دوره GitHub Copilot برای متخصصان امنیت سایبری از Microsoft Press

Name: دوره GitHub Copilot برای متخصصان امنیت سایبری از Microsoft Press
Price: 4907000 IRR
Availability: InStock
Author: AI Academy

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

GitHub Copilot با ارائه کمک هوش مصنوعی برای تسک های حیاتی امنیتی، مهندسی امنیت را دگرگون می‌کند.

برای متخصصان امنیت سایبری، Copilot الگوهای کد امن را پیشنهاد می‌دهد، اسکریپت‌های تست امنیتی تولید می‌کند، به شناسایی آسیب‌پذیری‌ها کمک می‌کند و بررسی‌های انطباق را خودکار می‌سازد.

این دوره نشان می‌دهد که چگونه Copilot را به‌طور ویژه برای کارهای امنیتی هدایت کنید - همسو با تأکید Microsoft بر shifting left، اصول secure-by-design و پیاده‌سازی رویکرد دفاع در عمق است.

این دوره نمایش‌های عملی ارائه می‌دهد که نشان می‌دهد مهندسان امنیت سایبری چگونه می‌توانند از GitHub Copilot به عنوان یک ضریب‌افزای نیروی امنیتی استفاده کنند، زمان شناسایی آسیب‌پذیری را کاهش دهند و تعداد آسیب‌پذیری‌های شناسایی‌نشده در کد را به میزان قابل اندازه‌گیری کم کنند. هر ماژول مستقل یک تسک حیاتی امنیتی را از جمله: یافتن و رفع آسیب‌پذیری‌ها، پیاده‌سازی پروتکل‌های امنیتی قوی، خودکارسازی تست امنیتی، انجام بازبینی کد و اطمینان از انطباق پوشش می‌دهد. ساختار ماژولار به متخصصان امنیت اجازه می‌دهد که این تکنیک‌ها را بلافاصله برای چالش‌های خاص خود اعمال کنند.

دوره GitHub Copilot برای متخصصان امنیت سایبری از Microsoft Press

فصل 1: مقدمه

Copilot برای متخصصان امنیت سایبری: مقدمه 0:01:17

فصل 2: شناسایی آسیب‌پذیری با GitHub Copilot

اهداف یادگیری 0:00:48
راه‌اندازی Copilot برای تسک های امنیتی و بهترین شیوه‌های کدنویسی امن 0:13:01
شناسایی و کاهش آسیب‌پذیری‌های SQL injection در کد 0:02:59
شناسایی و پیشگیری از آسیب‌پذیری‌های XSS با کمک GitHub Copilot 0:01:14
ایجاد اسکنرهای آسیب‌پذیری سفارشی با کمک GitHub Copilot برای کدهای اختصاصی و نقص‌های منطق کسب‌وکار 0:19:05

فصل 3: پیاده‌سازی پروتکل‌های امنیتی

اهداف یادگیری 0:00:47
ساخت سیستم‌های امن احراز هویت و مجوزدهی 0:14:23
پیاده‌سازی رمزنگاری و مدیریت امن کلید 0:02:31
ایجاد احراز هویت امن API gateway و اعمال کنترل‌های دسترسی با کمترین سطح دسترسی 0:03:36
طراحی سیاست‌های دسترسی شبکه zero-trust و اعمال قوانین segmentation با استفاده از infrastructure as code 0:20:52

فصل 4: تست امنیتی خودکار

اهداف یادگیری 0:00:47
تولید تست‌های واحد امنیتی با کمک هوش مصنوعی برای توابع حیاتی 0:05:31
ایجاد harnessهای fuzz testing با Copilot برای اعتبارسنجی ورودی 0:04:49
خودکارسازی گردش‌کارهای DAST و SAST برای وب اپلیکیشن و ابری 0:05:43
ساخت پایپ لاین های اعتبارسنجی امنیتی پیوسته در CI/CD 0:27:55

فصل 5: بازبینی کد امنیتی، مدل‌سازی تهدید و حسابرسی

اهداف یادگیری 0:00:45
استفاده از Copilot Chat برای کمک در بازبینی کد امن و مدل‌سازی تهدید 0:04:44
تولید خودکار چک‌لیست‌های بازبینی امنیتی و گزارش‌های ارزیابی ریسک 0:04:05
ایجاد linterهای امنیتی سفارشی و قوانین تحلیل ایستا برای شناسایی پیکربندی نادرست 0:04:16
خودکارسازی ارزیابی‌های آسیب‌پذیری وابستگی‌ها و گردش‌کارهای patching 0:19:03

فصل 6: انطباق، پاسخ به حوادث و مدیریت پیکربندی

اهداف یادگیری 0:00:40
تولید الگوهای infrastructure-as-code منطبق و baselineهای امنیتی 0:04:24
خودکارسازی اسکریپت‌های راستی‌آزمایی معیارهای CIS و NIST 0:03:51
ساخت ابزارهای اعتبارسنجی انطباق STIG و رفع خودکار 0:06:30
خودکارسازی مستندسازی امنیتی، لاگ‌های حسابرسی و راهنماهای پاسخ به حوادث با هوش مصنوعی 0:22:56