دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ارکستراسیون هوش مصنوعی: طراحی معماری پروتوتایپ و استراتژی داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره مطالب مربوط به طراحی و پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی در محیط های مختلف رایانشی را می آموزید.
این دوره اصول و اپلیکیشن های عملی ارکستراسیون هوش مصنوعی را پوشش می دهد. آموزش پیش رو طوری طراحی شده که هم دانش تئوری و هم تجربیات عملی را در ادغام و مدیریت مدل های هوش مصنوعی، در محیط های مختلف رایانشی ارائه می دهد.
مدرس دوره Noah Gift، معماری، استراتژی ها و بهترین شیوه های ساخت راهکارهای قدرتمند هوش مصنوعی را بررسی می کند. در نهایت، در ایجاد تعادل بین استراتژی های مختلف استقرار، مدیریت جریان داده و بهینه سازی عملکرد سیستم در محیط های مختلف، تجربه عملی کسب می کنید.
ارکستراسیون هوش مصنوعی: طراحی معماری پروتوتایپ و استراتژی داده
-
مقدمه دوره 0:01:09
-
بررسی دوره 0:01:36
-
بررسی ارکستراسیون هوش مصنوعی 0:08:02
-
هرم مهندسی پرامپت 0:02:33
-
تکنیک پرامپت نویسی Chain of thought Rust 0:03:38
-
دموی تکنیک پرامپت نویسی Chain of thought Rust 0:06:03
-
توضیح Chain of thought Rust prompt 0:02:30
-
کشینگ برای هوش مصنوعی 0:03:18
-
بهینه سازی RAG لوکال 0:04:04
-
مدل های لوکال در مقابل مدل های ابری 0:04:50
-
شروع به کار Gemma در Llamafile 0:03:51
-
Llamafile ساده 0:02:48
-
ساختار پروژه "hello world" در Rust 0:01:34
-
استقرار ML در AWS spot 0:03:11
-
مدل های گردش کار Hugging Face 0:02:24
-
گردش کار مدل های GitHub AI 0:02:18
-
دموی لوکال Ollama 0:06:11
-
رویکردهای آموزش فنی 0:04:24
-
دیباگر Ollama modelfile rust 0:06:28
-
یادگیری مهندسی هوش مصنوعی کارآمد 0:02:17
-
ورک استیشن لوکال ارکستراسیون هوش مصنوعی 0:04:18
-
استفاده از TMUX در لینوکس 0:10:37
-
استفاده از NVIDIA-SMI 0:04:12
-
معماری Ollama 0:01:31
-
استفاده از مانیتورینگ Zenith GPU 0:04:33
-
کامپایل Rust candle GPU 0:04:26
-
خلاصه 0:02:50
مشخصات آموزش
ارکستراسیون هوش مصنوعی: طراحی معماری پروتوتایپ و استراتژی داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:27
- مدت زمان :1:45:36
- حجم :203.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy