارامترهای استنتاج 08:06
-
دما - عملی 06:02
-
Top P - عملی 04:59
-
Top K - عملی 04:59
-
محتمل ترین راه حل با پارامترها 02:46
-
پیکربندی های اضافی 06:10
-
تیونینگ دقیق مدل ها 03:00
-
درک پادمان ها 04:55
-
راه اندازی Guardrails 07:53
-
استفاده از Guardrails 02:54
-
آشنایی با ابزارهای بیلدر 04:32
-
مدیریت پرامپت 07:08
-
ایجاد پایگاه دانش - فرآیند RAG 04:41
-
کراولینگ و ایندکس گذاری 03:52
-
تعبیه کردن 03:27
-
درک RAG 04:03
-
پایگاه دانش - استفاده از کاربر ریشه 06:57
-
پایگاه دانش - استفاده از کاربر IAM 06:57
-
درک ایجنت ها 03:54
-
بررسی ایجنت ها 03:56
-
ایجاد ایجنت ها با استفاده از دستیار 08:43
-
درک جریان پرامپت 05:50
-
آشنایی با Bedrock Studio 07:21
-
معیارهای انتخاب FM مناسب 05:38
-
ارزیابی مدل - عملی 04:35
-
آزمون گواهینامه هوش مصنوعی - بخش 1 None
-
آشنایی با مهندسی پرامپت 04:10
-
عناصر و تکنیک های پرامپت 04:33
-
تکنیک تک شات + عملی 03:00
-
تکنیک چند شات + عملی 03:23
-
تکنیک زنجیره افکار + عملی 02:20
-
اصلاح پاسخ با پرامپت ها در Bedrock 03:52
-
رسیدگی به مسائل پرامپت 05:21
-
کاهش سوگیری ها 05:31
-
آشنایی با Q 04:46
-
بررسی رابط کاربری Amazon Q 02:19
-
آشنایی با Q Business 05:22
-
گردش کار Amazon Q Business 05:47
-
سازماندهی IAM - برای افزودن کاربران در Q Business 03:16
-
سازماندهی IAM - عملی 11:55
-
مرکز هویت IAM 03:22
-
فعال سازی مرکز هویت - گزینه 1 03:45
-
فعال سازی مرکز هویت - گزینه 2 02:27
-
افزودن کاربران در مرکز هویت 02:57
-
فعال سازی کاربران در مرکز هویت 05:24
-
افزودن مجوزها به کاربران 03:46
-
Q Business - عملی 04:29
-
افزودن کاربران در Q Business - عملی 01:48
-
درک سابسکریپشن 04:29
-
Retriever چیست؟ 04:28
-
تنظیمات Retriever - عملی 04:11
-
درک منابع داده 04:35
-
منبع داده - آپلود فایل - عملی 04:08
-
آیا می توانیم اطلاعات را محدود کنیم؟ 05:45
-
بلاک کردن کلمات - عملی 02:55
-
اپلیکیشن ها در Q Business 04:14
-
ساخت اپلیکیشن ها - عملی 05:23
-
درک توسعه دهنده Q 03:48
-
درک استفاده از توسعه دهنده Q در کنسول 02:40
-
چت با توسعه دهنده Amazon Q 04:03
-
تشخیص با توسعه دهنده Amazon Q 02:48
-
ایجاد تیکت با توسعه دهنده Amazon Q 03:06
-
آیا می توانیم سوالات کلی بپرسیم؟ 01:51
-
آیا می توانیم مستقیما در لامبدا کد بخواهیم؟ 09:35
-
آشنایی با چت بات AWS 03:46
-
استفاده از چت بات AWS 02:41
-
استفاده از Amazon Q با لامبدا و Bedrock 07:35
-
آزمون گواهینامه هوش مصنوعی - بخش 2 None
-
درک یادگیری ماشین 04:59
-
تایپ های داده 02:28
-
درک چرخه عمر توسعه یادگیری ماشین 04:27
-
تکنیک های یادگیری 04:09
-
یادگیری نظارت شده 03:23
-
مثال های یادگیری نظارت شده 03:49
-
یادگیری نظارت نشده 02:31
-
یادگیری تقویتی 03:01
-
مشارکت انسان در توسعه هوش مصنوعی - RLHF 03:50
-
هایپرپارامترها 02:49
-
متریک های ارزیابی مدل 04:37
-
متریک های عملکرد مدل GenAI 07:14
-
یادگیری عمیق 04:17
-
آشنایی با MLOps 03:22
-
درک SageMaker 09:58
-
بررسی رابط کاربری SageMaker 04:18
-
سرویس های SageMaker 04:23
-
همه مطالب درباره داده با SageMaker 03:29
-
آماده سازی داده - عملی 05:44
-
ساخت مدل SageMaker 04:12
-
SageMaker Jupyter - عملی 03:18
-
SageMaker AutoPilot - عملی 02:41
-
SageMaker Canvas - عملی 02:55
-
SageMaker JumpStart - عملی 01:59
-
SageMaker - آموزش مدل ها 03:20
-
تست های SageMaker - عملی 04:09
-
استقرار SageMaker 03:17
-
اندپوینت های SageMaker - عملی 01:09
-
نظارت بر SageMaker 02:47
-
SageMaker Clarify - عملی 02:11
-
حاکمیت SageMaker 02:19
-
کارت های مدل SageMaker - عملی 02:23
-
استنتاج مدل SageMaker برای پیش بینی ها 03:19
-
آزمون گواهینامه هوش مصنوعی - بخش 3 None
-
Amazon Comprehend 06:04
-
Amazon OpenSearch 04:31
-
Amazon QuickSight Q 04:41
-
Amazon Translate 04:57
-
Amazon Transcribe 05:48
-
Amazon Polly 03:07
-
Amazon Lex 04:27
-
Amazon Rekognition 05:07
-
Amazon Forecast (در Sagemaker Canvas موجود است) 02:44
-
Amazon Personlize 02:58
-
Amazon Textract 03:41
-
Amazon Kendra 04:24
-
Amazon Augmented AI 04:53
-
AWS Fraud Detector 03:25
-
Amazon DeepRacer 06:52
-
Tranium و Inferentia 03:25
-
هوش مصنوعی مسئول 05:54
-
چالش های عیب یابی در هوش مصنوعی - تناسب، سوگیری و واریانس 07:37
-
شیوه های مسئول برای انتخاب مدل ها 02:22
-
ریسک های GenAI 03:28
-
اهمیت شفافیت مدل 04:28
-
ابزارهایی برای شفافیت 05:49
-
حاکمیت داده 04:12
-
استانداردهای نوظهور هوش مصنوعی 02:15
-
آرتیفکت AWS 03:14
-
AWS Audit Manager 04:01
-
AWS Glue DataBrew برای حاکمیت داده 06:18
-
AWS Lake Formation برای حاکمیت داده 04:18
-
مراحل پیاده سازی استراتژی حاکمیت هوش مصنوعی 04:19
-
آزمون 4 None
-
مدل مسئولیت مشترک AWS 04:00
-
امنیت IAM 02:14
-
AWS CloudTrail 04:10
-
AWS KMS 04:32
-
AWS Macie 02:54
-
امنیت VPC با اندپوینت ها 04:10
-
AWS Inspector 03:49
-
AWS Trusted Advisor 03:23
-
AWS Config 03:25
-
WAF و Shield 03:46
-
AWS X-Ray 04:30
-
AWS GuardDuty 02:43
-
AWS CloudWatch 07:15
-
آسیب پذیری های مدل 04:24
-
کنترل نسخه 03:57
-
آزمون تمرینی - بخش 1 None
-
آزمون تمرینی - بخش 2 None
مشخصات آموزش
دریافت گواهینامه AWS AI Certification - بخش عملی، آزمون ها و تست ها - از صفر تا صد 2025
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:181
- مدت زمان :12:50:08
- حجم :6.14GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
770,000
154,000 تومان
- زمان: 01:57:58
- تعداد درس: 29
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,351,500
870,300 تومان
- زمان: 11:01:32
- تعداد درس: 53
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,356,000
271,200 تومان
- زمان: 03:26:02
- تعداد درس: 29
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,930,000
786,000 تومان
- زمان: 09:57:30
- تعداد درس: 74
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,654,000
930,800 تومان
- زمان: 11:47:11
- تعداد درس: 71
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000
422,600 تومان
- زمان: 05:21:45
- تعداد درس: 49
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
![آموزش AWS DynamoDB - یک بررسی جامع [جدید]](/media/courses/images/aws-dynamodb.jpg)
The Great Courses
1,362,500
272,500 تومان
- زمان: 03:27:39
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,156,000
1,431,200 تومان
- زمان: 18:07:44
- تعداد درس: 123
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی