دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آشنایی با Generative AI با پایتون و OpenAI API
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به OpenAI API با پایتون مسلط شوید و 7 پروژه واقعی را از ابتدا بسازید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- کیت توسعه نرم افزار OpenAI API با پایتون را درک کنید.
- کاربرد عملی و پیاده سازی با پروژه ها
- اپلیکیشن های سفارشی با مدل های OpenAI تنظیم شده به صورت دقیق بسازید.
- از API های فراتر از متن و چت مانند Vision API (DALL-e)، متن به گفتار، Embeddings API و غیره استفاده کنید.
- RAG هایی با پایگاه داده های جستجوی برداری OpenAI بسازید.
توضیحات دوره
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با OpenAI API: با یک بررسی کامل از OpenAI API، شامل راه اندازی، مصرف playground، قیمت گذاری و اینکه چگونه محدودیت های مصرف را تعیین کنید، کار را شروع کنید.
- تکنیک های پرامپت نویسی: به تکنیک های مختلف پرامپت نویسی مانند پرامپت نویسی Few-shot ،Zero-shot و Chain of Thought برای تعامل موثر با API مسلط شوید.
- ایجاد داده CSV و متنی: دانش پرامپت نویسی خود را در یک پروژه کامل برای تولید داده CSV و متنی با پرامپت نویسی OpenAI API به کار بگیرید.
- تنظیم دقیق مدل ها: پیچیدگی های تنظیم دقیق با OpenAI API را برای متناسب سازی مدل ها با نیازهای خاص خود یاد بگیرید.
- درخواست های Batch API: تجربه عملی با درخواست های API به صورت دسته ای با 2 پروژه اختصاصی بدست آورید.
- تولید تصویر با DALL-E: قابلیت های DALL-E را برای تولید تصاویر خیره کننده از پرامپت های متنی بررسی کنید.
- متن به گفتار و گفتار به متن: قابلیت های متن به گفتار و گفتار به متن، شامل کار با Whisper API را درک و پیاده سازی کنید.
- ایجاد Embeddings و پروژه ها: یاد بگیرید چگونه Embeddings را از متن ایجاد کنید و روی 4 پروژه، شامل جستجوی سمانتیک، جستجوی کد، ML اولیه و مصورسازی کار کنید.
- ساخت دستیاران پیشرفته: مفسرهای کد، ابزارهای جستجوی برداری، یوتیلیتی های جستجوی فایل و دستیاران فراخوانی تابع با OpenAI API توسعه دهید.
- توابع و API های سفارشی: به هنر فراخوانی توابع سفارشی با Chat Completion API و Assistants API با فراخوانی تابع مسلط شوید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشمندان داده مبتدی تا سطح متوسط و مهندسان یادگیری ماشین که می خواهند اپلیکیشن هایی با OpenAI API بسازند.
آشنایی با Generative AI با پایتون و OpenAI API
-
الزامات دوره و مخزن 03:41
-
راه اندازی و Open AI playground 15:23
-
قیمت گذاری OpenAI API و اینکه چگونه محدودیت های مصرف را تعیین کنید 13:37
-
پرامپت نویسی Few-Shot 08:17
-
پرامپت نویسی Zero-Shot 09:06
-
پرامپت نویسی Chain of Thought (COT) 08:45
-
پرامپت نویسی Auto-Chain of Thought 05:54
-
آشنایی با پروژه و ایجاد فایل CSV با پرامپت نویسی 06:35
-
ایجاد یک CSV با پرامپت نویسی پایتون در OpenAI API 03:46
-
ایجاد یک CSV چند جدولی با پرامپت نویسی در پایتون 05:37
-
تولید داده متنی با پرامپت نویسی 05:36
-
تئوری تنظیم دقیق 21:56
-
تنظیم دقیق در داشبورد OpenAI Playground 08:55
-
تنظیم دقیق با کد پایتون 16:30
-
تئوری Batch API 14:31
-
Batch API در OpenAI Playground 11:15
-
پروژه Batch API - شماره 1: دسته بندی فیلم 15:14
-
پروژه Batch API - شماره 2: ایجاد کپشن برای تصاویر 11:19
-
تئوری Image Generation API 08:53
-
Image Generation API در پایتون 06:05
-
تئوری Text to Speech API 08:29
-
تئوری Speech to Text API 11:04
-
API های گفتار و متن در کد پایتون 09:23
-
بررسی تئوری Embeddings API 07:02
-
مستندسازی دقیق Embeddings API 03:45
-
Embeddings API با پایتون - تمرین 13:26
-
پروژه Embeddings API - شماره 1: ساخت سیستم های پرسش و پاسخ 24:58
-
پروژه Embeddings API - شماره 2: جستجوی سمانتیک 13:51
-
پروژه Embeddings API - شماره 3: جستجوی کد 20:12
-
پروژه Embeddings API - شماره 4: ML اولیه و مصورسازی 16:51
-
بررسی Assistants API 05:49
-
Assistants API در داشبورد OpenAI 05:02
-
تمرین کدنویسی Assistants API 08:47
-
بررسی عمیق Assistants API 18:56
-
ابزارهای Assistants API - شماره 1: Vector Store 11:30
-
ابزارهای Assistants API - شماره 2: جستجوی فایل 13:20
-
تئوری فراخوانی تابع 15:19
-
کد پایتون فراخوانی تابع با Chat Completion و Assistant API 20:11
مشخصات آموزش
آشنایی با Generative AI با پایتون و OpenAI API
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:38
- مدت زمان :07:08:54
- حجم :7.14GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy