سوالات آزمون تمرینی اصول Azure AI (AI-900) ویژه سال 2025

آنچه یاد خواهید گرفت:

• از طریق آزمون‌های ویدئویی، دانشجویان اعتماد به نفس لازم برای مواجهه با سوالات واقعی آزمون را کسب خواهند کرد.
• شرکت در سوالاتی که شبیه به آزمون اصلی طراحی شده‌اند.
• تمرین با بیش از 300 سوال متنوع
• یادگیری از طریق توضیحات تشریحی ارائه‌شده برای هر پاسخ

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی با رایانش ابری، هوش مصنوعی (AI) و سرویس‌های Azure به آمادگی شما کمک شایانی خواهد کرد.

توضیحات دوره

با اطمینان کامل برای آزمون AI-900 آماده شوید! این مجموعه شامل 324 سوال تمرینی منحصر‌به‌فرد است که از پایه طراحی شده و کاملاً با سرفصل‌های رسمی آزمون سال 2025 مطابقت دارد.

سرفصل‌های آزمون AI-900 حول پنج حوزه اصلی ساختار یافته است که مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) و چگونگی پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از سرویس‌های Microsoft Azure AI را پوشش می‌دهد.

حوزه‌ها و وزن تقریبی

• توصیف بارهای کاری هوش مصنوعی و ملاحظات مربوطه 15-20%
• توصیف اصول بنیادی یادگیری ماشین در Azure  15-20%
• توصیف ویژگی‌های بارهای کاری بینایی کامپیوتری در Azure 15-20%
• توصیف ویژگی‌های بارهای کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) درAzure 15-20%
• توصیف ویژگی‌های بارهای کاری Generative AI در Azure 20-25%

1. توصیف بارهای کاری هوش مصنوعی و ملاحظات مربوطه (15-20%)

• شناسایی ویژگی‌های بارهای کاری رایج هوش مصنوعی: بینایی کامپیوتری، NLP، پردازش اسناد، generative AI
• شناسایی اصول راهنما برای Responsible AI: انصاف، قابلیت اطمینان و ایمنی، حریم خصوصی و امنیت، فراگیری، شفافیت، پاسخگویی

توصیف اصول اساسی یادگیری ماشین در Azure (15-20%)

• شناسایی تکنیک‌های رایج یادگیری ماشین: رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، یادگیری عمیق، معماری Transformer
• توصیف مفاهیم اصلی یادگیری ماشین: ویژگی‌ها و برچسب‌ها، مجموعه داده‌های آموزش در مقابل اعتبارسنجی
• توصیف قابلیت‌های Azure Machine Learning: یادگیری ماشین خودکار، سرویس‌های داده و محاسبات، مدیریت و استقرار مدل

توصیف ویژگی‌های بارهای کاری بینایی کامپیوتری در Azure (15-20%)

• شناسایی انواع راهکارهای بینایی کامپیوتری: طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیاء، OCR، تشخیص/تحلیل چهره
• شناسایی ابزارها و سرویس‌های Azure: مانند Azure AI Vision، سرویس Azure AI Face Detection

توصیف ویژگی‌های بارهای کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure (15-20%)

• شناسایی ویژگی‌ها و کاربردهای سناریوهای NLP: استخراج عبارات کلیدی، تشخیص موجودیت، تحلیل احساسات، مدل‌سازی زبان، تشخیص و سنتز گفتار، ترجمه
• شناسایی ابزارها و سرویس‌های Azure برای بارهای کاری NLP: مانند Azure AI Language ،Azure AI Speech

توصیف ویژگی‌های بارهای کاری generative AI در Azure (20-25%)

• شناسایی ویژگی‌های مدل‌های generative AI و موارد استفاده رایج
• شناسایی سرویس‌ها/قابلیت‌های generative AI در Azure: مانند Azure OpenAI Service ،Azure AI Foundry (کاتالوگ مدل)

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• نقطه شروع ایده‌آل برای دانشجویانی که قصد دارند به سمت گواهینامه‌های پیشرفته Azure AI حرکت کنند.
• برای دانشجویانی که ترجیح می‌دهند قبل از پرداختن به آزمون‌های تخصصی Azure AI، اصول مفهومی و مستحکم بسازند.
• کاندیداهای آینده گواهینامه‌های پیشرفته Azure AI که نیاز دارند ابتدا به اصول مسلط شوند.