آشنایی با آسیب پذیری های LLM

با کمک این دوره دانشی را که برای محافظت از پروژه های هوش مصنوعی خود در یک فضای دیجیتالی پیچیده نیاز دارید، به دست آورید.

همانطور که مدل های زبانی بزرگ (LLMs) منجر به تغییر و تحول در فضای هوش مصنوعی می شوند، درک و رسیدگی به چالش های منحصربفرد امنیتی ناشی از آن نیز اهمیت می یابد.

در این دوره جامع از Pragmatic AI Labs، مدرس Alfredo Deza دانش فنی و مهارت های مورد نیاز برای شناسایی، کاهش و پیشگیری از آسیب پذیری های امنیتی در اپلیکیشن های LLM را پوشش می هد. تهدیدهای رایج امنیتی مانند سرقت مدل، تزریق پرامپت و افشای اطلاعات حساس را بررسی کرده و تکنیک های عملی برای پیشگیری از اکسپلویت مهاجمان از آسیب پذیری ها و به خطر انداختن سیستم ها را بیاموزید.

بهترین شیوه های طراحی پلاگین ایمن، اعتبارسنجی ورودی و ایمن سازی، و همچنین نحوه نظارت فعال روی وابستگی ها برای بروزرسانی های امنیتی و آسیب پذیری ها را کشف کنید. در طول مسیر Alfredo استراتژی های لازم برای محافظت از سیستم های هوش مصنوعی در مقابل دسترسی غیرمجاز و نقض داده ها را نشان می دهد. در پایان دوره آماده خواهید بود تا راهکارهای هوش مصنوعی قدرتمند، ایمن و موثر را مستقر کنید.