آموزش Claude با Amazon Bedrock از Anthropic
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی آماده تولید با Claude به چیزی فراتر از دسترسی به API نیاز دارد - شما به سیستمهایی نیاز دارید که بازیابی اطلاعات، استفاده از ابزار، کشینگ و مقیاسپذیری را مدیریت کنند. Amazon Bedrock زیرساخت مدیریتشده برای ساخت این سیستمها را در اکوسیستم AWS فراهم میکند. این دوره به شما میآموزد که چگونه API کلود را پیادهسازی کنید، اپلیکیشن های آماده تولید بسازید و قابلیتهای پیشرفته از جمله استفاده از ابزار، retrieval-augmented generation (RAG) و عاملهای خودمختار را به کار بگیرید.
با الگوهای اصلی پیادهسازی API شروع کنید، سپس یاد بگیرید چگونه سیستمهای RAG و پایپلاینهای هوش مصنوعی مکالمهای بسازید. در طول مسیر، یاد بگیرید چگونه عاملهای خودمختار را برای تسک هایی مانند تولید کد و اشکالزدایی توسعه دهید، و تکنیکهای بهینهسازی عملکرد از جمله کشینگ و طراحی معماری مقیاسپذیر را فرا بگیرید.
نکته: این دوره به مهارت اولیه در برنامهنویسی Python و درک اولیه از سرویسهای AWS و Amazon Bedrock نیاز دارد.
آموزش Claude با Amazon Bedrock از Anthropic
-
به دوره خوش آمدید 0:01:04
-
مروری بر مدلهای Claude 0:03:56
-
دسترسی به API 0:02:31
-
ارسال یک درخواست 0:07:34
-
گفتوگوهای چندمرحلهای 0:09:05
-
تمرین چتبات 0:05:13
-
پرامپتهای سیستمی 0:07:20
-
تمرین پرامپت سیستمی 0:02:47
-
Temperature 0:07:55
-
استریمینگ 0:09:05
-
کنترل خروجی مدل 0:06:44
-
داده ساختاریافته 0:06:01
-
تمرین داده ساختاریافته 0:04:57
-
ارزیابی پرامپت 0:01:48
-
یک گردش کاری معمول ارزیابی 0:04:36
-
تولید مجموعهداده تست 0:06:37
-
اجرای ارزیابی 0:06:42
-
نمرهدهی مبتنی بر مدل 0:10:01
-
نمرهدهی مبتنی بر کد 0:07:26
-
تمرین ارزیابی پرامپت 0:04:44
-
مهندسی پرامپت 0:10:50
-
شفاف و مستقیم بودن 0:02:05
-
دقیق بودن 0:05:14
-
ساختاردهی با تگهای XML 0:04:00
-
ارائه مثالها 0:06:44
-
تمرین پرامپتنویسی 0:05:22
-
آشنایی با استفاده از ابزارها 0:04:14
-
توابع ابزار 0:05:48
-
اسکیمای JSON برای ابزارها 0:05:17
-
مدیریت پاسخهای استفاده از ابزار 0:11:45
-
اجرای توابع ابزار 0:11:23
-
ارسال نتایج ابزار 0:03:04
-
گفتوگوهای چندمرحلهای با ابزارها 0:06:35
-
افزودن چندین ابزار 0:03:36
-
استفاده دستهای از ابزارها 0:07:15
-
داده ساختاریافته با ابزارها 0:09:13
-
استخراج انعطافپذیر ابزار 0:04:40
-
ابزار ویرایشگر متن 0:11:23
-
آشنایی با Retrieval-Augmented Generation (RAG) 0:05:51
-
استراتژیهای بخشبندی متن 0:13:08
-
تعبیه های متنی 0:04:53
-
جریان کامل RAG 0:08:00
-
پیادهسازی جریان RAG 0:05:39
-
جستجوی واژگانی BM25 0:10:00
-
یک پایپلاین RAG چندجستجویی 0:06:45
-
بازرتبهبندی نتایج 0:06:09
-
بازیابی زمینهمحور 0:06:27
-
تفکر گسترده 0:08:50
-
پشتیبانی از تصویر 0:10:45
-
پشتیبانی از PDF 0:02:02
-
ارجاعات 0:02:37
-
کشینگ پرامپت 0:03:36
-
قوانین کشینگ پرامپت 0:06:19
-
کشینگ پرامپت در عمل 0:07:08
-
آشنایی با MCP 0:04:40
-
کلاینتهای MCP 0:04:56
-
راهاندازی پروژه 0:03:24
-
تعریف ابزارها با MCP 0:07:03
-
MCP Inspector 0:03:52
-
پیادهسازی یک کلاینت 0:08:56
-
تعریف منابع 0:09:45
-
دسترسی به منابع 0:04:38
-
تعریف پرامپتها 0:07:45
-
پرامپتها در کلاینت 0:03:01
-
مرور MCP 0:04:12
-
مروری بر عاملها 0:01:04
-
راهاندازی Claude Code 0:01:49
-
Claude Code در عمل 0:10:29
-
بهبودها با سرورهای MCP 0:02:30
-
موازیسازی Claude Code 0:08:12
-
اشکالزدایی خودکار 0:04:24
-
Computer Use 0:03:05
-
چگونگی کار Computer Use 0:03:30
-
ویژگیهای عاملها 0:03:28
-
پایان دوره 0:02:49
مشخصات آموزش
آموزش Claude با Amazon Bedrock از Anthropic
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:75
- مدت زمان :7:26:15
- حجم :1.07GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 05:03:33
- تعداد درس: 37
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 13:07:38
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی