دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آموزش ضروری مدیریت داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا به دنبال یک دوره سریع در مدیریت داده هستید؟ بیش از این نگردید، زیرا این دوره برای شما مناسب است. به جمع معمار پلتفرم پایگاه داده و Microsoft MVP، جس پومفرت بپیوندید که یک بررسی جامع از چرخه عمر کامل مدیریت داده، از کسب و ذخیرهسازی داده تا پردازش، حاکمیت، امنیت، تحلیل و موارد دیگر ارائه میدهد.
در طول دوره، مهارتهای عملی برای پیادهسازی استراتژیهای قوی مدیریت داده که با بهترین شیوههای صنعت همخوانی دارند، توسعه میدهید. این دوره برای workers سطح مبتدی تا سطح متوسط داده و همچنین دانشمندان و مهندسان مناسب است که اصول لازم برای شروع کار در مدیریت داده را پوشش میدهد.
آموزش ضروری مدیریت داده
-
بررسی عمیق مدیریت داده 0:00:41
-
آنچه باید بدانید 0:01:17
-
آشنایی با مدیریت داده 0:01:49
-
مزایای مدیریت داده موثر 0:02:50
-
مدیریت چرخه عمر داده 0:03:09
-
مفاهیم کلیدی در مدیریت داده 0:02:37
-
ضمانت کیفیت داده و پاکسازی داده 0:02:11
-
نقشها و مسئولیتها در مدیریت داده 0:02:13
-
چالشهای رایج در مدیریت داده 0:02:38
-
روندها و فناوریهای نوظهور در مدیریت داده 0:02:26
-
آشنایی با جمعآوری داده 0:02:17
-
انواع منابع داده 0:04:04
-
مثالهای عملی از منابع داده 0:04:06
-
متدهای جمعآوری داده 0:02:02
-
مدیریت موثر داده با نمونهبرداری داده 0:01:51
-
اعتبارسنجی داده - اطمینان از دقت داده 0:03:10
-
بهترین شیوههای کسب داده 0:02:33
-
چالشها در جمعآوری داده 0:02:14
-
اخلاق در جمعآوری داده 0:02:18
-
آشنایی با پردازش داده 0:01:28
-
پاکسازی و پیش پردازش داده 0:02:37
-
تکنیکهای تبدیل داده 0:02:39
-
فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) 0:03:19
-
رویکردهای یکپارچهسازی داده 0:03:07
-
پردازش داده بلادرنگ 0:01:45
-
پردازش کلان داده 0:02:03
-
چالشها در پردازش و یکپارچهسازی داده 0:02:02
-
نگاهی عملی به پایپ لاینها 0:04:47
-
آشنایی با ذخیرهسازی داده 0:01:23
-
انواع ذخیرهسازی داده 0:02:03
-
سیستمهای مدیریت پایگاه داده (DBMS) 0:02:23
-
انبار داده 0:02:21
-
آرشیو داده و بک آپها 0:02:25
-
نگاهی عملی به مدیریت چرخه عمر blob storage 0:03:11
-
نگهداری و انطباق داده 0:02:05
-
بهینهسازی ذخیرهسازی داده 0:02:23
-
آشنایی با تحلیل داده 0:01:16
-
تحلیل داده اکتشافی (EDA) 0:01:54
-
تحلیل پیشبینانه و مدلسازی 0:01:51
-
یادگیری ماشین برای تحلیل داده 0:02:16
-
تحلیل متن و احساسات 0:01:32
-
نگاهی عملی به تحلیل احساسات با هوش مصنوعی آژور 0:03:30
-
تحلیل سری زمانی 0:01:32
-
تفسیر و اشتراکگذاری نتایج 0:01:41
-
آشنایی با مصورسازی داده 0:01:27
-
اصول مصورسازی داده موثر 0:01:37
-
ابزارها و تکنیکهای مصورسازی داده 0:03:13
-
بررسی عملی پاور بی آی در Microsoft Fabric 0:02:45
-
طراحی و توسعه داشبورد 0:03:12
-
مصورسازی داده تعاملی 0:02:55
-
داستان سرایی با داده 0:02:51
-
بهترین شیوهها در گزارشدهی 0:02:50
-
چالشهای رایج در مصورسازی داده 0:02:38
-
آشنایی با حاکمیت داده 0:01:59
-
ایجاد سیاستها و استانداردهای داده 0:03:16
-
الزامات انطباق با قوانین 0:02:51
-
قوانین حریم خصوصی داده 0:02:34
-
چارچوبهای امنیت داده 0:04:24
-
اعمال CIS با سیاست آژور 0:03:41
-
مدیریت ریسک 0:02:37
-
نظارت مداوم و حسابرسی برای انطباق 0:01:54
-
آشنایی با هوش مصنوعی در مدیریت داده 0:01:24
-
جمعآوری داده با کمک هوش مصنوعی 0:02:56
-
تأثیر هوش مصنوعی بر پردازش داده و تحلیل داده 0:03:13
-
مصورسازی داده هوش مصنوعی محور 0:02:19
-
حاکمیت و انطباق با کمک هوش مصنوعی 0:01:59
-
روندهای آینده در یکپارچه سازی هوش مصنوعی در مدیریت داده 0:02:16
-
مثال عملی از تیونینگ خودکار SQL Server آژور 0:03:41
-
گام های بعدی 0:01:02
مشخصات آموزش
آموزش ضروری مدیریت داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:69
- مدت زمان :2:49:33
- حجم :370.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy