توسعه‌ تست محور FastAPI را امتحان کنید - 2024

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره، شما با استفاده از FastAPI و توسعه‌ تست محور، به سمت ساخت APIs امن و مقیاس‌ پذیر پیش خواهید رفت.

آنچه یاد خواهید گرفت:

نصب و پیکربندی FastAPI، داکر و کتابخانه‌ های ضروری پایتون
ایجاد ساختار پروژه و بهترین شیوه ها برای مدیریت وابستگی‌ ها
پیاده‌ سازی ابزارهای لینتینگ و فرمت‌ بندی برای کد تمیز و قابل نگهداری
آشنایی با قدرت داکر برای کانتینر سازی و استقرار ساده پایگاه داده
یادگیری پیکربندی و مدیریت پایگاه داده‌ PostgreSQL
بهره‌ گیری از Python-dotenv برای مدیریت امن متغیرهای محیطی
کار با SQLAlchemy برای تعاملات کارآمد با پایگاه داده
پیاده‌ سازی Alembic برای مهاجرت‌ های ساده شده پایگاه داده
آشنایی با گردش کار پایگاه داده تستی برای تست موثر
نصب و پیکربندی Pytest، فریمورک تست استاندارد صنعتی
خودکارسازی ایجاد و حذف پایگاه داده برای تست ساده شده
استفاده از Pytest Marks برای کشف و سازماندهی کارآمد تست‌ ها
کسب درک جامع از دیاگرام های رابطه انتیتی (ERD) برای مدل سازی داده
پیاده‌ سازی تست‌ های واحد برای اعتبارسنجی وجود جدول، ستون‌ ها، محدودیت‌ ها و روابط
بررسی لاگ‌ کردن خطای FastAPI برای اشکال زدایی جامع
تسلط به اسکیمای Pydantic برای اعتبارسنجی داده و deserialization ،serialization
تست‌ های واحد جامع را برای عملکردهای مختلف اندپوینت های API خود توسعه دهید.
بررسی ایجاد، بازیابی، بروزرسانی و حذف داده‌ با تست‌ های واحد
مدیریت ظریف استثناها در اندپوینت API خود را یاد بگیرید.
تست‌ های یکپارچه سازی برای بررسی تعامل بین API و پایگاه داده خود را به صورت عمیق بررسی کنید.
راه‌ اندازی یک محیط تست یکپارچه سازی قوی برای اعتبارسنجی جامع
تست‌ های یکپارچه سازی را برای عملیات CRUD یعنی (Update ،Read ،Create و Delete) بر روی اندپوینت خود توسعه دهید.
پوشش کد برای اطمینان از تست شدن بخش قابل توجهی از کد خود را تحلیل کنید.
بررسی تکنیک‌ های تست دستی برای اعتبارسنجی اضافی با استفاده از مستندات FastAPI

پیش نیازهای دوره

شما به یک کامپیوتری نیاز خواهید داشت که بتواند از پایتون، Visual Studio Code و Docker Desktop پشتیبانی کند..

توضیحات دوره

آنچه خواهید آموخت:

1. محیط توسعه خود را راه اندازی کنید:

نصب و پیکربندی FastAPI ،Docker و کتابخانه‌ های ضروری پایتون
ایجاد ساختار پروژه و بهترین شیوه‌ ها برای مدیریت وابستگی‌ ها
پیاده‌ سازی ابزارهای لینتینگ و فرمت‌ بندی برای کد تمیز و قابل نگهداری

2. تسلط به مدیریت پایگاه داده

درک قدرت داکر برای کانتینرسازی و استقرار ساده پایگاه داده
یادگیری پیکربندی و مدیریت پایگاه داده‌ PostgreSQL
استفاده از Python-dotenv برای مدیریت امن متغیرهای محیطی
کار با SQLAlchemy برای تعاملات کارآمد با پایگاه داده
پیاده‌ سازی Alembic برای مهاجرت‌ های ساده‌ شده پایگاه داده

3. توسعه تست محور با Pytest:

آشنایی با گردش کار پایگاه داده تست برای تست مؤثر
نصب و پیکربندی Pytest، فریمورک تست استاندارد صنعتی
خودکارسازی ایجاد و حذف پایگاه داده برای تست ساده‌ شده
استفاده از Pytest Marks برای کشف و سازماندهی کارآمد تست‌ ها

4. ساخت پایگاه داده و تست ساختاری:

رسیدن به درک جامع از دیاگرام های رابطه موجودیت (ERD) برای مدل سازی داده
نوشتن طرح‌ های تست دقیق برای تست ساختاری کامل اسکیمای پایگاه داده
پیاده سازی تست‌ های واحد برای اعتبارسنجی وجود جدول، ستون‌ ها، محدودیت‌ ها و روابط

5. توسعه اندپوینت FastAPI و تست واحد:

بررسی لاگ کردن FastAPI برای اشکال‌ زدایی
تسلط به اسکیماهای Pydantic برای اعتبارسنجی deserialization و serialization داده
تست‌ های واحد جامع برای عملکردهای مختلف اندپوینت های API خود را توسعه دهید.
بررسی ایجاد، بازیابی، بروزرسانی و حذف داده با تست‌ های واحد
مدیریت ظریف استثناها در اندپوینت API خود را یاد بگیرید.
توسعه اندپوینت FastAPI و تست یکپارچه سازی
بررسی عمیق تست یکپارچه سازی برای تأیید تعامل بین API و پایگاه داده
راه‌ اندازی محیط تست یکپارچه سازی قوی برای اعتبارسنجی جامع
توسعه تست‌ های یکپارچه سازی برای عملیات CRUD یعنی (Update ،Read ،Create و Delete) در اندپوینت
تطبیق استراتژی تست خود را برای اندپوینت های آتی، یاد بگیرید.

6. پوشش تست و تست دستی:

پوشش کد را برای اطمینان از تست بخش قابل توجهی از کد خود، تجزیه و تحلیل کنید.
بررسی تکنیک‌ های تست دستی برای اعتبارسنجی اضافی با استفاده از مستندات FastAPI

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای توسعه‌ دهندگانی که تجربه اندکی در پایتون دارند که می‌ خواهند APIs مدرن و مقیاس‌ پذیر بسازند، ایده‌ آل می باشد.

توسعه‌ تست محور FastAPI را امتحان کنید - 2024

فصل 1: مقدمه

مقدمه 05:23
منابع 02:21

فصل 2: راه اندازی محیط پروژه

پیش‌ گفتار آغازین 01:33
مستندات پروژه 02:23
شروع یک پروژه جدید FastAPI 15:33
مدیریت وابستگی‌ ها با PIP 04:46
راه اندازی لینتینگ و فرمت‌ بندی پروژه 10:50

فصل 3: پیکربندی محیط پایگاه داده

داکر - چیست؟ چرا؟ 05:19
نصب داکر 02:48
داکرسازی PostgreSQL 13:13
مدیریت PostgreSQL با Adminer 02:47
Python-Dotenv - چیست؟ چرا؟ 04:21
نصب python-dotenv 03:14
ایجاد اسکریپت راه اندازی PostgreSQL 10:42
استفاده از متغیرهای محیطی داکر 02:35
SQLAlchemy - چیست؟ چرا؟ 06:40
ایجاد پیکربندی اتصال پایگاه داده پروژه 17:07
پیاده‌ سازی Alembic برای مهاجرت‌ های پایگاه داده 25:25

فصل 4: راه اندازی محیط تست

گردش کار پایگاه داده تست 03:07
نصب و راه اندازی Pytest 05:36
ایجاد پایگاه داده تست داکر به صورت برنامه‌ نویسی‌ شده 29:28
اسکریپت راه اندازی Postgres 02:31
افزودن کانتینرها به شبکه داکر 10:59
پیکربندی Alembic برای پایگاه داده‌ چندگانه 14:33
حذف کانتینر پس از تست 01:00

فصل 5: ساخت پایگاه داده و تست ساختاری و مهاجرتی

فاز تست ساختاری 02:56
ERD پایگاه داده پروژه 02:23
تحلیل ملزومات جدول دسته بندی 05:27
برنامه‌ ریزی تست (تست ساختاری) 03:24
مورد تست جدول دسته بندی - قسمت 1 - (وجود جدول) 26:01
مورد تست جدول دسته بندی - قسمت 2 - (اعتبارسنجی ستون‌ های مورد انتظار) 12:21
مورد تست جدول دسته بندی - قسمت 3 - (بررسی قابل تهی بودن) 11:21
مورد تست جدول دسته بندی - قسمت 4 - (محدودیت‌ های خاص) 08:46
مورد تست جدول دسته بندی - قسمت 5 - (مقادیر پیش‌ فرض) 07:42
مورد تست جدول دسته بندی - قسمت 6 - (طول ستون‌ ها) 05:07
مورد تست جدول دسته بندی - قسمت 7 - (محدودیت‌ های منحصر به فرد) 08:40
خودکارسازی کشف تست‌ های Pytest Marks 11:52
تحلیل الزامات جدول محصول 06:45
توسعه مورد تست جدول محصول 16:57
پیاده‌ سازی جدول محصول 23:43
تحلیل الزامات جدول ProductLine 06:02
توسعه مورد تست جدول ProductLine 21:02
پیاده سازی جدول ProductLine 24:58
تحلیل الزامات جدول ProductImage 02:48
توسعه مورد تست جدول ProductImage 09:09
پیاده‌ سازی جدول ProductImage 12:48
تحلیل الزامات جدول رویدادهای فصلی 00:58
توسعه مورد تست جدول رویدادهای فصلی 05:41
پیاده‌ سازی جدول رویدادهای فصلی 09:15
تحلیل الزامات جدول Attributes 02:10
توسعه مورد تست جدول Attributes 02:42
پیاده‌ سازی جدول Attributes 04:34
تحلیل الزامات جدول ProductType 06:11
توسعه مورد تست جدول ProductType 05:18
پیاده‌ سازی جدول ProductType 02:24
تحلیل الزامات جدول AttributeValue 01:49
توسعه مورد تست جدول AttributeValue 04:41
پیاده‌ سازی جدول AttributeValue 03:50
تحلیل الزامات جدول ProductLine-AttributeValue 01:12
توسعه مورد تست جدول ProductLine-AttributeValue 05:50
پیاده‌ سازی جدول ProductLine-AttributeValue 04:44
تحلیل الزامات جدول Product-ProductType 00:36
توسعه مورد تست جدول Product-ProductType 02:50
پیاده سازی جدول Product-ProductType 02:29

فصل 6: تست واحد توسعه اندپوینت

لاگ کردن خطای FastAPI 21:30
تحلیل مشخصات عملکردی دسته‌ بندی‌ ها 05:00
بررسی تست واحد 06:16
برنامه‌ ریزی تست برای اندپوینت دسته‌ بندی - (افزودن دسته‌ بندی جدید) 13:32
اسکیماهای Serialisation - Pydantic و Deserialization 06:33
تست واحد: اسکیمای Pydantic 24:42
تست واحد: درج دسته‌ بندی جدید 25:51
بررسی کاربرد FastAPI Router 06:55
ایجاد اندپوینت: متد Post برای ایجاد دسته‌ بندی‌ های جدید 20:43
معرفی Put ،Post ،Get و Delete 03:33
توسعه تست واحد: Capture کردن محدودیت‌ های درج برای دسته‌ بندی‌ ها 12:18
پیاده‌ سازی اندپوینت: تعریف محدودیت‌ های درج برای دسته‌ بندی‌ ها 21:54
توسعه تست واحد: مدیریت استثناها در عملکرد دسته‌ بندی 10:15
پیاده‌ سازی اندپوینت: مدیریت استثناها در اندپوینت های دسته‌ بندی 15:37
برنامه‌ ریزی تست برای اندپوینت دسته‌ بندی - (دریافت همه دسته‌ بندی‌ ها) 05:31
توسعه تست واحد - (دریافت همه دسته‌ بندی‌ ها) 09:48
پیاده‌ سازی اندپوینت - (دریافت همه دسته‌ بندی‌ ها) 05:09
برنامه‌ ریزی تست برای اندپوینت دسته‌ بندی - (دریافت رکورد تکی از پارامتر) 02:00
توسعه تست واحد - (دریافت رکورد تکی از پارامتر) 07:01
پیاده‌ سازی اندپوینت - (دریافت رکورد تکی از پارامتر) 09:55
برنامه‌ ریزی تست برای اندپوینت دسته‌ بندی - (بروزرسانی رکورد تکی از پارامتر) 02:37
توسعه تست واحد - (بروزرسانی رکورد تکی از پارامتر) 08:35
پیاده‌ سازی اندپوینت - (بروزرسانی رکورد تکی از پارامتر) 08:49
برنامه‌ ریزی تست برای اندپوینت دسته‌ بندی - (حذف رکورد تکی از پارامتر) 02:35
توسعه تست واحد - (حذف رکورد تکی از پارامتر) 07:06
پیاده‌ سازی اندپوینت - (حذف رکورد تکی از پارامتر) 16:43
ایجاد لاگ‌ های چندگانه 07:42
نکته‌ ای در خصوص ریفکتورینگ تست‌ های واحد 01:37