دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
پردازش زبان طبیعی کاربردی با پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
LLM ها، مدل های Huggingface، پایگاه داده های برداری، RAG، مهندسی پرامپت و غیره را درک کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP)
- پیاده سازی مدل بر اساس مدل های Huggingface
- کار با OpenAI
- پایگاه داده های برداری
- پایگاه داده های برداری چندوجهی
- Retrieval-Augmented-Generation (RAG)
- کاربردها و مطالعات موردی واقعی
- پیاده سازی دسته بندی Zero-Shot، دسته بندی متن و ولید متن
- تیونینگ مدل ها
- افزایش داده
- مهندسی پرامپت
پیش نیازهای دوره
- دانش اولیه پایتون
- دانش اولیه در مورد اینکه یادگیری عمیق چگونه کار می کند.
توضیحات دوره
با این دوره کامل در مورد پردازش زبان طبیعی (NLP) همراه شوید. این دوره هم برای افراد مبتدی و هم متخصصان با تجربه طراحی شده است. این دوره دروازه شما به سوی آنلاک کردن پتانسیل فراوان NLP در حل چالش های واقعی است. این دوره طیف وسیعی از موضوعات مختلف را پوشش می دهد و شما را برای پیاده سازی راه حل های NLP آماده می کند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعه دهندگانی که می خواهند مدل های NLP را به کار بگیرند.
پردازش زبان طبیعی کاربردی با پایتون
-
محدوده دوره (مبانی) 03:48
-
مدرس دوره 01:16
-
چگونه با یان دوره کار کنیم؟ (مبانی) 02:59
-
چگونه مطالب را دریافت کنیم؟ (کدنویسی) 02:31
-
راه اندازی سیستم (مبانی) 07:23
-
راه اندازی سیستم (کدنویسی) 05:58
-
بررسی بخش 03:19
-
NLP (مبانی) 06:46
-
تعبیه های کلمه (مبانی) 06:08
-
مقدمه کدنویسی OHE احساسات 01:49
-
OHE احساسات (کدنویسی) 12:20
-
تعبیه های کلمه با NN (مبانی) 08:52
-
GloVe - دریافت تعبیه کلمه (کدنویسی) 06:09
-
GloVe - یافتن نزدیک ترین کلمات (کدنویسی) 06:11
-
GloVe - قیاس کلمات (کدنویسی) 07:49
-
GloVe - خوشه کلمه (مبانی) 01:20
-
GloVe - کلمه (کدنویسی) 15:54
-
احساسات با تعبیه (مبانی) 01:23
-
احساسات با تعبیه (کدنویسی) 10:54
-
ترنسفورمرها (مبانی) 09:32
-
بررسی بخش 00:52
-
Huggingface (مبانی) 02:02
-
پایپ لاین ها: استفاده عمومی (مبانی) 03:57
-
دسته بندی متن (مبانی) 01:14
-
پایپ لاین ها: استفاده عمومی (کدنویسی) 05:40
-
تشخیص موجودیت نام دار (مبانی) 01:25
-
تشخیص موجودیت نام دار (کدنویسی) 01:22
-
پاسخ به سوال (مبانی) 00:51
-
پاسخ به سوال (کدنویسی) 01:15
-
خلاصه سازی متن (مبانی) 01:07
-
خلاصه سازی متن (کدنویسی) 02:31
-
ترجمه (مبانی) 00:54
-
ترجمه (کدنویسی) 01:30
-
Fill-Mask (مبانی) 00:57
-
Fill-Mask (کدنویسی) 01:33
-
دسته بندی متن Zero-Shot (مبانی) 08:50
-
دسته بندی متن Zero-Shot (کدنویسی) 09:00
-
بررسی بخش 02:54
-
مدل ساده (مبانی) 04:53
-
تحلیل داده اکتشافی (کدنویسی) 06:02
-
مدل ساده (کدنویسی) 12:01
-
تیونینگ مدل (مبانی) 03:24
-
Huggingface Trainer (مبانی) 01:37
-
تیونینگ مدل (کدنویسی) 09:35
-
ذخیره کردن مدل در huggingface و بارگذاری مدل (کدنویسی) 06:28
-
پایگاه داده های برداری (مبانی) 08:51
-
توکن سازی (مبانی) 03:21
-
توکن سازی (عملی) 01:40
-
توکن سازی (کدنویسی) 06:37
-
پایگاه داده برداری انجیل - تصویر کلی 01:13
-
پایگاه داده برداری انجیل - آماده سازی داده (کدنویسی) 09:45
-
پایگاه داده برداری انجیل - مدیریت پایگاه داده (کدنویسی) 07:10
-
تمرین: پایگاه داده برداری فیلم ها 03:19
-
راه حل: پایگاه داده برداری فیلم ها - آماده سازی داده (کدنویسی) 08:09
-
راه حل: پایگاه داده برداری فیلم ها - راه اندازی پایگاه داده (کدنویسی) 07:34
-
راه حل: پایگاه داده برداری فیلم ها - تابع Query (کدنویسی) 05:49
-
پایگاه داده برداری چندوجهی (مبانی) 04:34
-
پایگاه داده برداری چندوجهی: راه اندازی (کدنویسی) 07:52
-
پایگاه داده برداری چندوجهی: کوئری (کدنویسی) 07:15
-
بررسی بخش 01:22
-
ChatGPT (مبانی) 04:53
-
OpenAI API (مبانی) 07:16
-
کلید API خود را دریافت کنید (کدنویسی) 02:33
-
پکیج پایتون (مبانی) 03:00
-
پکیج پایتون (کدنویسی) 02:08
-
Rest API ها (مبانی) 04:16
-
OpenAI WebUI (کدنویسی) 02:42
-
هزینه (مبانی) 00:56
-
مهندسی پرامپت (مبانی) 07:03
-
دستورالعمل واضح (کدنویسی) 03:46
-
پرسوناها (کدنویسی) 03:14
-
Delimiters (کدنویسی) 01:39
-
تقسیم به تسک های فرعی (کدنویسی) 02:32
-
ارائه مثال ها (کدنویسی) 02:14
-
کنترل خروجی (کدنویسی) 07:49
-
RAG (مبانی) 03:54
-
کدنویسی RAG - نتیجه نهایی 01:55
-
RAG: مدیریت پایگاه داده برداری (کدنویسی) 05:58
-
RAG: مدیریت LLM (کدنویسی) 04:21
-
RAG: جمه بندی همه موارد (کدنویسی) 05:41
-
وب اپلیکیشن چت بات تغییر اقلیم (مبانی) 02:07
-
وب اپلیکیشن چت بات تغییر اقلیم: آماده سازی داده (کدنویسی) 16:52
-
وب اپلیکیشن چت بات تغییر اقلیم: پایگاه داده برداری (کدنویسی) 04:14
-
وب اپلیکیشن چت بات تغییر اقلیم: RAG (کدنویسی) 07:47
-
وب اپلیکیشن چت بات تغییر اقلیم: وب اپلیکیشن (کدنویسی) 11:31
-
LLM های منبع باز (مبانی) 09:43
-
LLM های منبع باز (کدنویسی) 07:13
-
افزایش داده (مبانی) 05:35
-
افزایش داده: ترجمه معکوس (کدنویسی) 04:52
-
افزایش داده: جایگزینی با مترادف ها (کدنویسی) 01:55
-
افزایش داده: Crop کردن تصادفی (کدنویسی) 01:24
-
افزایش داده: افزایش زمینه ای (کدنویسی) 02:08
-
افزایش داده: تعبیه های کلمه (کدنویسی) 03:19
-
افزایش داده: Fill-Mask (کدنویسی) 01:41
مشخصات آموزش
پردازش زبان طبیعی کاربردی با پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:94
- مدت زمان :07:39:20
- حجم :3.51GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
651,500
130,300 تومان
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000
377,800 تومان
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000
300,200 تومان
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000
359,400 تومان
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500
531,900 تومان
- زمان: 06:44:45
- تعداد درس: 35
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,300,500
1,460,100 تومان
- زمان: 18:29:24
- تعداد درس: 115
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000
422,600 تومان
- زمان: 05:21:41
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی