ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Amazon Bedrock
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، یاد میگیرید که چگونه اپلیکیشن های دنیای واقعی هوش مصنوعی را با استفاده از Amazon Bedrock بسازید.
مدرس، نوح گیفت، با بررسی سرویس مدل پایه آغاز میکند و بر نحوه استفاده از API یکپارچه برای تعامل با مدلهای مختلف پایه، مانند مدلهای Anthropic، مدلهای خود آمازون یا Mistral تمرکز میکند. او واریانتهای مختلف را مقایسه کرده و نشان میدهد که چگونه میتوان به طور موثر از این رابط یکپارچه استفاده کرد.
سپس به کنسول میپردازیم و اهمیت و مزایای آن برای نمونهسازی اولیه را بررسی میکنیم.
نوح سپس شما را از طریق ساخت اپلیکیشنها راهنمایی میکند و نشان میدهد که چگونه از رابط چت استفاده کنید و پرامپتهای مختلف را مقایسه کنید و اکوسیستم ایجنتها را توضیح میدهد.
علاوه بر این، یاد میگیرید چگونه از پایگاه دانش، از جمله نحوه استفاده از generative AI بازیابی نسل افزوده و نحوه ترکیب این عناصر استفاده کنید.
ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Amazon Bedrock
-
ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی 0:02:43
-
بررسی ویژگیهای اصلی Amazon Bedrock 0:06:13
-
ناوبری در کنسول Bedrock 0:07:55
-
استفاده از حالت مقایسه کنسول Bedrock 0:05:04
-
مقایسه مدل - Claude در مقابل Haiku 0:01:39
-
الگوی Dracula - بررسی Bedrock و Claude 0:02:36
-
الگوی Dracula - بررسی Bedrock به Ollama 0:03:27
-
ایجاد انتخابها با Bedrock و Ollama 0:02:34
-
باورهای غلط درباره generative AI 0:02:47
-
بررسی Bash و Rust API با Amazon Bedrock 0:01:50
-
Hello world - بررسی Bedrock و Claude و bash 0:03:15
-
Hello world - بررسی Rust و Bedrock 0:03:57
-
درک پایگاههای دانش Bedrock 0:02:38
-
نمایش پایگاههای دانش Bedrock 0:04:25
-
دمو - پایگاه دانش برنامه ای در CloudShell 0:03:06
-
ایجنت ها - بررسی 0:02:15
-
ایجاد ایجنت ها در کنسول Bedrock 0:03:04
-
ایجنت ها با RAG 0:02:57
-
خلاصه دوره 0:05:01
مشخصات آموزش
ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Amazon Bedrock
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:19
- مدت زمان :1:07:26
- حجم :133.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy