گواهینامه استراتژی و تحلیل بازار هوش مصنوعی

در این دوره از هوش مصنوعی برای بینش های استراتژیک بازار استفاده کرده و اصول تحلیل و تصمیم گیری داده محور را می آموزید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک نقش هوش مصنوعی در بهبود تحلیل بازار برای بینش های استراتژیک
• ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی برای جمع آوری و پردازش داده بازار
• تکنیک هایی برای اطمینان از کیفیت داده در تحلیل هوش مصنوعی محور
• اصول هوش مصنوعی در بخش بندی و هدف گذاری مشتری
• استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی نیازها و رفتارهای مشتری
• استفاده از هوش مصنوعی برای هوش رقابتی و نظارت بر رقبا
• شناسایی روندهای بازارهای نوظهور با ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی
• مبانی تحلیل پیش بینی برای پیش بینی بازار
• توسعه استراتژی های قیمت گذاری پویا با استفاده از بینش های هوش مصنوعی محور
• سفارشی سازی کمپین های بازاریابی و توصیه های محصول با هوش مصنوعی
• کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی فروش و برنامه ریزی تقاضا
• ایجاد استراتژی های محتوا با هوش مصنوعی برای افزایش تعامل دیجیتال
• استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات و ادراک برند
• مدیریت ریسک ها و نوسانات بازار با استراتژی های هوش مصنوعی محور
• ایجاد استراتژی های هوش مصنوعی پایدار در راستای اهداف کسب و کار
• ارزیابی موفقیت استراتژی هوش مصنوعی با KPIs و بهبود مداوم

پیش نیازهای دوره

• بدون الزامات

توضیحات دوره

این دوره بررسی گسترده ای از یکپارچه سازی هوش مصنوعی در تحلیل و استراتژی بازار را ارائه می دهد، که برای توانمندسازی رهبران کسب و کار و متخصصان با درک اساسی از پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در تصمیم گیری استراتژیک طراحی شده است. این دوره با تمرکز بر مفاهیم و چارچوب‌ های نظری، اصول اساسی کاربردهای هوش مصنوعی را در حوزه‌ های مختلف استراتژی بازار معرفی می‌ کند و به شرکت‌ کنندگان بینش‌ هایی درباره روش‌ هایی ارائه می‌ دهد که هوش مصنوعی می‌ تواند تحلیل سنتی بازار، بخش بندی مشتری، ردیابی رقبا و شیوه‌ های پیش‌ بینی را متحول کند. این دوره بررسی می‌ کند که چگونه کسب‌ و کارها می‌ توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای کسب درک عمیق‌ تری از روندهای بازار، هدف قرار دادن بخش‌ های مشتریان با ارزش بالا و اصلاح موقعیت برند در چشم اندازهای رقابتی استفاده کنند.

سپس این دوره روی کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل رقبا که جز حیاتی در تصمیم گیری استراتژیک است، تمرکز می کند. دانشجویان با روش‌ هایی آشنا می‌ شوند که می‌ توان از هوش مصنوعی برای نظارت بر فعالیت‌ های رقبا، تحلیل موقعیت آن ها در بازار و کشف تهدیدها یا فرصت‌ های بالقوه استفاده کرد. با یادگیری اینکه چگونه هوش مصنوعی ردیابی بلادرنگ حرکت رقبا را امکان پذیر می کند، شرکت کنندگان دیدگاه جدیدی در مورد حفظ مزیت رقابتی از طریق آگاهی مداوم از بازار و پاسخ های به موقع به دست می آورند. این درک به تحلیل روند بازار تعمیم داده شده است، جایی که مدل‌ های هوش مصنوعی به پیش‌ بینی تغییرات در بازار کمک می‌ کنند و به شرکت‌ ها اجازه می‌ دهند تا تغییرات را پیش‌ بینی کنند و استراتژی‌ های خود را به طور فعال تطبیق دهند. دانشجویان نحوه شناسایی محرک‌ های روند و استفاده از تحلیل احساسات رسانه‌ های اجتماعی را برای سنجش ادراک عمومی و نظارت بر نوآوری‌ ها در صنعت بررسی می‌ کنند.

این دوره با نگاهی عمیق به مدیریت ریسک، توسعه استراتژی پایدار و نوآوری استراتژیک به پایان می رسد. دانشجویان یاد می گیرند تهدیدهای بالقوه را بشناسند، نوسانات بازار را مدیریت کنند و یک استراتژی انعطاف پذیر بسازند که با اهداف بلند مدت آن ها همسو باشد. از طریق دروس برنامه ریزی سناریو و مدیریت بحران، شرکت کنندگان مهارت هایی را به دست می آورند تا با اطمینان در محیط های نامطمئن ناوبری کنند. بخش‌ های پایانی بر اهمیت بهبود مداوم، ارائه ابزارهایی برای ارزیابی موفقیت، نظارت بر KPIs، محاسبه بازگشت سرمایه، و تیونینگ دقیق استراتژی‌ ها بر اساس بازخورد هوش مصنوعی تأکید می‌ کنند.

از طریق این رویکرد جامع، شرکت‌ کنندگان یک پایه نظری قوی در تحلیل و استراتژی بازار هوش مصنوعی محور به دست می‌ آورند و آن ها را به دانش برای درک و استفاده از قابلیت‌ های هوش مصنوعی برای تصمیم‌ گیری‌های تجاری تاثیرگذار و استراتژیک مجهز می‌ کنند. این دوره یک چارچوب قوی را برای کسانی که به دنبال یکپارچه سازی هوش مصنوعی در جعبه ابزار استراتژیک خود هستند ارائه می دهد که آن ها را برای برآوردن نیازهای چشم انداز کسب و کار داده محور امروزی آماده می کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• رهبران کسب و کار که به دنبال درک تأثیر هوش مصنوعی بر تحلیل بازار هستند.
• متخصصان بازاریابی که هدفشان استفاده از هوش مصنوعی برای بینش های مشتری است.
• مشاوران استراتژی که به دنبال دانش اساسی هوش مصنوعی برای استراتژی بازار هستند.
• مدیران محصول که علاقه مند به تصمیم گیری داده محور هستند.
• تحلیلگرانی که می خواهند ابزارهای هوش مصنوعی را برای هوش رقابتی کشف کنند.
• تازه کاران در هوش مصنوعی که به دنبال کاربردهای عملی در استراتژی کسب و کار هستند.
• حرفه ای ها در بازاریابی دیجیتال که هدفشان شخصی سازی تجربیات مشتری با هوش مصنوعی است.