دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

ایجنت های AI: اتوماسیون و کسب و کار با LangChain و اپلیکیشن های LLM

ایجنت های AI: اتوماسیون و کسب و کار با LangChain و اپلیکیشن های LLM

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

این دوره به ایجنت های AI با Node.js، پایتون، جاوا اسکریپت، Llama ،GPT-4o ،LangGraph ،LangChain و RAG، اتوماسیون تسک ها و فروش نرم افزار می پردازد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • مبانی ایجنت های AI مانند CrewAI ،BabyAGI ،LangGraph ،Flowise ،LangFlow ،LangChain ،Autogen و غیره
  • مبانی LLM ها مانند GPT-4o ،Mistral ،Llama ،Gemini ،Claude ،ChatGPT و غیره با فراخوانی تابع در LLM ها
  • همه چیز در مورد پایگاه داده های برداری، مدل های تعبیه سازی و retrieval-augmented generation (RAG)
  • ایجاد ایجنت های AI برای اتوماسیون محتوا، ایمیل ها، تحقیقات سرنخ و اطلاعات بیشتر در مورد نصب و عملیات Flowise با Node
  • فراخوانی تابع برای API های خارجی، مفسر پایتون، ماشین حساب، Make ،Serper ،Gmail و غیره
  • ایجنت RAG AI: با داده خود آموزش دهید و فایل ها را به طور خودکار در PC خود ذخیره کنید.
  • آماده سازی داده برای RAG: اسناد، PDF ها، CSV و غیره با LlamaIndex و LlamaParse
  • یکپارچه سازی و اتوماسیون ابزارهای سفارشی در Flowise
  • اتصال و اتوماسیون API با جاوا اسکریپت، پایتون و Make
  • ایجنت های AI در کسب و کار: پیشنهاد، قیمت گذاری، فروش، جذب مشتری
  • یکپارچه سازی ایجنت های AI در وب سایت ها یا به عنوان اپلیکیشن های standalone
  • نصب VS Code و Git
  • Microsoft Copilot محلی با Vision به عنوان ایجنت AI در پایتون
  • ایجنت های AI با LLM های منبع باز: Llama 3.1 ،Ollama و غیره
  • انتخاب LLM مناسب برای ایجنت AI
  • مشکلات، امنیت و کپی رایت ها در ایجنت های AI

پیش نیازهای دوره

  • به دانش قبلی نیاز ندارید، همه چیز به صورت گام به گام نشان داده می شود.

توضیحات دوره

آنچه از این دوره انتظار می رود:

  • دانش کامل ایجنت های AI و LLM ها:
    • مبانی ایجنت های AI و LLM ها: آشنایی با ایجنت های AI مانند BabyAGI ،CrewAI ،LangFlow ،LangGraph ،LangChain ،Autogen و LLM های آن ها (Llama ،Gemini ،Claude ،GPT-4 و غیره)
    • ابزارها و تکنیک ها: استفاده از LangGraph ،LangChain و ابزارهای دیگر برای ایجاد ایجنت های AI
    • فراخوانی تابع و پایگاه های برداری: درک فراخوانی تابع و استفاده از پایگاه های برداری و مدل های تعبیه سازی
  • ایجاد و استقرار ایجنت های AI:
    • نصب Flowise و استفاده از آن با Node: راهنماهای گام به گام برای نصب و استفاده از Flowise
    • ایجاد و استقرار ایجنت های AI برای تسک های مختلف: توسعه ایجنت های نویسندگی خلاق، استراتژی های رسانه اجتماعی و فراخوانی تابع
  • تکنیک های پیشرفته برای ایجنت های AI:
    • ایجنت های RAG AI: مدل های زبانی بزرگ (LLM) را با داده خود آموزش دهید و ذخیره سازی متن محلی را خودکار کنید.
    • آماده سازی و یکپارچه سازی داده: استفاده از LlamaParse ،LlamaIndex و ابزارهای دیگر برای آماده سازی و یکپارچه سازی داده در Flowise
    • اتصال و اتوماسیون API: اتصال API ها و اتوماسیون با جاوا اسکریپت، پایتون و Make
  • ایجنت های AI در یک محیط کسب و کار: 
    • موارد استفاده و یکپارچه سازی: هاستینگ و یکپارچه سازی ایجنت های AI در وب سایت ها یا اپلیکیشن های standalone
    • تولید سرنخ و بازاریابی: استراتژی هایی برای تولید سرنخ ها و فروش ایجنت های AI
  • دستیار AI خود را ایجاد کنید:
    • نصب و کد پایتون: توسعه یک ایجنت AI مانند Microsoft Copilot محلی با Vision و پایتون
    • استفاده از VS Code و Git: راهنمایی های گام به گام برای نصب و استفاده از VS Code و Git
  • ایجنت های AI با LLM های منبع باز:
    • مزایا و معایب LLM های منبع باز: استفاده از LLM های منبع باز مانند Llama 3 و نصب آن ها
    • نصب و استفاده از Ollama با Llama 3.1 و LLM های منبع باز دیگر
    • ایجاد ایجنت های AI منبع باز: توسعه ایجنت های AI منبع باز ساده و پیشرفته
  • مشکلات، امنیت، کپی رایت ها در ایجنت های AI:
    • اقدامات امنیتی و حریم خصوصی: درک jailbreaks، تزریق پرامپت ها و مسمومیت داده
    • کپی رایت ها و حریم خصوصی: مدیریت کپی رایت ها و حریم خصوصی برای داده تولید شده ایجنت AI
  • کاربردهای عملی و یکپارچه سازی API:
    • مبانی API و مهارت های یکپارچه سازی: استفاده از Google API ،OpenAI API و غیره برای کاربردهای مختلف
    • توسعه اپلیکیشن های AI: ایجاد اپلیکیشن ها با GPT-4 ،Whisper و غیره
  • ایجنت ها و ابزارهای نوآورانه:
    • بررسی Microsoft Autogen و CrewAI
    • پیاده سازی Flowise: یکپارچه سازی Flowise با فراخوانی های تابع و LLM های منبع باز به عنوان چت بات

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • همه کسانی که می خواهند چیز جدیدی را یاد بگیرند و بینش های عمیق در مورد ایجنت های AI دریافت کنند.
  • کارآفرینانی که می خواهند کارآمدتر شوند، در هزینه صرفه جویی کنند یا یک کسب و کار AI بسازند.
  • افرادی که به AI علاقه مند هستند و می خواهند ایجنت های خود را بسازند.
  • هر کسی که می خواهد تسک ها را خودکار کند.

ایجنت های AI: اتوماسیون و کسب و کار با LangChain و اپلیکیشن های LLM

  • توضیح لینک ها 02:59
  • این بخش در مورد چیست؟ 01:03
  • ایجنت های AI چه هستند؟ - بررسی سریع 04:15
  • LLM هایی مانند Mistral ،Llama ،Gemini ،Claude ،ChatGPT و غیره چه هستند؟ 16:48
  • فراخوانی تابع در LLM ها چیست؟ 07:38
  • پایگاه داده های برداری و مدل های تعبیه سازی و Retrieval-Augmented Generation (RAG) 14:21
  • توضیح ایجنت های AI و ابزارهایی مانند CrewAI ،LangGraph ،LangChain ،Autogen و غیره 16:22
  • API چیست؟ فراخوانی تابع برای ایجنت های AI با API ها 04:49
  • جمع بندی: آنچه تا اینجا آموختید 02:54
  • آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت 02:22
  • اجرای Flowise به صورت محلی با Node.js: نصب Node 05:42
  • نصب Flowise با Node.js از طریق پرامپت فرمان 07:07
  • رابط Flowise: توضیح آسان LangChain و LangGraph 10:23
  • اولین ایجنت AI: نویسنده خلاق، Boss و ژنراتور عنوان 17:01
  • ایجنت AI شماره 2: استراتژی رسانه اجتماعی و مهندسی پرامپت برای ایجنت های AI 15:26
  • ایجنت AI شماره 3: فراخوانی تابع، تحقیقات سرنخ در وب و ایمیل های شخصی 17:20
  • ایجنت شماره 4: فراخوانی تابع، مفسر پایتون، ماشین حساب و ذخیره سازی متن محلی 13:16
  • خلاصه: نکاتی که نباید فراموش کنید 04:56
  • این بخش در مورد چیست؟ 02:27
  • ایجنت RAG AI: آموزش LLM ها با داده خود و ذخیره سازی خودکار محتوا 19:08
  • نکاتی برای اپلیکیشن های RAG بهتر: Firecrawl برای داده وب شما 06:57
  • RAG با LlamaIndex و LlamaParse: آماده سازی داده برای PDF ها، اسناد، CSV و غیره 13:10
  • Chunk Size و Chunk Overlap برای یک اپلیکیشن RAG بهتر 09:46
  • بررسی ابزارهای سفارشی در Flowise 06:44
  • اتصال هر API به Flowise با ابزارهای سفارشی و توابع جاوا اسکریپت 17:37
  • ابزارهای سفارشی و اتوماسیون Gmail با Make 12:16
  • اتوماسیون Gmail با سناریوهای Make، وب هوک ها و Google API (بخش 2) 12:41
  • جمع بندی: آنچه آموختید و اشتباهاتی که باید از آن ها اجتناب کنید 04:42
  • آنچه اینجا یاد خواهید گرفت 01:46
  • کاربردهای ایجنت های AI در کسب و کار 03:40
  • مثالی از ایجنت AI ساده که می توانید بفروشید 12:44
  • هاستینگ خارجی چت بات ها برای مشتریان (یا برای ما) هنگام رندر 14:21
  • یکپارچه سازی ایجنت های AI در وب سایت ها یا استفاده از آن ها به عنوان اپلیکیشن های Standalone 09:55
  • جذاب تر کردن اپلیکیشن های Standalone 08:30
  • بهبود چت بات ها از نظر بصری در وب سایت ها: برندینگ، استایل و یکپارچه سازی لینک ها 18:19
  • تولید سرنخ ها، یکپارچه سازی مدل های صوتی و کارکردهای اضافی 17:58
  • فروش ایجنت های AI: بازاریابی، جذب مشتری، پیشنهاد، فروش و وارانتی 27:05
  • خلاصه: نکات مهمی که باید به یاد داشته باشید! 04:11
  • آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت 02:09
  • بررسی کد پایتون در Github 06:34
  • نصب Visual Studio Code (VS Code) برای پایتون، جاوا اسکریپت و غیره 04:49
  • نصب Git برای پروژه ها از GitHub 01:00
  • پروژه ما: Microsoft Copilot با Vision به عنوان ایجنت AI ما (در پایتون) 24:33
  • نکات اضافی، موارد استفاده، صداهای مختلف و پرامپت ها 08:29
  • امنیت، هزینه های API، سرعت و سخت افزار 06:55
  • کد پایتون مدرس را کپی کنید (اگر دوست دارید) 01:34
  • جمع بندی: آنچه نباید فراموش کنید 04:35
  • این بخش در مورد چیست؟ 01:33
  • مزایا و معایب LLM های منبع باز مانند Mistral ،Llama3.1 و غیره 03:30
  • نصب Ollama و دانلود LLM های منبع باز 11:45
  • یک ایجنت AI منبع باز ساده با Llama 3.1 و Ollama (LangChain و LangGraph) 05:08
  • ایجنت AI منبع باز پیشرفته با Llama 3.1: پاسخ به ایمیل ها 11:49
  • چت بات RAG محلی با Llama3 ،Flowise و Ollama: یک اپلیکیشن Langchain محلی 14:42
  • استنتاج به شدت سریع با Groq API 08:27
  • Llama 3.1: اطلاعات و اینکه از چه ماژول هایی استفاده کنید 03:42
  • نکات مهمی که باید به یاد داشته باشید 02:54
  • آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت 02:03
  • Jailbreaks: یک متد برای هک کردن LLM ها با پرامپت ها 14:20
  • تزریق پرامپت ها: آسیب پذیری امنیتی دیگر LLM ها 08:25
  • حملات بکدور و مسمومیت داده 03:45
  • کپی رایت ها و مالکیت معنوی داده تولید شده از در ایجنت های AI 07:51
  • حریم خصوصی و محافظت برای داده شما و مشتری 04:09
  • جمع بندی: نکات مهمی که باید به یاد داشته باشید! 04:24
  • گام بعدی چیست؟ و تشکر مدرس 06:44

3,824,500 764,900 تومان

مشخصات آموزش

ایجنت های AI: اتوماسیون و کسب و کار با LangChain و اپلیکیشن های LLM

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:64
  • مدت زمان :09:41:47
  • حجم :7.09GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
651,500 130,300 تومان
  • زمان: 01:39:55
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,289,500 2,057,900 تومان
  • زمان: 26:03:06
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,249,500 1,849,900 تومان
  • زمان: 23:25:23
  • تعداد درس: 78
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 01:08:59
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,029,500 1,005,900 تومان
  • زمان: 12:44:39
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید