آموزش DeepSeek R1 - ایجنت های AI و اپلیکیشن های RAG در ماشین خود بسازید

این دوره ساخت ایجنت های AI و اپلیکیشن های RAG، مقایسه DeepSeek R1 در مقابل OpenAI و اجرا در Ollama و اندروید را پوشش می دهد و راهنمای کامل راه اندازی محلی ارائه می دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت

• استقرار DeepSeek R1 به صورت محلی با Ollama و پیکربندی آن برای عملکرد بهینه
• مقایسه قابلیت های DeepSeek R1 با مدل های OpenAI (مدل های O1 و O3) از طریق آزمایش عملی
• پیاده سازی سیستم های RAG آماده تولید با DeepSeek R1 برای پایگاه دانش های سفارشی
• طراحی و توسعه ایجنت های AI با فریمورک CrewAI با DeepSeek R1 به عنوان مدل پایه
• اجرای DeepSeek R1 به طور موثر در دستگاه های اندروید برای اپلیکیشن های AI موبایل
• ساخت یک سیستم چت بات RAG کامل با قابلیت های پردازش PDF محلی
• ایجاد سیستم های multi-agent که می توانند استدلال و تسک های پیچیده را مدیریت کنند.
• بهینه سازی پیاده سازی های DeepSeek R1 برای محیط های تولید

پیش نیازهای دوره

• درک اولیه از پایتون
• دسترسی به اینترنت و یک لپتاپ دارای 16GB RAM

توضیحات دوره

آنچه یاد خواهید گرفت:

• بخش 1: مقدمه
  • بررسی دوره و مسیر یادگیری
  • محیط توسعه خود را راه اندازی کنید
  • درک چشم انداز AI در 2025
• بخش 2: DeepSeek R1 چیست؟
  • بررسی عمیق معماری DeepSeek R1
  • مقایسه با مدل های OpenAI
  • بررسی عملی UI و API
  • موارد استفاده و کاربردهای واقعی
• بخش 3: اجرای DeepSeek R1 به صورت محلی
  • راهنمای کامل راه اندازی Ollama
  • پیاده سازی شروع سریع (کمتر از 2 دقیقه)
  • تکنیک های بهینه سازی عملکرد
  • عیب یابی مشکلات رایج
• بخش 4: ساخت ایجنت ها با DeepSeek R1
  • آشنایی با ایجنت های AI
  • یکپارچه سازی فریمورک CrewAI
  • ساخت سیستم های ایجنت پیچیده
  • کاربردهای واقعی ایجنت
  • پیاده سازی ایجنت Operator
• بخش 5: اجرای DeepSeek R1 در دستگاه های اندروید
  • اصول AI موبایل
  • راه اندازی گام به گام برای اندروید
  • بهینه سازی برای دستگاه های موبایل
  • ساخت اپلیکیشن های AI موبایل
• بخش 6: چت بات DeepSeek R1 RAG
  • بررسی عمیق معماری RAG
  • تکنیک های پردازش سند
  • یکپارچه سازی پایگاه داده برداری
  • ساخت یک چت بات آماده تولید
  • پیاده سازی پردازش PDF
• بخش 7: خلاصه
  • بهترین شیوه ها و دستورالعمل ها
  • استراتژی های استقرار تولید 
  • توسعه های آینده و بروزرسانی ها
• پیش نیازها:
• دانش اولیه برنامه نویسی پایتون
• درک مفاهیم اولیه ML
• کامپیوتر قادر به اجرای اپلیکیشن های پایتون
• دستگاه اندروید (برای بخش موبایل)

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه دهندگان نرم افزار که می خواهند اپلیکیشن های AI بدون وابستگی های ابری بسازند.
• مهندسان یادگیری ماشین که می خواهند از LLM های منبع باز استفاده کنند.
• متخصصان فنی که به دنبال جایگزین هایی برای مدل های OpenAI هستند.
• معماران سیستم که اپلیکیشن های مبتنی بر AI طراحی می کنند.
• بنیانگذاران فنی که DeekSeek-R1 را برای کار با گردش کارهای خود ارزیابی می کنند.