دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
راهنمای DeepSeek R1 و Ollama - ساخت اپلیکیشن های AI محلی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به توسعه AI محلی مسلط شوید، استقرار LLM ها، ساخت اپلیکیشن ها و ایجاد ابزارهای AI با Ollama ،DeepSeek R1 و پایتون را یاد بگیرید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- DeepSeek R1 را به صورت محلی با Ollama مستقر کنید تا اپلیکیشن های AI مقرون به صرفه با حریم خصوصی و کنترل کامل بسازید.
- به انواع مدل ها (7B ،1.5B و full) مسلط شوید و پیکربندی های بهینه را بر اساس نیازهای مورد استفاده و سخت افزار انتخاب کنید.
- ساخت اپلیکیشن ها از ابتدا: رابط های چت، دستیاران کد و ابزارهای بهره وری با پایتون
- عملکرد اپلیکیشن AI را از طریق مدیریت منابع و استراتژی های مقیاس بندی برای استفاده در تولید بهینه سازی کنید.
پیش نیازهای دوره
- مبانی ML ،LLM ،AI و پایتون
توضیحات دوره
هایلایت های دوره:
- راهنمای کامل راه اندازی برای DeepSeek R1 با Ollama
- کار با انواع مختلف مدل (مدل های 1.5B و 7B)
- تکنیک های بهینه سازی عملکرد
- ساخت اپلیکیشن های AI کاربردی
این آموزش یک دوره AI دیگر نیست، بلکه راهنمای کاملی برای ساخت اپلیکیشن های AI واقعی با ابزارهای منبع باز است. شما نه تنها تئوری را یاد خواهید گرفت، بلکه جزئیات پیاده سازی عملی که اثرگذار است را یاد خواهید گرفت.
آنچه خواهید ساخت:
در طول این دوره، شما چند اپلیکیشن کاربردی خواهید ساخت که عبارتند از:
- محیط توسعه AI محلی
- اپلیکیشن های چت سفارشی
- ابزارهای دستیاری کد
- اپلیکیشن های بهره وری مبتنی بر AI
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان AI، مهندسان ML، توسعه دهندگان، علاقه مندان به برنامه نویسی و ذینفعان
راهنمای DeepSeek R1 و Ollama - ساخت اپلیکیشن های AI محلی
-
مقدمه و اینکه این دوره درباره چیست 01:36
-
تماشا کنید - آنچه در این دوره خواهید ساخت 03:57
-
پیش نیازهای دوره 00:41
-
ساختار دوره و راه اندازی محیط توسعه 02:03
-
بررسی عمیق DeepSeek R1 - قابلیت ها و اینکه چیست 04:34
-
معماری اصلی پایه DeepSeek 05:57
-
انواع مدل های DeepSeek 04:25
-
LLM های منبع باز در مقابل بسته - بررسی 06:13
-
اصول DeepSeek - خلاصه 01:12
-
آشنایی با DeepSeek R1 و پیش نیازهای سخت افزاری 02:24
-
چت باکس DeepSeek - عملی 05:22
-
نصب LM Studio و نصب DeepSeek R1 Distilled Model 04:50
-
نصب Ollama و دانلود R1 Distilled Model و چت با آن 08:00
-
توسعه و یکپارچه سازی محلی - بررسی 01:42
-
استفاده از اندپوینت Ollama Local API برای اجرای مدل DeepSeek R1 در کد - عملی 07:32
-
تحلیلگر سند - دموی مقدمه 03:50
-
بررسی کد تحلیلگر سند - عملی 09:56
-
دستیار کد - بررسی دمو 03:20
-
بررسی کد دستیار کد 08:06
-
دمو AI Multi-Assistant 05:08
-
بررسی کد AI Multi-Assistant 06:40
-
نکات نهایی و گام های بعدی 06:17
مشخصات آموزش
راهنمای DeepSeek R1 و Ollama - ساخت اپلیکیشن های AI محلی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:22
- مدت زمان :01:43:47
- حجم :919.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy