دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آموزش Microsoft Fabric - راهنمای کامل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
با این راهنمای عملی و کامل، به Microsoft Fabric از پایه تا سطح پیشرفته مسلط شوید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شغل خود را با مهارت کاربردی و عملی Microsoft Fabric بهبود دهید.
- راه حل های ایمن و مقیاس پذیر در پلتفرم Microsoft Fabric معماری کنید.
- اکوسیستم Microsoft Fabric را برای اپلیکیشن های پیشرفته علم داده ناوبری کنید.
- از Power BI برای مصورسازی های داده پویا استفاده کنید.
- به تحلیل بلادرنگ برای بینش های فوری از داده مشاهده ای مسلط شوید.
- مدل های یادگیری ماشین را در Microsoft Fabric توسعه داده و مستقر کنید.
- راه حل های انبار داده کاملی را برای تحلیل طراحی و مدیریت کنید.
- از Data Activator برای مدیریت و تحلیل موثر دارایی داده استفاده کنید.
- فرآیندهای Data Factory را برای یکپارچه سازی داده و ETL مقیاس پذیر پیاده سازی کنید.
- به ابزارهای مهندسی داده Microsoft Fabric برای راه حل های قوی داده مسلط شوید.
پیش نیازهای دوره
- به تجربه قبلی نیاز ندارید. شما همه آنچه باید بدانید را یاد خواهید گرفت.
- حساب آزمایشی Microsoft Fabric
توضیحات دوره
از اصول اساسی تا کاربردهای پیشرفته، این دوره شما را به همه آنچه در Microsoft Fabric نیاز دارید مجهز می کند.
- مهندسی داده: تخصص در تبدیل و مدیریت داده با ابزارهای قوی مهندسی داده Microsoft Fabric بدست آورید.
- Data Factory: به استفاده از Data Factory برای تبدیل و یکپارچه سازی موثر داده مسلط شوید که امکان پایپ لاین های داده و فرآیندهای ETL مقیاس پذیر را فراهم می کند.
- Data Activator: یاد بگیرید چگونه از Data Activator برای ساده کردن فعال سازی و دسترس پذیری دارایی های داده خود برای تحلیل و تصمیم گیری استفاده کنید.
- انبار داده: دانش پیاده سازی و مدیریت راه حل های قوی انبار داده را بدست آورید، از ساختاردهی، ذخیره شدن و آمادگی داده برای تحلیل مطمئن شوید.
- علم داده و یادگیری ماشین: مدل های یادگیری ماشین را ساخته و مستقر کنید، AI را در گردش کار تحلیل خود یکپارچه سازی کنید.
- تحلیل بلادرنگ: با دسته بندی داده دارای سریع ترین رشد با اعتماد به نفس مقابله کنید، به مدیریت داده مشاهده ای مسلط شوید.
- Power BI و هوش تجاری: به تصمیم گیری با Power BI قدرت بخشید، به کل داده موجود در Fabric به آسانی و به طور موثر دسترسی پیدا کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان IT که می خواهند Microsoft Fabric را ناوبری کنند.
- متخصصان داده آینده که می خواهند با مهارت های کاربردی وارد حوزه داده شوند.
- مهندسان داده و دانشمندان داده که می خواهند به Microsoft Fabric مسلط شوند.
- متخصصان BI که می خواهند مهارت های خود را در Fabric بهبود دهند.
آموزش Microsoft Fabric - راهنمای کامل
-
Microsoft Fabric چیست؟ 08:29
-
ثبت نام در Fabric 04:55
-
Fabric بدون ایمیل کاری 05:53
-
ایجاد فضای کاری Fabric 03:25
-
قیمت گذاری Fabric 08:55
-
OneLake 02:32
-
فضاهای کاری 03:09
-
Lakehouses 02:41
-
بررسی فضاهای کاری 08:37
-
ایجاد یک Lakehouse 02:16
-
بارگذاری داده در Lakehouse 02:50
-
بارگذاری داده در جداول 06:42
-
بررسی جداول Delta 04:34
-
استفاده از Dataflow Gen 2 12:28
-
استفاده از اندپوینت تحلیل SQL 08:44
-
درک مدل های سمانتیک 09:30
-
استفاده از مدل های سمانتیک در Power BI 04:21
-
ایجاد مدل سمانتیک جدید 07:48
-
ایجاد measures 06:35
-
اتصال به Fabric از Power BI Desktop 09:54
-
استفاده از اندپوینت SQL 04:32
-
ایجاد خودکار گزارش ها 07:09
-
ایجاد اپلیکیشن ها 08:38
-
بروزرسانی و حذف اپلیکیشن ها 04:47
-
Data Factory و پایپ لاین های داده 03:16
-
کپی فعالیت داده 11:44
-
افزودن DataFlow Gen 2 به پایپ لاین 12:17
-
غیرفعال سازی Staging برای عملکرد بهتر 06:32
-
زمانبندی پایپ لاین داده 02:37
-
عیب یابی و نظارت بر پایپ لاین داده 03:10
-
انبار داده چیست؟ 06:47
-
ایجاد یک انبار داده 03:52
-
ایجاد جدول 05:32
-
INSERT و UPDATE داده 04:59
-
تغییر اسکیمای جدول 06:45
-
محاسبه ستون ها و بروزرسانی های اسکیما 04:39
-
فرمان COPY INTO 05:12
-
کپی کردن داده با پایپ لاین 08:26
-
ارجاع دادن اندپوینت های SQL از Lakehouses 05:27
-
کلون سازی جداول 06:29
-
اصلاح مدل سمانتیک و ایجاد گزارش ها 03:25
-
اسپارک در Fabric 05:19
-
ایجاد یک دیتا فریم 07:28
-
بررسی نوت بوک ها 06:50
-
آپلود و خواندن فایل ها 04:51
-
اتصال یک Lakehouse 07:34
-
تعریف اسکیما 06:42
-
فیلترینگ داده 04:52
-
اصلاح اسکیما 04:05
-
افزودن ستون ها 04:05
-
تجمیع و گروه بندی 05:38
-
استفاده از توابع 03:07
-
مبانی تحلیل بلادرنگ در Fabric 07:45
-
ایجاد یک پایگاه داده KQL 05:44
-
مبانی KQL 05:04
-
مرتب سازی و فیلترینگ 03:31
-
تجمیع و گروه بندی 06:19
-
مصورسازی داده 04:05
-
دریافت داده 04:36
-
جوین کردن داده 03:32
-
ایجاد Eventstream 06:46
-
پردازش رویداد 07:20
-
مسیریابی استریمینگ داده به پایگاه داده KQL 03:57
-
اتصال پایگاه داده KQL به Power BI 05:52
-
هضم استریم در Lakehouse 06:07
-
داده بلادرنگ در نوت بوک ها 03:21
-
سیاست های حفظ 02:47
-
حذف Eventstream 01:05
-
آشنایی با علم داده 05:43
-
راه اندازی نوت بوک و بارگذاری داده 09:39
-
ایجاد دیتا فریم Pandas 03:07
-
پاکسازی داده با Data Wrangler 08:46
-
تحلیل اکتشافی - توزیع ها 10:54
-
تحلیل تاثیر ویژگی 03:16
-
مهندسی ویژگی 06:54
-
اتصال نتایج به Power BI 02:25
-
راه اندازی آزمایش ها و درک مدل ها 06:21
-
تقسیم و نمونه گیری داده آموزش 03:45
-
آموزش مدل 02:38
-
بررسی آزمایش و متریک ها 07:32
-
درک ROC و منحنی دقت و بازیابی 06:16
-
مقایسه مدل های مختلف 07:38
-
ذخیره کردن اجرا به عنوان مدل ML 01:46
-
اعمال مدل ML 06:38
-
بررسی Data Activator 02:10
-
ایجاد Reflex از داده Power BI 06:57
-
راه اندازی تریگرها 06:59
-
افزودن داده از Eventstream 07:19
-
ایجاد تریگرها از آبجکت ها 04:44
مشخصات آموزش
آموزش Microsoft Fabric - راهنمای کامل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:89
- مدت زمان :08:30:22
- حجم :3.55GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy