تسلط به پایتون و هوش مصنوعی مولد برای تحلیلهای پیشرفته
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
برای تقویت مهارتهای خود در تحلیل پیشرفته، به پایتون و هوش مصنوعی مولد مسلط شوید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مفاهیم اصلی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد
- تسلط به برنامهنویسی پایتون برای ساخت مدلهای تحلیلی هوش مصنوعی محور
- پیادهسازی شبکههای مولد تخاصمی (GANs) در پایتون
- یادگیری تکنیکهای دادهافزایی برای تحلیلهای پیشرفته
- اکتشاف تحلیل و پردازش متن با ابزارهای هوش مصنوعی مولد
- استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر با استفاده از پایتون و کتابخانههای هوش مصنوعی
- بهینهسازی عملکرد مدل از طریق آموزش و اشکال زدایی
- استفاده از کتابخانههای پایتون برای دستکاری و مصورسازی دادهها
- توسعه مدلهای پیشبینی با استفاده از بینشهای هوش مصنوعی محور
- کسب تجربه عملی با پروژههای واقعی در تحلیل
پیش نیازهای دوره
- درک اولیه برنامهنویسی پایتون
- آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین مفید است اما الزامی نیست.
- دسترسی به کامپیوتر با نصب پایتون
- تمایل به یادگیری
توضیحات دوره
قدرت پایتون و هوش مصنوعی مولد را در تحلیلهای پیشرفته با این دوره جامع برای علاقهمندان به دادهها، تحلیلگران و توسعهدهندگان آزاد کنید. این دوره شما را با مهارتهای لازم برای بهرهبرداری از آخرین تکنولوژیهای هوش مصنوعی مجهز میکند. این مهارت ها به شما این امکان را میدهد تا مدلهای مولد را برای کارهایی مانند دادهافزایی، تحلیل متن، پردازش تصویر و مدلسازی پیشبینی کرده و به کار ببرید.
با مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد شروع میکنید. شما انواع مختلفی از مدلهای مولد را بررسی کرده و کاربردهای آنها را در تحلیلهای دنیای واقعی درک خواهید کرد. در طول دوره، با مفاهیم برنامهنویسی پایتون که برای کار با هوش مصنوعی ضروری هستند، آشنا میشوید و به بررسی دستکاری دادهها، مصورسازی و کتابخانههای یادگیری ماشین میپردازید.
این دوره همچنین شامل پروژههای عملی مانند ساخت شبکههای مولد تخاصمی (GANs) و استفاده از آنها برای پیشبینی روند بازار سهام است. شما دانش عمیقی از آمادهسازی دادهها، آموزش مدل، تکنیکهای بهینهسازی و استراتژیهای اشکال زدایی برای دستیابی به مدلهای با عملکرد بالا به دست خواهید آورد.
در پایان این دوره، شما با دانش لازم برای به کارگیری تکنیکهای هوش مصنوعی مولد در زمینههای مختلف مجهز خواهید شد. این امر به شما کمک میکند تا قابلیتهای تحلیل داده خود را افزایش دهید و از هوش مصنوعی برای بینشهای پیشبینی و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده بهبود یافته بهرهبرداری کنید.
این دوره برای افرادی که تازه کار هستند یا برنامهنویسان باتجربه طراحی شده است تا به شما در تسلط به پایتون پیشرفته و هوش مصنوعی مولد بهعنوان نیازهای تحلیلیتان کمک کند!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران داده که به دنبال گسترش مهارتهای هوش مصنوعی خود هستند.
- توسعهدهندگان پایتون که به تحلیلهای پیشرفته علاقه دارند.
- علاقهمندان به یادگیری ماشین که به دنبال کاربردهای عملی هوش مصنوعی هستند.
- دانشجویان علم داده و هوش مصنوعی
- حرفهایها که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در گردش کارهای خود هستند.
- مبتدیانی که با دانش پایه پایتون به دنبال کشف هوش مصنوعی هستند.
تسلط به پایتون و هوش مصنوعی مولد برای تحلیلهای پیشرفته
-
طرح کلی دوره و هدف 03:50
-
آشنایی با هوش مصنوعی مولد 01:46
-
کاربردها در تحلیلهای پیشرفته 03:45
-
انواع مختلف مدلهای مولد 03:20
-
هوش مصنوعی مولد در مقابل یادگیری ماشین سنتی 03:45
-
ساختار دوره و اهداف آموزشی 02:23
-
پایتون برای گردش کارهای هوش مصنوعی مولد 09:55
-
راهاندازی محیط 04:25
-
متغیرها و انواع دادهها 04:40
-
ساختارهای داده در پایتون 08:48
-
جریانهای کنترل در پایتون 06:30
-
توابع در پایتون 02:11
-
برنامهنویسی شیگرا در پایتون 05:11
-
عبارات منظم در پایتون 05:25
-
ماژولها در پایتون 06:30
-
مدیریت فایل در پایتون 03:25
-
مدیریت خطا در پایتون 03:30
-
کتابخانههای اساسی پایتون برای هوش مصنوعی مولد (نظری) 09:22
-
دستکاری دادهها 04:45
-
تجسم دادهها 04:48
-
پردازش تصویر 04:47
-
ابزارهای یادگیری ماشین 05:06
-
ساخت و آموزش مدل 08:17
-
دستکاری دادهها با پایتون (قسمت 1) 02:57
-
دستکاری دادهها با پایتون (قسمت 2) 04:10
-
مفاهیم پیشرفته پایتون 06:25
-
کتابخانههای هوش مصنوعی مولد 05:20
-
درک شبکههای مولد رقیب 05:02
-
ساخت اولین GAN خود با پایتون 08:40
-
تکنیکهای آموزش و بهینهسازی مدل 08:00
-
اشکال زدایی چالشهای آموزشی 07:50
-
درک عملکرد مدل 04:15
-
تولید داده 04:25
-
دادهافزایی برای بهبود تحلیل 03:15
-
تحلیل پیشرفته متن با هوش مصنوعی مولد 03:30
-
هوش مصنوعی مولد برای تصاویر و سیگنالها 03:30
-
تحلیل پیشبینی با هوش مصنوعی مولد 03:00
-
بینشهای تحلیلی با هوش مصنوعی مولد 03:55
-
کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تحلیلهای پیشرفته 02:04
-
جمعآوری دادهها و پیشپردازش 09:36
-
ساخت مدل 04:56
-
تولید داده و تحلیل روند 02:05
-
ارزیابی 03:41
-
خلاصه دوره و نکات کلیدی 02:37
-
آینده هوش مصنوعی مولد و تأثیر آن بر تحلیلهای پیشرفته 05:05
-
منابع اضافی و مسیرهای یادگیری 03:01
مشخصات آموزش
تسلط به پایتون و هوش مصنوعی مولد برای تحلیلهای پیشرفته
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:46
- مدت زمان :03:43:43
- حجم :1.33GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy