الزامات SQL: مدل‌ سازی داده‌ و معماری داده‌ رابطه‌ ای

در این دوره، طراحی پایگاه داده، مدل داده، معماری داده، طراحی پایگاه داده رابطه‌ ای، نرمال‌ سازی پایگاه داده، مدل‌ سازی داده را یاد بگیرید. با مدل‌ سازی داده‌ SQL، معماری داده، طراحی پایگاه داده رابطه‌ ای، نرمال‌ سازی پایگاه داده، روابط انتیتی آشنا شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• مفاهیم و اصول بنیادی مدل‌ سازی داده‌، از جمله انتیتی ها، attributes، روابط و کلیدها را درک کنید.
• انواع مختلف مدل‌ های داده، از جمله مدل‌ های مفهومی، مدل‌ های منطقی و مدل‌ های فیزیکی را درک کنید.
• توانایی انتخاب مدل داده مناسب برای یک وضعیت خاص را داشته باشید.
• توانایی تحلیل و طراحی یک پایگاه داده با استفاده از مدل داده رابطه-انتیتی (ER) را داشته باشید.
• بدانید چگونه یک مدل داده مفهومی را با استفاده از نرمال‌ سازی به یک مدل داده منطقی تبدیل کنید.
• اصول مدل‌ سازی داده و طراحی پایگاه داده را درک کنید تا یک پایگاه داده به‌ خوبی طراحی شده ایجاد کنید.
• بدانید چگونه از ابزارهای مدل‌ سازی داده، مانند دیاگرام‌ های ER (رابطه انتیتی) و نرم‌ افزارهای مدل‌ سازی داده، برای ایجاد و مستند کردن مدل‌ های داده استفاده کنید.
• توانایی برقراری ارتباط مؤثر درباره مفاهیم و طراحی‌های مدل‌ سازی داده با هر دو گروه مخاطبان فنی و غیر فنی را داشته باشید.

توضیحات دوره

این دوره برای شما عالی است اگر به دنبال یک دوره مقدماتی برای یادگیری مدل‌ سازی داده‌ و طراحی جدول پایگاه داده رابطه‌ ای هستید. هدف اصلی آن آموزش طراحی منطقی پایگاه داده رابطه‌ ای با استفاده از زبان انگلیسی ساده و قابل فهم است. ما به بررسی الزامات مدل‌ سازی، ساخت مدل داده مفهومی و مدل پایگاه داده منطقی خواهیم پرداخت. در نهایت، اسکریپت‌ هایی برای ایجاد جداول فیزیکی ایجاد خواهیم کرد.

زمانی که این دوره را به پایان برسانید، قادر خواهید بود پایگاه‌ های داده رابطه‌ ای را با استفاده از جداول، کلیدها، روابط و دستورات SQL در MySQL ،PostgreSQL و SQL Server طراحی و پیاده‌ سازی کنید تا نیازهای کاربران و عملیاتی را برآورده کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویانی که از توضیحات نرمال‌ سازی پایگاه داده استاد خود سردرگم شده‌ اند.
• مدیران پایگاه داده‌ ای که به دنبال تعاریف منطقی از فرم‌ های نرمال پایگاه داده هستند.
• هر کسی که در حال مطالعه MySQL ،Oracle یا SQL Server است و می‌ خواهد طراح بهتری برای پایگاه داده شود.
• افرادی که برای مصاحبه‌ های شغلی مرتبط با SQL آماده می‌ شوند.
• هر کسی که به دنبال کلاسی است که هدف اصلی آن آموزش طراحی پایگاه داده باشد.
• هر کسی که وقت ندارد تا کتاب‌ های درسی پیچیده را مرور کند و سعی کند توضیحات علمی را مرتب کند.