دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تسلط به GenAI با DeepSeek
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
چت بات های مبتنی بر AI با DeepSeek ،GenAI و پایتون بسازید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- دانش GenAI و DeepSeek را بدست آورید.
- توانایی ساخت شبکه عصبی با پایتون و Google colab
- توانایی ساخت برنامه های GenAI با DeepSeek در Google Colab
- توانایی ساخت اپلیکیشن های مفید با DeepSeek و ابزارهای دیگر
پیش نیازهای دوره
- بدون پیش نیاز در زمینه برنامه نویسی یا هر چیز دیگر - شما از ابتدا یاد خواهید گرفت.
توضیحات دوره
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با GenAI و DeepSeek: اصول General AI (GenAI) را درک کنید و مدل هایی مانند Gemini ،ChatGPT و LlaMa را بررسی کنید. مفهوم DeepSeek و کاربردهای آن را در سیستم های مبتنی بر AI بررسی کنید.
- Google Colab برای توسعه AI: یاد بگیرید چگونه از Google Colab برای اجرای کد پایتون و استقرار مدل های AI استفاده کنید. شما تجربه عملی با آپلود فایل ها، تغییر ران تایم و استفاده از Colab برای پروژه های یادگیری عمیق بدست خواهید آورد.
- اصول پایتون: به برنامه نویسی پایتون با درس هایی در مورد انواع داده، شرط ها، حلقه ها، توابع و ماژول ها مسلط شوید. این مهارت ها برای ساخت و سفارشی سازی اپلیکیشن های AI اساسی هستند.
- یکپارچه سازی DeepSeek: دانش عمیقی در مورد اینکه چگونه از مدل های DeepSeek استفاده کنید، شامل اجرای آن ها در Google Colab و درک قابلیت های آن ها، بدست آورید. شما یاد خواهید گرفت مدل های مختلف، از کوچکترین (LLM-7B-Chat) تا بزرگتر (DeepSeek-V2-Lite 15.6B) را اجرا کنید.
- Retrieval Augmented Generation (RAG): یاد بگیرید چگونه با تعبیه سازی های متن کار کنید، اسناد PDF را پردازش کنید و بخش هایی از داده برای استفاده در سیستم های AI ایجاد کنید. این کار به شما کمک می کند تا چت بات های هوشمندانه تری بسازید که زمینه را از اسناد بازیابی می کند و پاسخ های بهتری ارائه می دهد.
- اپلیکیشن چت بات کسب و کار: این دوره در نهایت به ایجاد یک اپلیکیشن چت بات کامل می رسد. شما API بک اند را با DeepSeek خواهید ساخت و آن را با یک فرانت اند با Gradio یکپارچه سازی خواهید کرد و آن را به یک اپلیکیشن فول استک مناسب برای استفاده واقعی تبدیل خواهید کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعه دهندگان AI که می خواهند با DeepSeek آشنا شوند و با تکیه بر آن اپلیکیشن بسازند.
- دانشجویانی که می خواهند در مورد GenAI و DeepSeek یاد بگیرند.
- هر کسی که می خواهد AI را یاد بگیرد و می خواهد به مسیر شغلی GenAI بپیوندد.
تسلط به GenAI با DeepSeek
-
این دوره چه چیزی را پوشش می دهد؟ 02:46
-
چگونه بهترین استفاده را از این دوره داشته باشیم؟ 05:12
-
GenAI چیست؟ ChatGPT 05:32
-
مدل های معروف GenAI چه هستند؟ Gemini و LlaMa 03:46
-
DeepSeek چیست؟ 04:35
-
Hello World در Colab 06:18
-
تغییر ران تایم در Colab 03:49
-
Hello World با پایتون 03:02
-
عدد و رشته 03:09
-
آپلود فایل ها از کامپیوتر محلی 02:47
-
شرط If و else 03:49
-
حلقه for 03:05
-
لیست 02:52
-
تابع 04:26
-
تابع با پارامترها 02:38
-
توابع با پارامترها و بازگشت 03:24
-
ایمپورت یک ماژول 08:17
-
ایمپورت یک تابع از یک ماژول 01:20
-
چگونه از DeepSeek استفاده کنیم؟ 04:17
-
خانواده مدل DeepSeek 05:11
-
آیا DeepSeek منبع باز است؟ 03:09
-
DeepSeek در HuggingFace 09:56
-
اجرای کوچکترین مدل DeepSeek (یعنی LLM-7B-Chat) در Colab 13:40
-
اجرای مدل DeepSeek-V2-Lite 15.6B در Colab 10:25
-
اجرای مدل DeepSeek-V2-Lite 15.6B در Colab - بخش 2 05:37
-
خواندن یک فایل PDF 04:06
-
تبدیل متن به بخش ها 03:46
-
ایجاد تعبیه سازی متن با SentencePiece 06:49
-
یک همکاری کامل - استفاده از ابزار GenAI برای بازبینی پاسخ 06:53
-
DeepSeek API هاست شده در Google Colab 12:03
-
یک فرانت اند با Gradio برای اتصال به API بک اند 05:05
-
اپلیکیشن فول استک 17:39
مشخصات آموزش
تسلط به GenAI با DeepSeek
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:32
- مدت زمان :02:59:23
- حجم :1.89GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy