آموزش AWS Bedrock ،Google Vertex AI ،S3 ،Lambda ،API ،RAG ،Agent

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول Generative AI – درک مفاهیم اصلی Generative AI، از جمله مهندسی پرامپت، رایانش ابری و چگونگی کار مدل‌های هوش مصنوعی
• AWS Bedrock – یادگیری چگونگی راه‌اندازی AWS Bedrock، بررسی در کنسول و استفاده از سرویس‌هایی مانند S3 ،Lambda و API Gateway برای ساخت اپلیکیشن های مجهز به هوش مصنوعی
• پایگاه دانش و Retrieval-Augmented Generation (RAG) – ساخت اپلیکیشن هایی که از RAG برای تعامل با داده‌ سفارشی ذخیره‌شده در S3 با استفاده از AWS Bedrock استفاده می‌کنند.
• ایجاد Agent و Guardrails – ایجاد Agentهای قدرتمند با guardrails برای تضمین تعاملات ایمن و قابل اعتماد با مدل‌های هوش مصنوعی.
• Google Vertex AI – بررسی در ارائه‌های Vertex AI گوگل، یادگیری چگونگی راه‌اندازی Vertex AI Studio و پیاده‌سازی موارد استفاده RAG و Agentic AI
• پروژه‌های عملی – پیاده‌سازی موارد استفاده در دنیای واقعی، از جمله ساخت اپلیکیشن های پایگاه دانش هوش مصنوعی، اپلیکیشن های عامل مسافرتی و یکپارچه‌سازی APIهای خارجی و فضای ابری
• یکپارچه‌سازی با فضای ابری – یادگیری چگونگی یکپارچه‌سازی مؤثر Generative AI با سرویس‌های ابری برای مقیاس‌پذیری، امنیت و ذخیره‌سازی

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه برنامه‌نویسی یا ابری لازم نیست. تنها اشتیاق به یادگیری Generative AI، سرویس‌های ابری و چگونگی کار آن‌ها با یکدیگر کافی است.

توضیحات دوره

این دوره برای دانشجویان، دانشمندان داده، مهندسان AI/ML، توسعه‌دهندگان و مدیران محصول که می‌خواهند در Generative AI با استفاده از AWS Bedrock و Google Vertex AI مهارت پیدا کنند، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در Python لازم نیست و این امر آن را برای مبتدیانی که مشتاق ورود به دنیای هوش مصنوعی بدون منحنی یادگیری تند هستند، قابل دسترس می‌سازد.

ما ابتدا ملزومات Generative AI و رایانش ابری را پوشش خواهیم داد، سپس به سراغ پروژه‌های عملی با استفاده از سرویس‌های AWS Bedrock مانند S3، Lambda و API Gateway می‌رویم. شما اپلیکیشن هایی با ایجاد پایگاه دانش، RAG (Retrieval-Augmented Generation) و پیکربندی guardrail برای تضمین خروجی‌های ایمن و قابل اعتماد هوش مصنوعی خواهید ساخت.

علاوه بر این، شما Google Vertex AI را بررسی خواهید کرد، جایی که Agentic AI را برای تصمیم‌گیری پویا و بلادرنگ و Vertex AI RAG را برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی هوشمند پوشش می‌دهیم. همچنین APIها و توابع ابری را برای ارتقای بیشتر اپلیکیشن هایتان یکپارچه‌سازی خواهید کرد.
ما ارائه‌های هوش مصنوعی AWS مانند Amazon Q و SageMaker AI و ارائه‌های هوش مصنوعی Google Cloud را پوشش خواهیم داد.

با تمرین عملی جامع و توضیحات شفاف، این دوره تضمین می‌کند که مهارت‌های عملی در Generative AI و سرویس‌های هوش مصنوعی ابری کسب کنید. تا پایان دوره، شما برای ساخت اپلیکیشن های مقیاس‌پذیر و مجهز به هوش مصنوعی مجهز خواهید شد، که آن را برای پیشرفت شغلی در حوزه همیشه در حال تکامل هوش مصنوعی عالی می‌سازد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان در هوش مصنوعی و رایانش ابری – افرادی بدون تجربه قبلی در Python، هوش مصنوعی یا رایانش ابری که می‌خواهند مهارت‌های عملی در Generative AI کسب کنند.
• دانشجویان – کسانی که در رشته علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی یا علم داده تحصیل می‌کنند و می‌خواهند کاربردهای عملی هوش مصنوعی و فضای ابری را بررسی کنند.
• دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین – متخصصانی که به دنبال گسترش تخصص خود در Generative AI، RAG و Agentic AI با استفاده از AWS Bedrock و Google Vertex AI هستند.
• توسعه‌دهندگان – توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری که به دنبال یادگیری چگونگی ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی با یکپارچه‌سازی ابری با استفاده از AWS و Google Cloud هستند.
• مدیران محصول – افرادی که محصولات مرتبط با هوش مصنوعی را مدیریت می‌کنند و به دنبال درک چگونگی استفاده از Generative AI و راه‌حل‌های ابری برای بهبود ویژگی‌های محصول هستند.
• پژوهشگران – پژوهشگران هوش مصنوعی که علاقه‌مند به یادگیری در مورد کاربردهای عملی Generative AI روی پلتفرم‌های ابری و بررسی ابزارهای جدید هوش مصنوعی هستند.