هوش مصنوعی مولد: آشنایی با مدل های زبانی بزرگ
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
دانش اصولی لازم درباره نحوه عملکرد مدل های زبانی بزرگ و سایر مدل های هوش مصنوعی مولد را کسب کنید.
اخیرا ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند Bard ،DALL-E ،ChatGPT و Stable Diffusion مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند. در این دوره مدرس و متخصص فناوری اطلاعات Fred Nwanganga فراگیران را با اینکه این ابزارها چه هستند، چگونه کار می کنند و چگونه در اکوسیستم بزرگتر هوش مصنوعی جای می گیرند، آشنا می کند. هوش مصنوعی مولد را با مدل های زبانی بزرگ (LLMs) بررسی کنید.
یاد بگیرید که هوش مصنوعی مولد و LLMs چه هستند، چه نوع LLM هایی وجود دارد و این ابزارها چگونه توسعه می یابند. در ادامه به بررسی شبکه های عصبی، از جمله اینکه این شبکه ها چگونه یاد می گیرند پرداخته و یادگیری عمیق و تاثیر تحول آفرین آن را مرور می کنید.
بلوک های سازنده LLMs مانند معماری مبدل، انکدرها و دیکدرها، مکانیزم attention و self–attention را کاوش کرده و پیامدهای اجتماعی LLMs را بررسی کنید.
هوش مصنوعی مولد: آشنایی با مدل های زبانی بزرگ
-
هوش مصنوعی مولد با مدل های زبانی بزرگ 0:00:45
-
هوش مصنوعی مولد چیست؟ 0:06:35
-
مدل زبانی بزرگ چیست؟ 0:07:26
-
انواع مدل های زبانی بزرگ 0:07:07
-
توسعه مدل های زبانی بزرگ 0:07:47
-
شبکه عصبی چیست؟ 0:05:47
-
شبکه های عصبی چگونه یاد می گیرند؟ 0:03:53
-
یادگیری عمیق و اهمیت آن 0:07:24
-
معماری مبدل 0:05:34
-
انکدر-دیکدر چیست؟ 0:07:29
-
مکانیزم attention 0:04:31
-
مکانیزم self-attention چگونه کار می کند؟ 0:07:22
-
کاربردهای رایج مدل های زبانی بزرگ 0:07:46
-
چالش های مرتبط با مدل های زبانی بزرگ 0:09:33
-
آینده مدل های زبانی بزرگ 0:04:46
-
گام های بعدی 0:02:15
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی مولد: آشنایی با مدل های زبانی بزرگ
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :1:36:00
- حجم :195.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy