آموزش AWS Amazon Bedrock و Generative AI - مبتدی تا پیشرفته
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
اپلیکیشن های چت بات، تولید تصویر و خلاصه سازی متن با Bedrock و Langchain بسازید. به تجربه قبلی در زمینه AI ،ML و کدنویسی نیاز ندارید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول AI، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی را یاد بگیرید.
- در مورد اینکه Generative AI چگونه کار می کند یاد بگیرید و مدل های پایه را عمیقا بررسی کنید.
- Amazon Bedrock - بررسی دقیق کنسول، معماری Bedrock، قیمت گذاری و پارامترهای استنتاج
- مورد استفاده 1: صنعت سرگرمی و رسانه - طراحی پوستر فیلم با S3 ،API Gateway و مدل بنیادین Stable Diffusion تولید کنید.
- مورد استفاده 2: خلاصه سازی متن برای صنعت ساخت با S3 ،API Gateway و مدل بنیادین Cohere
- مورد استفاده 3: یک چت بات با Langchain ،Llama 2 ،Bedrock و Streamlit بسازید.
- چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 1 - انتخاب مورد استفاده - بحث در مورد فازهای مختلف GenAI و اینکه چگونه مورد استفاده درست را شناسایی کنید.
- چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 2 - انتخاب مدل بنیادین - تئوری و عملی با سرویس ارزیابی مدل AWS Bedrock
- چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 3 - مهندسی پرامپت - عوامل تاثیرگذار روی طراحی پرامپت - Stability Diffusion ،Amazon Titan ،Claude و تکنیک های طراحی پرامپت
- چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 4 - تیونینگ مدل های بنیادین - تئوری و عملی
- تولید کد با AWS CodeWhisperer و CDK در تایپ اسکریپت
- یادآوری مبانی پایتون
- یادآوری AWS Lambda و API Gateway
توضیحات دوره
به کامل ترین راهنمای Amazon Bedrock و Generative AI در AWS از یک مدرس پرفروش یودمی و معمار راه حل AWS مشغول به کار خوش آمدید.
این دوره از مبانی AI و Generative AI ،ML و Amazon Bedrock شروع می کند و به شما یاد می دهد چگونه اپلیکیشن های سازمانی end to end برای تولید تصویر با پایه Stability Diffusion، خلاصه سازی متن با Cohere، چت بات با Langchain ،Llama 2 و Streamlit و تولید کد با Amazon CodeWhisperer بسازید.
تمرکز این دوره روی کمک به شما برای تغییر شغل و ورود به نقش های پرسود Generative AI است.
پیش نیازی برای این دوره به جز دانش اولیه AWS وجود ندارد. این دوره بررسی اولیه ای از مفاهیم AI و ML ارائه می دهد و در پایان دوره، یادآوری پایتون، AWS Lambda و API Gateway ارائه می دهد تا در صورتی که با کدنویسی پایتون یا این 3 سرویس AWS آشنا نیستید.
بروزرسانی این دوره با تکامل GenAI و Bedrock ادامه پیدا می کند تا به شما درک دقیق و یادگیری لازم در زمینه سازمان را ارائه دهد تا برای تغییر شغل آماده باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره طراحی شده است تا به شما در تغییر شغل و ورود به نقش های پرسود Generative AI و Amazon Bedrock کمک کند.
آموزش AWS Amazon Bedrock و Generative AI - مبتدی تا پیشرفته
-
مقدمه دوره 05:04
-
حتما تماشا کنید - نکاتی برای بهینه سازی یادگیری و دانلود اسلایدهای محتوای دوره 02:36
-
بررسی بخش - تکامل Generative AI 01:02
-
هوش مصنوعی چیست؟ 02:40
-
بررسی یادگیری ماشین - تحت نظارت، نظارت نشده و یادگیری تقویتی 08:01
-
بررسی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی 09:14
-
بررسی بخش - مفاهیم مدل های بنیادین و Generative AI 00:49
-
Generative AI و موارد استفاده آن چیست؟ 02:45
-
Generative AI چگونه کار می کند؟ - بخش 1 - پرامپت، تکمیل و استنتاج ها 06:52
-
Generative AI چگونه کار می کند؟ - بخش 2 - اصطلاحات و مفاهیم اولیه 07:56
-
پیشنهادات سرویس در Generative AI از AWS 06:50
-
بررسی بخش - Amazon Bedrock 00:42
-
Amazon Bedrock - مقدمه 04:56
-
Bedrock - بررسی کنسول - بخش 1 08:13
-
Bedrock - بررسی کنسول - بخش 2 09:05
-
Amazon Bedrock - معماری 04:41
-
Amazon Bedrock - پارامترهای استنتاج - Temperature 09:16
-
Amazon Bedrock - پارامترهای استنتاج - بخش 2 06:40
-
Bedrock - قیمت گذاری 06:48
-
مقدمه بخش - مورد استفاده برای صنعت سرگرمی و رسانه 01:13
-
توضیحات مورد استفاده - صنعت سرگرمی و رسانه 02:02
-
معماری مورد استفاده - Lambda ،Amazon Bedrock (Stability AI) و S3 02:08
-
پیش نیازهای مورد استفاده - دسترسی به مدل و ارتقای نسخه Lambda Boto3 08:14
-
ایجاد S3 Bucket و تابع Lambda 07:18
-
یکپارچه سازی AWS Lambda و Bedrock - بخش 1 17:02
-
یکپارچه سازی AWS Lambda و Bedrock - بخش 2 08:13
-
تولید یک URL از پیش امضا شده برای تصویر در S3 Bucket 07:36
-
یکپارچه سازی AWS API Gateway و Lambda 09:44
-
دموی End to End 03:21
-
مقدمه بخش - مورد استفاده 2: خلاصه سازی متن 01:13
-
خلاصه سازی متن - توضیحات و معماری مورد استفاده 02:31
-
ایجاد تابع AWS Lambda و ارتقای Boto3 02:35
-
نوشتن تابع AWS Lambda برای اتصال به سرویس Bedrock - بخش 1 11:34
-
نوشتن تابع AWS Lambda برای اتصال به سرویس Bedrock - بخش 2 16:37
-
ایجاد REST API با یکپارچه سازی AWS API Gateway و Lambda 05:48
-
دموی End to End 03:12
-
بررسی بخش - چرخه عمر پروژه GenAI و شناسایی مورد استفاده 00:31
-
بررسی چرخه عمر پروژه GenAI 02:40
-
GenAI - رویکرد شناسایی مورد استفاده 02:47
-
بررسی بخش - مدل بنیادین را برای مورد استفاده خود انتخاب کنید 00:43
-
معیار انتخاب مدل بنیادین - تئوری - بخش 1 04:23
-
معیار انتخاب مدل بنیادین - تئوری - بخش 2 06:59
-
معیار انتخاب مدل بنیادین - عملی 11:05
-
بررسی بخش - مهندسی پرامپت 00:48
-
مهندسی پرامپت - بخش 1 05:46
-
مهندسی پرامپت - بخش 2 07:22
-
تکنیک های مهندسی پرامپت 04:34
-
گام های مهندسی یک پرامپت خوب 01:13
-
بررسی بخش - تیونینگ مدل بنیادین 00:40
-
تیونینگ مدل بنیادین - بررسی 03:46
-
تیونینگ مدل بنیادین - معماری 03:12
-
Amazon Bedrock - چالش های حریم خصوصی داده 01:36
-
تیونینگ مدل های بنیادین - عملی 10:59
-
Amazon CodeWhisperer - مقدمه 01:19
-
Amazon CodeWhisperer - نصب 02:00
-
Amazon CodeWhisperer - ایجاد S3 bucket 06:51
-
Amazon CodeWhisperer - ایجاد VPC و RDS 13:52
-
یادآوری برنامه نویسی اولیه پایتون - بخش 1 08:00
-
یادآوری برنامه نویسی اولیه پایتون - بخش 2 15:11
-
AWS Lambda - بررسی 05:25
-
AWS Lambda - فراخوانی 03:15
-
مقدمه Boto3 09:00
-
یادآوری AWS API Gateway 29:57
مشخصات آموزش
آموزش AWS Amazon Bedrock و Generative AI - مبتدی تا پیشرفته
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:63
- مدت زمان :07:17:40
- حجم :2.97GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy