اصول نظری AI در امنیت سایبری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
قدرت AI را آنلاک کنید. امنیت سایبری را با بینش های نظری و تکنیک های پیشرفته تقویت کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول نظری هوش مصنوعی در امنیت سایبری را درک کنید.
- متدولوژی ها و مدل های کلیدی الگوریتم های AI را برای سیستم های هوشمند یاد بگیرید.
- مطالعات موردی واقعی در مورد تاثیر AI روی امنیت سایبری را تحلیل کنید.
- مهارت های کاربردی در تشخیص ناهنجاری و پیش بینی تهدید مبتنی بر AI بدست آورید.
- تکنیک های پیشرفته AI مانند یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را بررسی کنید.
- به ملاحظات اخلاقی و قانونی AI در امنیت سایبری رسیدگی کنید.
- رویکردی مشارکتی به حل چالش های امنیت سایبری توسعه دهید.
- مهارت در پاسخ خودکار به حادثه با راه حل های AI بدست آورید.
- مهارت های تفکر انتقادی و حل مسئله در امنیت سایبری را بهبود دهید.
- برای فرصت های شغلی در حوزه های AI و امنیت سایبری آماده شوید.
پیش نیازهای دوره
- بدون پیش نیاز
توضیحات دوره
همچنان که تهدیدات سایبری از نظر پیچیدگی و فراوانی رشد می کنند، نیاز به مکانیسم های دفاعی نوآورانه و قوی به شدت حیاتی می شود. این دوره سفری منحصر به فرد و محرک از لحاظ ذهنی به اساس نظری هوش مصنوعی (AI) و نقش تحول برانگیز آن در بهبود امنیت سایبری ارائه می دهد. با بررسی مفاهیم پیچیده و تکنیک های پیشرفته AI، دانشجویان مهارت ها و دانش ضروری را برای محافظت از زیرساخت های دیجیتال در برابر تهدیدات نوظهور بدست خواهند آورد.
در مرکز این دوره، بررسی اصول نظری AI قرار دارد. دانشجویان مطالعه عمیق اصولی را شروع خواهند کرد که هدایتگر فناوری های AI هستند و پایه محکمی در الگوریتم ها، مدل ها و متدولوژی هایی بدست خواهند آورد که ستون فقرات سیستم های هوشمند را شکل می دهد. این رویکرد آموزشی دقیق تضمین می کند شرکت کنندگان نه تنها یاد خواهند گرفت چگونه AI را در امنیت سایبری اعمال کنند، بلکه علم پشت این اپلیکیشن ها را نیز درک خواهند کرد. تاکید روی بینش های نظری این دوره را متمایز کرده است و درک کاملی ارائه می دهد که دانشجویان را برای نوآوری و سازگاری در مواجهه با چالش های جدید توانمند می کند.
در طول این دوره، دانشجویان با تحقیقات پیشرفته و مطالعات موردی آشنا خواهند شد که تاثیر واقعی AI در امنیت سایبری را نشان می دهند. با بررسی پیاده سازی های موفق و تحلیل عوامل موثر بر اثربخشی آن ها، شرکت کنندگان چشم انداز پیچیده تری نسبت به اینکه چگونه می توانند از AI برای تشخیص، پیشگیری و پاسخ به تهدیدات سایبری استفاده کنند، پیدا خواهند کرد. این کاربرد عملی از دانش نظری، شکاف بین دانشگاه و صنعت را از بین برده و دانشجویان را به ابزارهایی مجهز می کند که بتوانند در حوزه خود مشارکت های ارزشمندی داشته باشند.
علاوه بر این، دوره به گونه ای طراحی شده است که یک محیط یادگیری مشارکتی فراهم کند و دانشجویان را تشویق کند تا بینش های خود را به اشتراک بگذارند و راه حل ها را با یکدیگر توسعه دهند. بحث های تعاملی، پروژه های گروهی و نظرات همکاران، بخشهای اساسی برنامه درسی این دوره هستند که به تبادل پویای ایده ها و تجارب تشویق می کنند. این رویکرد مشارکتی نه تنها تجربه یادگیری را بهبود می دهد، بلکه شبکه ای از متخصصان ایجاد می کند که می توانند بعد از پایان دوره نیز از یکدیگر حمایت کرده و الهام بگیرند.
یکی از ویژگی های منحصر به فرد این دوره، تمرکز آن بر تکنیک های پیشرفته AI و کاربردهای خاص آن در امنیت سایبری است. دانشجویان با یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی و سایر متدولوژی های پیچیده AI آشنا شده و بررسی خواهند کرد چگونه این ابزارها می توانند برای مقابله با تهدیدات سایبری مختلف متناسب شوند. از طریق تمرین های عملی و تکالیف کاربردی، شرکت کنندگان مهارت پیاده سازی راه حل های مبتنی بر AI، از تشخیص ناهنجاری ها و پیش بینی تهدید تا پاسخ خودکار به حادثه و فراتر را کسب خواهند کرد. این تخصص عملی در چشم انداز دیجیتال به سرعت در حال تغییر، جایی که پیشی گرفتن از مهاجمان سایبری نیاز به نوآوری و سازگاری مداوم دارد، ارزشمند است.
این دوره به ملاحظات اخلاقی و قانونی استفاده از AI در امنیت سایبری نیز می پردازد. همچنان که فناوری های AI فراگیر می شوند، حیاتی است که پیامدهای استفاده از آن ها، از جمله مسائل مربوط به حریم خصوصی، سوگیری و مسئولیت پذیری را درک کنید. با بررسی این موضوعات پیچیده، دانشجویان رویکردی مسئولانه و آگاهانه به استقرار AI توسعه خواهند داد و اطمینان حاصل خواهند کرد که مشارکت های آن ها در امنیت سایبری هم مؤثر و هم اخلاقی است. این دیدگاه جامع برای متخصصانی که قصد دارند در این حوزه رهبری کرده و بر توسعه سیاست ها و استانداردهای AI تاثیر بگذارند، حیاتی است.
علاوه بر این، دوره به گونه ای طراحی شده است که برای افراد با پیشینه های مختلف مناسب باشد، چه متخصصان باتجربه امنیت سایبری که به دنبال ارتقای مهارت های خود هستند و چه افراد تازه کاری که به کشف تلاقی AI و امنیت سایبری علاقه مند هستند. برنامه درسی به صورت تدریجی از مفاهیم پایه تا تکنیک های پیشرفته پیش می رود، به گونه ای که دانشجویان بتوانند به صورت گام به گام دانش و اعتماد به نفس خود را افزایش دهند. اساتید حمایتگر و منابع جامع، تضمین می کنند که همه شرکت کنندگان، صرف نظر از تجربه قبلی خود، در این مسیر پیشرفت کنند.
بعد از پایان دوره، دانشجویان درک عمیقی از اصول نظری AI و کاربردهای عملی آن در امنیت سایبری خواهند داشت. این دانش آن ها را قادر می سازد تا مکانیسم های دفاعی مبتنی بر AI را طراحی و پیاده سازی کنند، تهدیدات سایبری را پیش بینی کرده و کاهش دهند و در توسعه راه حل های نوآورانه در نقش های حرفه ای خود مشارکت داشته باشند. مهارت های بدست آمده از این دوره نه تنها مرتبط، بلکه بسیار مورد تقاضا هستند و فرصت های شغلی گسترده ای را در حوزه های در حال رشد AI و امنیت سایبری فراهم می کنند.
علاوه بر این، دقت هوشمندانه و تخصص عملی کسب شده از این دوره توانایی دانشجو را برای تفکر انتقادی و حل مسائل پیچیده بهبود می بخشد. این مهارت های تحلیلی در هر حوزه حرفه ای ارزشمند است و این امکان را برای شرکت کنندگان فراهم می کند تا با چالش ها با اعتماد به نفس و خلاقیت رو به رو شوند. با تسلط به جنبه های نظری و عملی AI در امنیت سایبری، دانشجویان خودشان را موقعیت رهبران فکری و نوآوران قرار خواهند داد که توانایی هدایت پیشرفت و تاثیرگذاری چشمگیر در سازمان های خود و فراتر از آن را دارند.
علاوه بر مزایای فوری افزایش دانش و مهارت، این دوره مزایای بلندمدتی برای رشد شخصی و حرفه ای دارد. بینش های کسب شده از مطالعه اصول نظری AI، پایه ای محکم برای یادگیری و توسعه مداوم، چه از طریق ادامه تحصیلات آکادمیک و چه از طریق آموزش های حرفه ای مستمر، فراهم می کنند. شبکه ای از همکاران و منتورها که در طول این دوره ایجاد می شود، منبع ارزشمندی برای همکاری های آینده و پیشرفت شغلی خواهد بود.
در نهایت، این دوره فرصتی برای آنلاک کردن قدرت AI و استفاده از پتانسیل آن برای تقویت امنیت سایبری است. با پرداختن به بینش های نظری و تکنیک های پیشرفته، دانشجویان سفری تحول برانگیز را شروع خواهند کرد که آن ها را به تخصص و اعتماد به نفس لازم برای موفقیت در این حوزه پویا مجهز می کند. چه انگیزه شما محافظت از دارایی های دیجیتال باشد، چه پیشرفت شغلی یا مشارکت در هدف وسیع تر، ایجاد آینده ای امن در فضای دیجیتال باشد، شما این دوره را تجربهای ارزشمند و توانمندساز خواهید یافت. به ما بپیوندید و بخشی از جامعه ای شوید که متعهد به پیشگامی در آینده امنیت سایبری از دریچه AI است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان امنیت سایبری که می خواهند مهارت های AI خود را افزایش دهند.
- افرادی که به تلاقی AI و امنیت سایبری علاقه مند هستند.
- متخصصان IT که می خواهند در جریان تهدیدات سایبری نوظهور باشند.
- متخصصانی که می خواهند در آینده مکانیسم های دفاعی مبتنی بر AI طراحی کنند.
- افراد تازه کار که می خواهند کاربردهای AI را در امنیت سایبری بررسی کنند.
- محققانی که روی راه حل های نوآورانه امنیت سایبری متمرکز هستند.
- مهندسانی که می خواهند AI را در امنیت دیجیتال پیاده سازی کنند.
- مدیرانی که مسئول نظارت تیم ها و استراتژی های AI هستند.
- متخصصان فناوری که به استقرار AI اخلاقی در امنیت علاقه مند هستند.
- دانشجویانی که شغلی را در AI و امنیت سایبری دنبال می کنند.
اصول نظری AI در امنیت سایبری
-
مقدمه بخش 02:08
-
بررسی هوش مصنوعی 08:18
-
مطالعه موردی: نقش AI در امنیت سایبری 05:10
-
بررسی امنیت سایبری 09:31
-
مطالعه موردی: بهبود تاب آوری امنیت سایبری 08:46
-
زمینه تاریخی AI در امنیت سایبری 07:53
-
مطالعه موردی: AI در امنیت سایبری 09:16
-
مفاهیم و اصطلاحات کلیدی 09:50
-
مطالعه موردی: یکپارچه سازی AI در امنیت سایبری 07:35
-
اهمیت اصول نظری 07:02
-
مطالعه موردی: سفر SecureX 09:03
-
خلاصه بخش 02:25
-
مقدمه بخش 02:12
-
اصول یادگیری ماشین 07:58
-
مطالعه موردی: باز طراحی دفاع های امنیت سایبری در موسسه های مالی 08:32
-
تئوری های یادگیری عمیق 06:42
-
مطالعه موردی: پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق برای امنیت سایبری بهبود یافته 07:38
-
مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) 08:20
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت سایبری با پردازش زبان طبیعی 12:20
-
مفاهیم یادگیری تقویتی 08:03
-
مطالعه موردی: پیشرفت رباتیک خودمختار 07:37
-
اخلاق و حاکمیت AI 06:49
-
مطالعه موردی: متعادل سازی پیشرفت فناوری و مسئولیت پذیری اخلاقی 07:15
-
خلاصه بخش 02:03
-
مقدمه بخش 02:25
-
اصول اساسی امنیت سایبری 06:45
-
مطالعه موردی: AI، اخلاقیات و امنیت سایبری 08:48
-
انواع تهدیدات سایبری 09:02
-
مطالعه موردی: ناوبری تهدیدات سایبری 08:01
-
مکانیسم های دفاع سایبری 08:15
-
مطالعه موردی: متحول کردن دفاع سایبری 07:42
-
مبانی رمزنگاری 06:04
-
مطالعه موردی: ایمن سازی آینده 07:35
-
فریمورک ها و استانداردهای امنیت سایبری 07:07
-
مطالعه موردی: باز طراحی استراتژی امنیت سایبری در TechNova 10:06
-
خلاصه بخش 01:54
-
مقدمه بخش 01:58
-
کاربردهای AI در امنیت سایبری 07:29
-
مطالعه موردی: AI در امنیت سایبری 06:39
-
مزایا و چالش های AI در دفاع سایبری 05:05
-
مطالعه موردی: سفر TechNova 06:50
-
مطالعات موردی AI در امنیت سایبری 07:27
-
مطالعه موردی: AI در امنیت سایبری 07:49
-
یکپارچه سازی مدل های نظری AI و امنیت سایبری 07:18
-
مطالعه موردی: سفر FortifySec 07:14
-
روندهای آینده در AI و امنیت سایبری 08:25
-
مطالعه موردی: یکپارچه سازی AI برای امنیت سایبری بهبود یافته 08:40
-
خلاصه بخش 01:58
-
مقدمه بخش 02:23
-
یادگیری تحت نظارت برای تشخیص تهدید 08:38
-
مطالعه موردی: پیشرفت امنیت سایبری 07:59
-
یادگیری نظارت نشده برای تشخیص ناهنجاری 07:09
-
مطالعه موردی: برداشتن ماسک تهدیدات سایبری 07:15
-
یادگیری نیمه نظارت شده در دفاع سایبری 06:58
-
مطالعه موردی: متحول کردن دفاع سایبری 07:29
-
یادگیری ماشین Adversarial 07:50
-
مطالعه موردی: غلبه بر حملات Adversarial 09:05
-
ارزیابی و اعتبارسنجی مدل 06:43
-
مطالعه موردی: بهبود دفاع امنیت سایبری 07:29
-
خلاصه بخش 02:05
-
مقدمه بخش 02:32
-
شبکه های عصبی در امنیت سایبری 08:25
-
مطالعه موردی: بهبود امنیت سایبری با شبکه های عصبی 09:54
-
شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) برای تحلیل تهدید 06:31
-
مطالعه موردی: بهبود امنیت سایبری با شبکه های عصبی کانولوشن 07:15
-
شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در دفاع سایبری 06:59
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت سایبری 07:09
-
Autoencoders برای تشخیص ناهنجاری 08:00
-
مطالعه موردی: بهبود امنیت سایبری با Autoencoders 08:28
-
چالش ها و محدودیت های یادگیری عمیق 06:17
-
مطالعه موردی: کشف چالش های استقرار مدل های یادگیری عمیق 10:30
-
خلاصه بخش 01:56
-
مقدمه بخش 01:53
-
NLP برای هوش تهدید 06:52
-
مطالعه موردی: بهبود هوش تهدید امنیت سایبری 08:39
-
تحلیل احساسات در دفاع سایبری 06:07
-
مطالعه موردی: تحلیل احساسات به عنوان یک ابزار قوی 07:18
-
خوشه بندی و دسته بندی متن 08:00
-
مطالعه موردی: تقویت دفاع های امنیت سایبری از طریق تکنیک های پیشرفته NLP 07:17
-
NLP برای تشخیص فیشینگ 06:39
-
مطالعه موردی: بهبود امنیت سایبری 07:47
-
محدودیت های نظری NLP در امنیت سایبری 05:39
-
مطالعه موردی: غلبه بر محدودیت های NLP در امنیت سایبری 08:23
-
خلاصه بخش 01:10
-
مقدمه بخش 02:34
-
مبانی یادگیری تقویتی 07:40
-
مطالعه موردی: متحول کردن دفاع امنیت سایبری 08:53
-
کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص نفوذ 08:17
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت سایبری با یادگیری تقویتی 08:54
-
یادگیری تقویتی برای دفاع سایبری سازگار 08:13
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت سایبری در CyberFortress 08:25
-
مطالعات موردی یادگیری تقویتی در امنیت سایبری 06:16
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت سایبری 06:02
-
چالش های نظری در کاربردهای یادگیری تقویتی 07:05
-
مطالعه موردی: پیشرفت دفاع سایبری 06:48
-
خلاصه بخش 02:00
-
مقدمه بخش 02:03
-
انواع سیستم های تشخیص نفوذ و اهمیت آن ها 07:31
-
مطالعه موردی: استقرار سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر AI 07:23
-
تکنیک های AI برای سیستم های تشخیص نفوذ 07:18
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت سایبری 07:31
-
مدل های نظری سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر AI 07:58
-
مطالعه موردی: پیاده سازی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر AI 09:53
-
مطالعات موردی و کاربردها 06:35
-
مطالعه موردی: بهبود امنیت سایبری با سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر AI 09:07
-
جهت گیری های آینده در سیستم های تشخیص نفوذ 07:12
-
مطالعه موردی: متحول کردن دفاع امنیت سایبری 08:17
-
خلاصه بخش 02:27
-
مقدمه بخش 02:00
-
مبانی شکار تهدید 06:42
-
مطالعه موردی: رویکرد پیشگیرانه .TechSecure Inc به امنیت سایبری 08:24
-
ابزارهای AI برای شکار تهدید پیشگیرانه 05:51
-
مطالعه موردی: استفاده از AI در شکار پیشگیرانه تهدید 09:02
-
فریمورک های نظری برای شکار تهدید مبتنی بر AI 06:04
-
مطالعه موردی: بهبود امنیت سایبری از طریق شکار تهدید مبتنی بر AI 05:59
-
مطالعات موردی و مثال ها 09:37
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت سایبری 07:24
-
محدودیت ها و چالش ها 06:30
-
مطالعه موردی: یکپارچه سازی AI در امنیت سایبری 07:34
-
خلاصه بخش 02:34
-
مقدمه بخش 01:42
-
فرآیند پاسخ به حادثه 06:44
-
مطالعه موردی: متعادل سازی AI و تخصص انسانی 07:51
-
AI برای اتوماسیون در پاسخ به حادثه 08:30
-
مطالعه موردی: پیاده سازی AI در امنیت سایبری 07:55
-
مدل های نظری AI در پاسخ به حادثه 07:04
-
مطالعه موردی: تحول مبتنی بر AI در امنیت سایبری 07:36
-
مطالعات موردی و کاربردها 07:30
-
مطالعه موردی: متحول کردن پاسخ به حادثه امنیت سایبری 08:42
-
روندهای آینده و توسعه ها 05:36
-
مطالعه موردی: AI در امنیت سایبری 06:48
-
خلاصه بخش 02:41
-
مقدمه بخش 02:21
-
مبانی مدیریت آسیب پذیری 07:09
-
مطالعه موردی: مدیریت آسیب پذیری مبتنی بر AI 06:48
-
تکنیک های AI برای شناسایی آسیب پذیری 07:31
-
مطالعه موردی: هوش مصنوعی در امنیت سایبری 07:47
-
مدل های نظری برای مدیریت آسیب پذیری مبتنی بر AI 07:54
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت سایبری 07:55
-
مطالعات موردی و کاربردها 08:06
-
مطالعه موردی: تحول مبتنی بر AI در مدیریت آسیب پذیری 10:08
-
چالش ها و جهت گیری های آینده 06:59
-
مطالعه موردی: متحول کردن مدیریت آسیب پذیری 07:48
-
خلاصه بخش 02:39
-
مقدمه بخش 02:08
-
بررسی هوش تهدید سایبری 06:45
-
مطالعه موردی: امنیت سایبری بهبود یافته با AI در TechNova 08:53
-
AI برای جمع آوری هوش تهدید 07:33
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت سایبری 08:22
-
مدل های نظری و تکنیک ها 08:26
-
مطالعه موردی: سازگاری با تهدیدات سایبری 08:06
-
مطالعات موردی و کاربردها 06:02
-
مطالعه موردی: AI در امنیت سایبری 08:57
-
روندهای آینده در هوش تهدید مبتنی بر AI 06:39
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت سایبری با AI 07:24
-
خلاصه بخش 02:28
-
مقدمه بخش 02:27
-
مبانی امنیت شبکه 05:45
-
مطالعه موردی: بهبود امنیت شبکه در عصر دیجیتال 08:14
-
AI برای تحلیل ترافیک شبکه 06:57
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت شبکه 08:06
-
مدل های نظری AI در امنیت شبکه 07:46
-
مطالعه موردی: بهبود امنیت سایبری با AI 08:31
-
مطالعات موردی و کاربردها 07:37
-
مطالعه موردی: AI در امنیت شبکه 09:07
-
چالش ها و محدودیت ها 06:32
-
مطالعه موردی: متحول کردن امنیت شبکه 08:29
-
خلاصه بخش 02:24
-
مقدمه بخش 02:45
-
اخلاقیات در AI و امنیت سایبری 08:09
-
مطالعه موردی: عمل متعادل سازی 08:55
-
نگرانی های حریم خصوصی با AI در دفاع سایبری 06:34
-
مطالعه موردی: متعادل سازی امنیت سایبری مبتنی بر AI با حریم خصوصی 05:34
-
فریمورک های حقوقی و مقررات 06:26
-
مطالعه موردی: متعادل سازی نوآوری و مقررات 07:08
-
رویکردهای نظری به AI اخلاقی 07:43
-
مطالعه موردی: توسعه AI اخلاقی در امنیت سایبری 07:11
-
جهت گیری های آینده در AI اخلاقی و امنیت سایبری 08:16
-
مطالعه موردی: هدایت پیچیدگی های اخلاقی در امنیت سایبری مبتنی بر AI 09:21
-
خلاصه بخش 02:04
-
نتیجه گیری 04:45
مشخصات آموزش
اصول نظری AI در امنیت سایبری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:181
- مدت زمان :20:20:58
- حجم :5.59GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy