بوت‌کمپ هوش مصنوعی عاملی: عامل‌های هوش مصنوعی با Python ،n8n ،MCP و RAG

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به مهندسی هوش مصنوعی و «Vibe Coding»: با استفاده از Cursor ،Python ،Node.js ،Git و GitHub نرم‌افزارها را سریع بسازید.
• ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در Python: تسلط به Pydantic AI، رابط‌های Gradio، گاردریل‌ها و چارچوب‌های ارزیابی
• ایجاد عامل‌های OpenAI: استفاده از OpenAI AgentKit ،Agent Builder و ادغام ChatKit در اپلیکیشن های Next.js و React
• توسعه عامل‌های تحقیق عمیق: ساخت عامل‌های خودمختاری که وب را جستجو کرده و گزارش‌های پیچیده تهیه می‌کنند.
• تسلط به پروتکل MCP: اتصال Claude Desktop ،Cursor و Antigravity به فایل‌ها و ابزارهای محلی.
• ساخت سرورهای سفارشی MCP: ایجاد ابزارهای MCP شخصی با Python و n8n برای کنترل APIهای خارجی
• اتوماسیون با n8n (Low-Code): تسلط به Webhookها، درخواست‌های HTTP، گره‌های کد، Mergeها، گره If، حلقه‌ها و مدیریت خطا
• گردش‌کارهای پیشرفته n8n: ساخت سیستم‌های چندعاملی، ارکستراتورها، ربات‌های تلگرام و میزبانی شخصی n8n
• ادغام پایگاه‌های داده و SQL: اتصال Supabase ،Pinecone ،Postgres و پایگاه‌های داده برداری به عامل‌های هوش مصنوعی خود
• هوش مصنوعی محلی و حریم خصوصی: اجرای مدل‌های Ollama ،DeepSeek ،Qwen ،Kimi ،zAI و Llama به صورت محلی با Docker و Flowise
• تسلط به RAG: بهینه‌سازی تعبیه ها، قطعه‌بندی ،Tok-K ،Temperature ،Top-P Markdown و جستجوی برداری
• ساخت عامل‌های ویژوال با Flowise: ایجاد عامل‌های LangChain و LangGraph بدون کدنویسی و میزبانی آن‌ها روی Render
• توسعه عامل‌های صوتی: ساخت دستیارهای صوتی هوش مصنوعی بلادرنگ با Python، LiveKit ،Vapi و ElevenLabs
• Generative AI و دیفیوژن: اتوماسیون ComfyUI ،Flux ،Z-Image و SDXL برای تولید تصویر و ویدئو از طریق n8n
• بررسی در چارچوب‌های عاملی: درک AutoGen، CrewAI ،Semantic Kernel ،Open WebUI و پشته هوش مصنوعی مایکروسافت
• ساخت آژانس هوش مصنوعی: یادگیری قیمت‌گذاری، تولید سرنخ، استراتژی فروش و یافتن نیچ برای خدمات هوش مصنوعی
• امنیت و قانون هوش مصنوعی: تسلط به انطباق با GDPR، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، جلوگیری از تزریق پرامپت، Jailbreakها و مسمومیت داده
• استقرار و میزبانی: انتشار در GitHub، میزبانی روی Render، استقرار اپلیکیشن های Next.js و مدیریت کانتینرهای Docker
• تسلط به توسعه وب هوش مصنوعی و ساخت فرانت‌اندهای سفارشی: استقرار چت‌بات‌های سفارشی هوش مصنوعی با استفاده از Next.js ،React ،TypeScript ،Vite و Tailwind CSS مستقیماً در وب‌سایت‌ها

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ دانش قبلی مورد نیاز نیست، همه چیز گام به گام نشان داده می‌شود.
• یک کامپیوتر (Mac ،Windows یا Linux): شما باید دسترسی مدیریتی برای نصب نرم‌افزارهایی مانند Node.js ،Python و Docker داشته باشید.
• کنجکاوی و حوصله: ما مباحث پیشرفته‌ای مانند عامل‌های هوش مصنوعی و RAG را پوشش می‌دهد. دستورالعمل‌های گام به گام ارائه شده است، اما داشتن ذهنیت حل مسئله کمک می‌کند!

توضیحات دوره

تماشاگر پیشرفت هوش مصنوعی نباشید. شروع به ساختن آن کنید.

شما دیده‌اید که هوش مصنوعی چه کاری می‌تواند انجام دهد. اما چگونه فراتر از پرامپت‌های ساده رفته و عامل‌های خودمختار، اتوماسیون‌های مقیاس‌پذیر و اپلیکیشن های واقعی تجاری بسازید؟

این دوره مسترکلاس کامل برای اتوماسیون هوش مصنوعی و عامل‌های هوش مصنوعی است. این دوره شکاف بین Low-Code (Low-Code) (n8n ،Flowise) و کد-حرفه‌ای (Pro-Code) (Python ،Pydantic AI ،Cursor) را پر می‌کند و مجموعه مهارت کاملی برای تسلط به چشم‌انداز هوش مصنوعی در سال 2026 در اختیار شما قرار می‌دهد.

از ساخت سیستم‌های RAG محلی که روی لپ‌تاپ خودتان اجرا می‌شوند تا استقرار عامل‌های صوتی در سطح سازمانی و تسلط به پروتکل MCP - این دوره همه چیز را پوشش می‌دهد.

چه یک توسعه‌دهنده، چه کارآفرین یا یک علاقه‌مند به اتوماسیون باشید، یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (مانند DeepSeek ،GPT ،Claude ،Gemini) را برای انجام کارهای واقعی برای شما هماهنگ کنید.

آنچه دریافت خواهید کرد:

• پروژه‌های عملی: ساخت عامل‌های تحقیق عمیق، آواتارهای صوتی، ربات‌های بازاریابی، سیستم‌های تولید سرنخ و موارد دیگر
• منابع قابل دانلود: دسترسی به گردش‌کارهای JSON، مخازن کد Python و پرامپت‌های سیستمی آماده برای استفاده به منظور سرعت بخشیدن به پیاده‌سازی شما
• یادگیری دو مسیره: هم روش ویژوال (n8n ،Flowise) و هم روش کدنویسی (Python، Next.js) را یاد بگیرید.

در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت:

اصول: مدل‌های زبانی بزرگ، راه‌اندازی و «Vibe Coding»

با ابزارهای ضروری این حرفه، کار خود را محکم شروع کنید.

• دوره فشرده Cursor: به ویرایشگر کد هوش مصنوعی که نرم‌افزار را برای شما می‌نویسد مسلط شوید. («Vibe Coding»)
• اصول هوش مصنوعی: بررسی عمیق به مدل‌های زبانی بزرگ، توکن‌ها، فراخوانی تابع و «مدل‌های استدلالی» مانند DeepSeek R1 ،GPT 5.2 Thinking و OpenAI o3
• راه‌اندازی فول‌استک: نصب صحیح Python ،pip ،uv ،Node.js ،Git و Docker برای آماده‌سازی دستگاه شما برای توسعه هوش مصنوعی

اکوسیستم عامل‌های OpenAI و وب اپلیکیشن ها

با استفاده از جدیدترین ابزارهای OpenAI و OpenAI Agent SDK، عامل‌های رسمی بسازید.

• OpenAI AgentKit و Agent Builder: ایجاد عامل‌هایی با متغیرهای استیت، گاردریل‌ها و دسترسی به اینترنت
• ادغام Next.js و React: ساخت رابط کاربری چت (ChatKit) شخصی خود و استقرار ویجت‌های سفارشی در وب‌سایت‌ها
• عامل تحقیق عمیق: ساخت یک عامل پیچیده که قادر به جستجوی کامل وب و ترکیب گزارش‌ها است.

عامل‌های هوش مصنوعی در Python با Pydantic AI

با کدنویسی وارد مهندسی حرفه‌ای هوش مصنوعی شوید.

• چارچوب Pydantic AI: ساخت عامل‌های نوع-ایمن و قدرتمند با استفاده از Python
• رابط‌های Gradio: ایجاد رابط‌های کاربری وب دوستانه برای اسکریپت‌های Python خود
• کدنویسی و استقرار: یادگیری انتشار پروژه‌های خود در GitHub و به اشتراک گذاری آن‌ها با جهان

هوش مصنوعی محلی و RAG (اولویت با حریم خصوصی)

هوش مصنوعی را کاملاً روی سخت‌افزار شخصی خود اجرا کنید - بدون قبض API، با حفظ حریم خصوصی کامل

• پشته محلی: تسلط به Ollama ،Docker و Flowise برای هوش مصنوعی آفلاین
• RAG پیشرفته: راه‌اندازی پایگاه‌های داده برداری Postgres، مدیریت تعبیه ها و بهینه‌سازی استراتژی‌های قطعه‌بندی داده
• LangChain و LangGraph: درک معماری پشت زنجیره‌های مدرن هوش مصنوعی

تسلط به Flowise: عامل‌های ویژوال هوش مصنوعی

بدون نوشتن کد، چت‌بات‌های قدرتمندی ایجاد کنید.

• عامل‌های مجهز به API: اتصال مدل‌های زبانی بزرگ به ابزارهای دنیای واقعی از طریق ادغام API
• چت‌بات‌های سفارشی: ساخت، برندسازی و جاسازی چت‌بات‌های RAG در WordPress و وب‌سایت‌های سفارشی
• تحلیل احساسات: خودکارسازی مسیریابی پشتیبانی مشتری بر اساس احساسات کاربر

اتوماسیون هوش مصنوعی با n8n (Low-Code)

قلب اتوماسیون کسب‌وکار - همه چیز را به هم متصل کنید.

• اصول n8n و SQL: تسلط به رابط کاربری، متغیرها و اتصال به پایگاه‌های داده Supabase
• گردش‌کارهای پیشرفته: ساخت ربات‌های تلگرام، سیستم‌های چندعاملی و الگوهای ارکستراتور
• وب اسکرپینگ و HTML: تبدیل محتوای هر وب‌سایتی به پایگاه دانش برای عامل‌های خود
• میزبانی شخصی: یادگیری میزبانی n8n روی سرورهای شخصی خود برای صرفه‌جویی در هزینه

MCP: پروتکل متن مدل

داغ‌ترین فناوری در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را یاد بگیرید.

• توضیح MCP: اتصال Claude Desktop ،Cursor و ChatGPT به ابزارها و فایل‌های محلی خود
• ساخت سرورهای سفارشی MCP: ایجاد سرورهای شخصی خود در Python و n8n
• ابزارهای چند پلتفرمی: استفاده از MCP برای دسترسی یکپارچه عامل‌های خود به Slack ،GitHub و ابزارهای پایگاه داده

عامل‌های صوتی و آواتارهای هوش مصنوعی

به هوش مصنوعی خود صدا و چهره بدهید.

• LiveKit و Python: ساخت عامل‌های صوتی مکالمه‌ای بلادرنگ
• ادغام تلفنی: اتصال Vapi و ElevenLabs به شماره تلفن‌ها برای تماس‌های ورودی/خروجی (مانند ربات‌های رزرو رستوران)
• آواتارهای هوش مصنوعی: ایجاد عامل‌های ویژوال تعاملی که با کاربران صحبت می‌کنند.

Generative AI و اتوماسیون تصویر

خلاقیت را با مدل‌های دیفیوژن خودکار کنید.

• مسترکلاس ComfyUI: ساخت گردش‌کارهای پیچیده تولید تصویر و ویدئو
• Flux ،Z-Image و SDXL: اجرای محلی مدل‌های تصویری پیشرفته
• طراحی عاملی: راه‌اندازی خودکار تولید تصویر از طریق عامل‌های n8n

ساخت کسب‌وکار و امنیت

مهارت‌های خود را به یک آژانس سودآور تبدیل کنید و ایمن بمانید.

• نقشه راه آژانس: چگونگی قیمت‌گذاری، بسته‌بندی و فروش خدمات هوش مصنوعی به مشتریان
• تولید سرنخ: استراتژی‌هایی برای ارتباط سرد و محتوای شبکه‌های اجتماعی
• امنیت و قانون هوش مصنوعی: درک GDPR، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، تزریق پرامپت و محافظت در برابر Jailbreak

در آینده فناوری به یک متخصص تبدیل شوید!

در پایان این دوره، شما نه تنها تئوری را درک خواهید کرد - بلکه مجموعه‌ای از عامل‌های کارآمد، درک عمیقی از n8n ،Python و MCP و دانش کسب‌وکار برای کسب درآمد از مهارت‌های خود خواهید داشت.

همین الان در این دوره شرکت کنید و ساختن آینده را شروع کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان و توسعه‌دهندگان مشتاق هوش مصنوعی: اگر تا حدودی با Python آشنایی دارید (یا می‌خواهید آن را از طریق «Vibe Coding» با Cursor یاد بگیرید) و می‌خواهید به پشته مدرن هوش مصنوعی - از جمله Pydantic AI ،MCP، گاردریل‌ها و RAG - مسلط شوید، این دوره نقشه راه شماست.
• کارشناسان اتوماسیون و بدون-کدنویس‌ها: کاربران Zapier یا Make که آماده هستند تا به n8n ارتقا یابند و عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار بسازند، نه فقط گردش‌کارهای خطی ساده
• کارآفرینان و صاحبان آژانس: اگر می‌خواهید خدمات هوش مصنوعی (مانند عامل‌های صوتی، ربات‌های پشتیبانی یا سیستم‌های تولید سرنخ) را برای مشتریان بسازید و بفروشید، این دوره هم جنبه فنی و هم جنبه کسب و کار (قیمت‌گذاری، فروش، حقوقی) را پوشش می‌دهد.
• مدیران محصول و علاقه‌مندان به فناوری: هر کسی که می‌خواهد بفهمد مدل‌های زبانی بزرگ، پایگاه‌های داده برداری و عامل‌ها واقعاً در زیرسطح چگونه کار می‌کنند تا ایده‌ها را سریع‌تر با استفاده از OpenAI AgentKit یا Flowise نمونه‌سازی کند.
• کاربران متمرکز بر حریم خصوصی: افرادی که می‌خواهند هوش مصنوعی محلی (Ollama ،DeepSeek) را روی سخت‌افزار شخصی خود بدون اتکا به APIهای ابری اجرا کنند.
• حرفه‌ای‌های خلاق: اگر می‌خواهید ایجاد محتوا را با استفاده از ComfyUI، تولید تصویر و گردش‌کارهای هوش مصنوعی ویدئویی خودکار کنید.