تسلط به Generative AI - از ChatGPT تا LangChain در پایتون

در این دوره Generative AI ،ChatGPT ،LangChain و مهندسی پرامپت را بررسی کرده و با ساخت، استقرار و بهینه سازی اپلیکیشن ها و مدل های GenAI با پایتون آشنا می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط عملی به Gen AI - کار با چندین ابزار Generative AI - بررسی ChatGPT، استیبل دیفیوژن، Llama و موارد دیگر
• مهندسی پرامپت پیشرفته برای موتورهای چندوجهی برای دستیابی به کارهای دقیق و مفید از GenAI
• بررسی استراتژی های مختلف استقرار و اطمینان از مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان اپلیکیشن های هوش مصنوعی
• آمادگی برای مصاحبه جهت ایمن سازی مشاغل برتر در حوزه Gen AI
• کار با ChatGPT مانند یک حرفه ای با آخرین مدل ها - GPT 4o و DALL-E 3 و موارد دیگر برای ایجاد محتوا، تحلیل داده، ایده پردازی، پست های رسانه های اجتماعی و بهره وری
• ساخت اپلیکیشن های مجهز به Gen AI با APIs و همچنین با مدل‌ های هوش مصنوعی که روی کامپیوتر شما اجرا شوند.

پیش نیازهای دوره

• آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون شامل سینتکس اولیه، ساختارهای داده و توابع
• درک APIs و نحوه تعامل با آن ها، زیرا این دوره شامل یکپارچه سازی APIs مختلف برای استقرار و استفاده از مدل است.
• توانایی ناوبری و اجرای فرمان ها در رابط خط فرمان (CLI) یا ترمینال

توضیحات دوره

شما آینده هوش مصنوعی را با دوره «تسلط به Generative AI - از ChatGPT تا LangChain در پایتون» کشف می کنید. این دوره جامع به گونه ای طراحی شده که شما را در Generative AI با تمرکز بر ChatGPT ،LangChain، مهندسی پرامپت و آخرین مدل های زبانی بزرگ (LLMs)، از سطح مبتدی به سطح پیشرفته برساند. خواه دانشمند داده، علاقه‌ مند به هوش مصنوعی یا توسعه‌ دهنده نرم‌ افزار باشید، این دوره شما را به مهارت‌ های مورد نیاز برای ساخت، استقرار و بهینه‌ سازی مدل‌ ها و اپلیکیشن های Generative AI با استفاده از پایتون مجهز می‌ کند.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول Generative AI - درک مفاهیم اصلی، معماری ها و اپلیکیشن های Generative AI، از جمله ChatGPT و سایر مدل های پیشرفته
• مهندسی پرامپت برای ChatGPT - تسلط به تکنیک های طراحی و بهینه سازی پرامپت تا دقیق ترین و کارآمدترین خروجی ها را از ChatGPT دریافت کنید.
• مدل‌ های زبانی بزرگ (LLM) - بررسی عمیق LLMs با یادگیری نحوه تیونینگ دقیق و استقرار آن ها در یوزکیس های واقعی
• یکپارچه سازی LangChain - می آموزید که چگونه از LangChain برای ایجاد اپلیکیشن های پیشرفته هوش مصنوعی محور که از درک و پردازش زبان طبیعی استفاده می کنند، بهره ببرید.
• پایتون برای Generative AI - توسعه و پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی با پایتون - استفاده از کتابخانه ها و فریمورک های قدرتمند برای ایجاد راه حل های هوش مصنوعی مقیاس پذیر
• ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی - یادگیری توسعه end-to-end، از پیش پردازش داده و آموزش مدل تا استقرار و نظارت بر مدل های هوش مصنوعی در محیط های تولیدی
• تکنیک‌ های بهینه‌ سازی - کشف استراتژی‌ هایی برای بهینه‌ سازی عملکرد مدل، کاهش تأخیر و افزایش کیفیت خروجی‌ های هوش مصنوعی برای اپلیکیشن های مختلف

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افراد علاقه مند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که می خواهند دانش و مهارت های خود را در با اپلیکیشن های generative AI گسترش دهند.
• توسعه دهندگان علاقه مند به یکپارچه سازی قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی در اپلیکیشن های خود و یادگیری استقرار و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی