دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ایجنت های AI: اتوماسیون و کسب و کار با LangChain و اپلیکیشن های LLM
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره به ایجنت های AI با Node.js، پایتون، جاوا اسکریپت، Llama ،GPT-4o ،LangGraph ،LangChain و RAG، اتوماسیون تسک ها و فروش نرم افزار می پردازد.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مبانی ایجنت های AI مانند CrewAI ،BabyAGI ،LangGraph ،Flowise ،LangFlow ،LangChain ،Autogen و غیره
- مبانی LLM ها مانند GPT-4o ،Mistral ،Llama ،Gemini ،Claude ،ChatGPT و غیره با فراخوانی تابع در LLM ها
- همه چیز در مورد پایگاه داده های برداری، مدل های تعبیه سازی و retrieval-augmented generation (RAG)
- ایجاد ایجنت های AI برای اتوماسیون محتوا، ایمیل ها، تحقیقات سرنخ و اطلاعات بیشتر در مورد نصب و عملیات Flowise با Node
- فراخوانی تابع برای API های خارجی، مفسر پایتون، ماشین حساب، Make ،Serper ،Gmail و غیره
- ایجنت RAG AI: با داده خود آموزش دهید و فایل ها را به طور خودکار در PC خود ذخیره کنید.
- آماده سازی داده برای RAG: اسناد، PDF ها، CSV و غیره با LlamaIndex و LlamaParse
- یکپارچه سازی و اتوماسیون ابزارهای سفارشی در Flowise
- اتصال و اتوماسیون API با جاوا اسکریپت، پایتون و Make
- ایجنت های AI در کسب و کار: پیشنهاد، قیمت گذاری، فروش، جذب مشتری
- یکپارچه سازی ایجنت های AI در وب سایت ها یا به عنوان اپلیکیشن های standalone
- نصب VS Code و Git
- Microsoft Copilot محلی با Vision به عنوان ایجنت AI در پایتون
- ایجنت های AI با LLM های منبع باز: Llama 3.1 ،Ollama و غیره
- انتخاب LLM مناسب برای ایجنت AI
- مشکلات، امنیت و کپی رایت ها در ایجنت های AI
پیش نیازهای دوره
- به دانش قبلی نیاز ندارید، همه چیز به صورت گام به گام نشان داده می شود.
توضیحات دوره
آنچه از این دوره انتظار می رود:
- دانش کامل ایجنت های AI و LLM ها:
- مبانی ایجنت های AI و LLM ها: آشنایی با ایجنت های AI مانند BabyAGI ،CrewAI ،LangFlow ،LangGraph ،LangChain ،Autogen و LLM های آن ها (Llama ،Gemini ،Claude ،GPT-4 و غیره)
- ابزارها و تکنیک ها: استفاده از LangGraph ،LangChain و ابزارهای دیگر برای ایجاد ایجنت های AI
- فراخوانی تابع و پایگاه های برداری: درک فراخوانی تابع و استفاده از پایگاه های برداری و مدل های تعبیه سازی
- ایجاد و استقرار ایجنت های AI:
- نصب Flowise و استفاده از آن با Node: راهنماهای گام به گام برای نصب و استفاده از Flowise
- ایجاد و استقرار ایجنت های AI برای تسک های مختلف: توسعه ایجنت های نویسندگی خلاق، استراتژی های رسانه اجتماعی و فراخوانی تابع
- تکنیک های پیشرفته برای ایجنت های AI:
- ایجنت های RAG AI: مدل های زبانی بزرگ (LLM) را با داده خود آموزش دهید و ذخیره سازی متن محلی را خودکار کنید.
- آماده سازی و یکپارچه سازی داده: استفاده از LlamaParse ،LlamaIndex و ابزارهای دیگر برای آماده سازی و یکپارچه سازی داده در Flowise
- اتصال و اتوماسیون API: اتصال API ها و اتوماسیون با جاوا اسکریپت، پایتون و Make
- ایجنت های AI در یک محیط کسب و کار:
- موارد استفاده و یکپارچه سازی: هاستینگ و یکپارچه سازی ایجنت های AI در وب سایت ها یا اپلیکیشن های standalone
- تولید سرنخ و بازاریابی: استراتژی هایی برای تولید سرنخ ها و فروش ایجنت های AI
- دستیار AI خود را ایجاد کنید:
- نصب و کد پایتون: توسعه یک ایجنت AI مانند Microsoft Copilot محلی با Vision و پایتون
- استفاده از VS Code و Git: راهنمایی های گام به گام برای نصب و استفاده از VS Code و Git
- ایجنت های AI با LLM های منبع باز:
- مزایا و معایب LLM های منبع باز: استفاده از LLM های منبع باز مانند Llama 3 و نصب آن ها
- نصب و استفاده از Ollama با Llama 3.1 و LLM های منبع باز دیگر
- ایجاد ایجنت های AI منبع باز: توسعه ایجنت های AI منبع باز ساده و پیشرفته
- مشکلات، امنیت، کپی رایت ها در ایجنت های AI:
- اقدامات امنیتی و حریم خصوصی: درک jailbreaks، تزریق پرامپت ها و مسمومیت داده
- کپی رایت ها و حریم خصوصی: مدیریت کپی رایت ها و حریم خصوصی برای داده تولید شده ایجنت AI
- کاربردهای عملی و یکپارچه سازی API:
- مبانی API و مهارت های یکپارچه سازی: استفاده از Google API ،OpenAI API و غیره برای کاربردهای مختلف
- توسعه اپلیکیشن های AI: ایجاد اپلیکیشن ها با GPT-4 ،Whisper و غیره
- ایجنت ها و ابزارهای نوآورانه:
- بررسی Microsoft Autogen و CrewAI
- پیاده سازی Flowise: یکپارچه سازی Flowise با فراخوانی های تابع و LLM های منبع باز به عنوان چت بات
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- همه کسانی که می خواهند چیز جدیدی را یاد بگیرند و بینش های عمیق در مورد ایجنت های AI دریافت کنند.
- کارآفرینانی که می خواهند کارآمدتر شوند، در هزینه صرفه جویی کنند یا یک کسب و کار AI بسازند.
- افرادی که به AI علاقه مند هستند و می خواهند ایجنت های خود را بسازند.
- هر کسی که می خواهد تسک ها را خودکار کند.
ایجنت های AI: اتوماسیون و کسب و کار با LangChain و اپلیکیشن های LLM
-
توضیح لینک ها 02:59
-
این بخش در مورد چیست؟ 01:03
-
ایجنت های AI چه هستند؟ - بررسی سریع 04:15
-
LLM هایی مانند Mistral ،Llama ،Gemini ،Claude ،ChatGPT و غیره چه هستند؟ 16:48
-
فراخوانی تابع در LLM ها چیست؟ 07:38
-
پایگاه داده های برداری و مدل های تعبیه سازی و Retrieval-Augmented Generation (RAG) 14:21
-
توضیح ایجنت های AI و ابزارهایی مانند CrewAI ،LangGraph ،LangChain ،Autogen و غیره 16:22
-
API چیست؟ فراخوانی تابع برای ایجنت های AI با API ها 04:49
-
جمع بندی: آنچه تا اینجا آموختید 02:54
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت 02:22
-
اجرای Flowise به صورت محلی با Node.js: نصب Node 05:42
-
نصب Flowise با Node.js از طریق پرامپت فرمان 07:07
-
رابط Flowise: توضیح آسان LangChain و LangGraph 10:23
-
اولین ایجنت AI: نویسنده خلاق، Boss و ژنراتور عنوان 17:01
-
ایجنت AI شماره 2: استراتژی رسانه اجتماعی و مهندسی پرامپت برای ایجنت های AI 15:26
-
ایجنت AI شماره 3: فراخوانی تابع، تحقیقات سرنخ در وب و ایمیل های شخصی 17:20
-
ایجنت شماره 4: فراخوانی تابع، مفسر پایتون، ماشین حساب و ذخیره سازی متن محلی 13:16
-
خلاصه: نکاتی که نباید فراموش کنید 04:56
-
این بخش در مورد چیست؟ 02:27
-
ایجنت RAG AI: آموزش LLM ها با داده خود و ذخیره سازی خودکار محتوا 19:08
-
نکاتی برای اپلیکیشن های RAG بهتر: Firecrawl برای داده وب شما 06:57
-
RAG با LlamaIndex و LlamaParse: آماده سازی داده برای PDF ها، اسناد، CSV و غیره 13:10
-
Chunk Size و Chunk Overlap برای یک اپلیکیشن RAG بهتر 09:46
-
بررسی ابزارهای سفارشی در Flowise 06:44
-
اتصال هر API به Flowise با ابزارهای سفارشی و توابع جاوا اسکریپت 17:37
-
ابزارهای سفارشی و اتوماسیون Gmail با Make 12:16
-
اتوماسیون Gmail با سناریوهای Make، وب هوک ها و Google API (بخش 2) 12:41
-
جمع بندی: آنچه آموختید و اشتباهاتی که باید از آن ها اجتناب کنید 04:42
-
آنچه اینجا یاد خواهید گرفت 01:46
-
کاربردهای ایجنت های AI در کسب و کار 03:40
-
مثالی از ایجنت AI ساده که می توانید بفروشید 12:44
-
هاستینگ خارجی چت بات ها برای مشتریان (یا برای ما) هنگام رندر 14:21
-
یکپارچه سازی ایجنت های AI در وب سایت ها یا استفاده از آن ها به عنوان اپلیکیشن های Standalone 09:55
-
جذاب تر کردن اپلیکیشن های Standalone 08:30
-
بهبود چت بات ها از نظر بصری در وب سایت ها: برندینگ، استایل و یکپارچه سازی لینک ها 18:19
-
تولید سرنخ ها، یکپارچه سازی مدل های صوتی و کارکردهای اضافی 17:58
-
فروش ایجنت های AI: بازاریابی، جذب مشتری، پیشنهاد، فروش و وارانتی 27:05
-
خلاصه: نکات مهمی که باید به یاد داشته باشید! 04:11
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت 02:09
-
بررسی کد پایتون در Github 06:34
-
نصب Visual Studio Code (VS Code) برای پایتون، جاوا اسکریپت و غیره 04:49
-
نصب Git برای پروژه ها از GitHub 01:00
-
پروژه ما: Microsoft Copilot با Vision به عنوان ایجنت AI ما (در پایتون) 24:33
-
نکات اضافی، موارد استفاده، صداهای مختلف و پرامپت ها 08:29
-
امنیت، هزینه های API، سرعت و سخت افزار 06:55
-
کد پایتون مدرس را کپی کنید (اگر دوست دارید) 01:34
-
جمع بندی: آنچه نباید فراموش کنید 04:35
-
این بخش در مورد چیست؟ 01:33
-
مزایا و معایب LLM های منبع باز مانند Mistral ،Llama3.1 و غیره 03:30
-
نصب Ollama و دانلود LLM های منبع باز 11:45
-
یک ایجنت AI منبع باز ساده با Llama 3.1 و Ollama (LangChain و LangGraph) 05:08
-
ایجنت AI منبع باز پیشرفته با Llama 3.1: پاسخ به ایمیل ها 11:49
-
چت بات RAG محلی با Llama3 ،Flowise و Ollama: یک اپلیکیشن Langchain محلی 14:42
-
استنتاج به شدت سریع با Groq API 08:27
-
Llama 3.1: اطلاعات و اینکه از چه ماژول هایی استفاده کنید 03:42
-
نکات مهمی که باید به یاد داشته باشید 02:54
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت 02:03
-
Jailbreaks: یک متد برای هک کردن LLM ها با پرامپت ها 14:20
-
تزریق پرامپت ها: آسیب پذیری امنیتی دیگر LLM ها 08:25
-
حملات بکدور و مسمومیت داده 03:45
-
کپی رایت ها و مالکیت معنوی داده تولید شده از در ایجنت های AI 07:51
-
حریم خصوصی و محافظت برای داده شما و مشتری 04:09
-
جمع بندی: نکات مهمی که باید به یاد داشته باشید! 04:24
-
گام بعدی چیست؟ و تشکر مدرس 06:44
مشخصات آموزش
ایجنت های AI: اتوماسیون و کسب و کار با LangChain و اپلیکیشن های LLM
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:64
- مدت زمان :09:41:47
- حجم :7.09GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy