رگرسیون پواسون با SAS Stat

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره رگرسیون پواسون را با SAS Stat می آموزید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

برای تحلیل پیش بینانه از مدل تحلیل رگرسیون پواسون استفاده می شود.
SAS Stat توابع داخلی را برای محاسبه و ارزیابی مدل رگرسیون پواسون فراهم می کند.
یکی از یوزکیس های مدل رگرسیون پواسون، پیش‌ بینی تعداد سرنخ‌ هایی است که در یک بازه زمانی خاص به مشتری تبدیل می‌ شوند.
رگرسیون پواسون بر اساس مفهوم توزیع پواسون است.

توضیحات دوره

رگرسیون پواسون بر اساس مفهوم توزیع پواسون است. این یک دسته بندی دیگر متعلق به مجموعه تکنیک های رگرسیون است که ویژگی های رگرسیون های خطی و رگرسیون های لجستیک را ترکیب می کند. با این حال، بر خلاف رگرسیون لجستیک که تنها خروجی باینری تولید می کند، برای پیش بینی یک متغیر گسسته استفاده می شود.

رگرسیون پواسون در SAS یک نوع مدل تحلیل رگرسیون است که برای تحلیل پیش‌ بینانه استفاده می‌ شود که در آن تعداد متعددی از نتایج مورد انتظار ممکن وجود دارد که به صورت اعداد قابل شمارش هستند. SAS، توابع داخلی را برای محاسبه و ارزیابی مدل رگرسیون پواسون فراهم می کند. رگرسیون پواسون برای پیش بینی مقدار متغیر پاسخ Y با استفاده از یک یا چند متغیر توضیحی X مفید می باشد. این یک توزیع احتمال ترجیحی است که از نوع گسسته است. یکی از یوزکیس های مدل رگرسیون پواسون، پیش‌ بینی تعداد سرنخ‌ هایی است که در یک چارچوب زمانی خاص به مشتری تبدیل می‌ شوند.

در احتمالات و آمار، سه توزیع مبتنی بر داده پیوسته و گسسته - توزیع های نرمال، دو جمله ای و پواسون وجود دارد. توزیع نرمال اغلب به صورت منحنی زنگی شکل دیده می شود. توزیع پواسون اغلب به عنوان توزیع رویدادهای نادر شناخته شده و عمدتا برای پیش بینی احتمال رویدادها بر اساس تعداد دفعات وقوع رویداد استفاده می شود و اجازه می دهد تا تعداد معینی از رویدادها در مجموعه ای از دوره ها رخ دهند. توزیع پواسون در بسیاری از موقعیت های واقعی استفاده می شود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟