دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد - شفافیت، توضیحپذیری و کنترل با ISO/IEC TR 24028
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
با توجه به اینکه محیطهای قانونی و نظارتی جهانی در حال تلاش برای همگامسازی با دنیای در حال تغییر و تکامل هوش مصنوعی هستند، بسیاری از الزامات شروع به درخواست اثبات قابلیت اعتماد در رابطه با توسعه و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی کردهاند.
در این دوره، مدرس لیرون اندروز توضیح میدهد که چگونه میتوانید از راهنماییهای استاندارد ISO/IEC TR 24028 برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بر اساس اصول اعتمادسازی که شامل توضیحپذیری، شفافیت و کنترلپذیری است، استفاده نمایید.
ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد - شفافیت، توضیحپذیری و کنترل با ISO/IEC TR 24028
-
ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد 0:00:50
-
شناسایی لایههای اعتماد (بند 5.1) 0:05:19
-
استانداردهای کیفیت نرمافزار و داده (بند 5.2) 0:04:16
-
کاربرد مدیریت ریسک (بند 5.4) 0:04:02
-
ذینفعان، انواع، داراییها و ارزشها (بندهای 6-6.4) 0:06:48
-
مسئولیت، پاسخگویی و حاکمیت (بند 7.1) 0:03:25
-
ایمنی (بند 7.2) 0:02:53
-
تهدیدات امنیتی خاص هوش مصنوعی (بندهای 8-8.2) 0:04:35
-
تهدیدات حریم خصوصی خاص هوش مصنوعی (بند 8.3) 0:03:22
-
سوگیری، غیرقابل پیشبینی بودن و عدم شفافیت (بندهای 8.4-8.6) 0:04:34
-
چالشهای مشخصات و پیادهسازی سیستمها (بندهای 8.7-8.8.4) 0:05:04
-
چالشهای مربوط به استفاده (بندهای 8.9-8.10) 0:03:28
-
شفافیت (بندهای 9-9.2) 0:02:39
-
توضیحپذیری (بندهای 9.3-9.3.7) 0:03:06
-
کنترلپذیری، سوگیری و حریم خصوصی (بندهای 9.4-9.6) 0:05:42
-
قابلیت اطمینان، انعطافپذیری و قدرتمندی (بندهای 9.7-9.9) 0:02:37
-
تست (بندهای 9.10-9.10.2.7) 0:06:04
-
ارزیابی (بندهای 9.10.3-9.10.5) 0:04:52
-
استفاده و کاربردپذیری (بندهای 9.11-9.11.4) 0:02:17
-
ادامه ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد 0:01:50
مشخصات آموزش
ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد - شفافیت، توضیحپذیری و کنترل با ISO/IEC TR 24028
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:20
- مدت زمان :1:17:43
- حجم :186.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy