توسعه مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون و T-SQL

در این دوره می آموزید که چگونه به طور موثر از پایتون برای ساخت، آموزش، تست و ذخیره مدل‌های خود در پایگاه داده‌های SQL Server استفاده کنید.

در این دوره، سام نصر، مهندس نرم‌افزار ارشد و مدرس دوره، شما را از طریق مهارت‌هایی که برای استفاده از پایتون و T-SQL در ساخت مدل‌های یادگیری ماشین قوی نیاز دارید، هدایت می‌کند. شما یاد می‌گیرید که چگونه محیط توسعه خود را راه‌اندازی کنید، داده‌ را به‌طور یکپارچه به SQL Server ایمپورت کنید و آن را برای آموزش مدل آماده کنید. شما اصول الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، تکنیک‌های پیش‌پردازش داده و تیونینگ هایپرپارامترها برای عملکرد بهینه را کشف می کنید.

شما یاد می گیرید که چگونه از ابزارهایی نظیر ویژوال استودیو کد، Pandas و SQL Alchemy و scikit-learn برای توسعه و استقرار موثر مدل استفاده کنید. همچنین، کشف می کنید که چگونه تاریخچه نسخه‌ مدل‌های آموزش‌ دیده خود را به‌ طور مستقیم در پایگاه داده SQL Server خود ذخیره، دسترس پذیر و مدیریت کنید. در پایان دوره، قادر خواهید بود مدل‌های یادگیری ماشین را به‌ خوبی آموزش، ارزیابی و مستقر کرده و بهترین شیوه‌ها برای مدیریت داده و مدیریت مدل را پیاده‌ کنید.