دوره پایتون برای تحلیل داده - تبدیل شدن به تحلیلگر داده (2025)

در این دوره به تحلیل داده با پایتون، Pandas و Matplotlib در چند هفته بدون تجربه قبلی کدنویسی مسلط می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• از کتابخانه هایی مانند Pandas و Numpy برای پاکسازی و دستکاری مجموعه داده ها استفاده می کنید.
• با استفاده از Matplotlib و Seaborn مصورسازی های ویژوال جذاب از داده ایجاد می کنید.
• از پایتون برای تحلیل داده استفاده می کنید تا بینش های معناداری را از مجموعه داده های واقعی بدست آورید.
• با خواندن، نوشتن و پردازش داده از فرمت های مختلف فایل مانند CSV و اکسل آشنا می شوید.
• برای تحلیل پیشرفته، عملیات های تجمیع و گروه بندی داده را انجام می دهید.
• داده گمشده را مدیریت کرده و مجموعه داده ها را برای تحلیل یا مدل سازی بیشتر آماده می کنید.
• از پایتون برای محاسبه معیارهای آماری و شناسایی روندها در داده استفاده می کنید.
• دانش اساسی از مفاهیم پایتون برای تحلیل کسب و کار کسب می کنید.

پیش نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی در برنامه نویسی یا پایتون نیاز نیست - این دوره برای مبتدیان مناسب است.
• یک رایانه (ویندوز، مک یا لینوکس) با دسترسی به اینترنت برای نصب پایتون و ابزارهای مورد نیاز
• تمایل به یادگیری و بررسی تحلیل داده با پروژه های عملی و کاربردی

توضیحات دوره

در پایان دوره قادر به درک موارد زیر خواهید بود:

• از پایتون و کتابخانه هایی مانند Pandas ،Numpy و Matplotlib برای تحلیل حرفه ای داده استفاده می کنید.
• نمودارها و داشبوردهای ویژوال خیره کننده با Seaborn و Matplotlib ایجاد می کنید.
• مجموعه داده های بزرگ را به طور موثر پاکسازی، تبدیل و تحلیل می کنید.
• مشکلات واقعی کسب و کار را با استفاده از پایتون حل می کنید.
• برای نقش هایی مانند تحلیلگر داده، تحلیلگر کسب و کار یا دانشمند داده آماده می شوید.

مباحث دوره که به آن ها مسلط خواهید شد:

• مبانی پایتون متناسب برای تحلیل داده
• Pandas برای دستکاری و پاکسازی داده
• Numpy برای عملیات های عددی
• Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی داده
• پروژه های عملی و واقعی برای ساخت پورتفولیو
• نکات و ترفندهای صرفه جویی در زمان برای تحلیل کارآمد
• آماده سازی مجموعه داده ها برای تحلیل پیشرفته یا یادگیری ماشین

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران مشتاق داده یا تحلیلگران کسب و کار
• دانشجویان و متخصصانی که در حال سوئیچ کردن به نقش های مربوط به داده هستند.
• مبتدیان کامل در برنامه نویسی
• افراد علاقه مند به اصول علم داده
• حرفه ای های کسب و کار که به دنبال مهارت های تحلیل داده هستند.
• کسی که به دنبال ساده سازی مشکلات پیچیده داده است.
• دانشجویان یا تازه فارغ التحصیلان که به دنبال ورود به مشاغل تحلیل داده هستند.
• فریلنسرها و مشاوران
• علاقه مندان به داده که در مورد قدرت پایتون کنجکاو هستند.
• حل کنندگان مشکل که عاشق چالش های داده هستند.