راهکارهای Enterprise AI با AWS: آموزش Amazon Q Business ،Bedrock Knowledge Bases و SageMaker MLOps
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به منظور مدیریت کامل چرخه عمر ML، درباره راهکارهای enterprise AI، ترکیب Amazon Q Business و Bedrock Knowledge Bases و همچنین SageMaker MLOps بیاموزید.
در این دوره به منظور مدیریت کامل چرخه عمر ML، درباره راهکارهای enterprise AI، ترکیب Amazon Q Business و Bedrock Knowledge Bases و همچنین SageMaker MLOps بیاموزید. مدرس دوره Noah Gift مروری بر Amazon Q، استفاده از CloudShell با Amazon Q و قابلیت های Amazon Q business را ارائه می دهد.
در ادامه او به بررسی زیرساخت AWS و MLOps پرداخته و پیاده سازی پیشرفته AWS AI، از جمله enterprise AIOps، پروتوتایپ Bedrock console و گردش های کاری RAG را توضیح می دهد.
راهکارهای Enterprise AI با AWS: آموزش Amazon Q Business ،Bedrock Knowledge Bases و SageMaker MLOps
-
آشنایی با عملیات Enterprise AI 0:02:00
-
مروری بر Amazon Q business 0:03:26
-
استفاده از CloudShell با Amazon Q 0:07:12
-
قابلیت های Amazon Q business 0:04:00
-
مروری بر Bedrock API CloudShell 0:07:27
-
مهارت های اصولی CloudShell 0:06:24
-
کنترل هزینه با CloudShell و SageMaker 0:02:07
-
کاهش مقیاس در LLMs 0:02:40
-
فریمورک Enterprise MLOps 0:02:46
-
Enterprise AIOps با Bedrock 0:02:52
-
گردش های کاری RAG در Bedrock 0:02:23
-
پروتوتایپ Bedrock console 0:03:09
-
خلاصه دوره و بهترین شیوه ها 0:05:47
مشخصات آموزش
راهکارهای Enterprise AI با AWS: آموزش Amazon Q Business ،Bedrock Knowledge Bases و SageMaker MLOps
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:13
- مدت زمان :0:52:13
- حجم :93.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy