مبتدی به متخصص در LangChain: ساخت اپلیکیشن های GenAI با LangChain

همه ویژگی های LangChain را یاد بگیرید و اپلیکیشن های Generative AI دارای حافظه، RAG، ابزارها، ایجنت ها و غیره را با LangChain بسازید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• اصول اساسی LangChain و کاربرد آن در مدل های Generative AI را کشف کنید.
• به ایجاد و استفاده از قالب های Prompt، از جمله قالب های Prompt چت و قالب های few-shot prompt برای بهینه سازی تعاملات با AI مسلط شوید.
• ساختار زنجیره های پیچیده مانند LLMChains و زنجیره های متوالی توسعه دهید تا کارایی اپلیکیشن های مبتنی بر AI را بهبود بخشید.
• جریان های اجرای پویا مانند Runnables و زنجیره های مبتنی بر LCEL، از جمله کنترل جریان اجرا و مسیریابی پویا را پیاده سازی کنید.
• از حافظه در LangChain برای ساخت AI مکالمه ای پیشرفته که می تواند تعاملات با کاربر در سراسر سشن ها را به یاد داشته و یادآوری کند استفاده کنید.
• یک اپلیکیشن Retrieval-Augmented Generation (RAG)، شامل خواندن سند، تقسیم‌ بندی، تعبیه سازی و بازیابی داده از یک پایگاه داده برداری ایجاد کنید.
• ابزارها و ایجنت های سفارشی، از جمله ایجنت های دارای حافظه طراحی کرده و در اپلیکیشن های LangChain خود برای توسعه قابلیت های آن ها یکپارچه سازی کنید.
• یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای اپلیکیشن های Generative AI خود با Streamlit ساختاردهی کنید که امکان تعاملات کاربرپسند با مدل های AI شما را فراهم می کنند.

توضیحات دوره

آنچه در این دوره خواهید دید:

• اولین اپلیکیشن LangChain خود را توسعه داده و یک محیط توسعه قوی راه اندازی کنید.
• به استفاده از قالب های Prompt، زنجیره ها و Runnables برای ایجاد تعاملات متنوع با AI مسلط شوید.
• جریان های اجرای پویا و تجزیه خروجی را برای بهبود مدل های AI خود پیاده سازی کنید.
• از قدرت حافظه در LangChain برای ساخت AI مکالمه ای با حفظ زمینه استفاده کنید.
• یک پایپ لاین RAG کاملا کاربردی برای به حداکثر رساندن ارزش فرآیندهای بازیابی داده خود ایجاد کنید.
• ابزارها و ایجنت های سفارشی ساخته و یاد بگیرید چگونه آن ها را در اپلیکیشن های خود یکپارچه سازی کنید.
• بر اپلیکیشن های خود با LangSmith نظارت کرده و آن ها را بهینه سازی کنید.
• رابط های کاربرپسند برای اپلیکیشن های AI خود با Streamlit طراحی کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه دهندگان AI آینده که می خواهند اپلیکیشن های Generative AI پیشرفته با LangChain ساخته و مستقر کنند.
• دانشمندان داده که می خواهند مدل های AI خود را با حافظه، retrieval-augmented generation (RAG) و یکپارچه سازی های ابزار سفارشی بهبود بخشند.
• مهندسان نرم افزاری که می خواهند به LangChain برای ایجاد اپلیکیشن های مبتنی بر AI پویا و تعاملی مسلط شوند.
• علاقه مندان به فناوری که می خواهند جدیدترین فریمورک ها و تکنیک های توسعه راه حل های AI پیشرفته را بررسی کنند.
• محققان AI علاقه مند به اعمال ویژگی های LangChain برای بهبود سیستم های بازیابی داده و AI مکالمه ای
• مدیران محصولی که می خواهند قابلیت های LangChain را برای رهبری موثر توسعه محصول مبتنی بر AI درک کنند.