بررسی علم داده با دات نت با استفاده از Polyglot Notebooks و ML.NET

در این دوره انجام تحلیل داده و تست های علم داده را با استفاده از Polyglot Notebooks می آموزید و مفاهیم اصلی، پشتیبانی زبانی، جذب داده، تحلیل اکتشافی و موارد دیگر را بررسی می کنید.

در این دوره، مت الاند، متخصص هوش مصنوعی، MVP مایکروسافت و نویسنده، توسعه دهندگان باتجربه دات نت را به مهارت هایی برای انجام تحلیل داده و تست های علم داده با استفاده از Polyglot Notebooks مجهز می کند. شما عمیقا به هسته Polyglot Notebooks، رابطه آن با Jupyter Notebooks و پشتیبانی از زبان سی شارپ، #F، پاورشل، SQL و نمودارهای Mermaid می پردازید. شما جذب داده‌، اشتراک‌ گذاری بین کرنل ها، تحلیل داده‌ اکتشافی با آمار توصیفی و مصورسازی داده‌ را با استفاده از کتابخانه‌ هایی مانند Microsoft.Data.Analysis و ScottPlot و Plotly.NET می آموزید.

شما مفاهیم اولیه یادگیری ماشین، آموزش مدل، train/test splits، ارزیابی و تست های اولیه طبقه‌ بندی و رگرسیون را با قابلیت‌ های AutoML ML.NET بررسی می کنید. بعلاوه، یکپارچه سازی های پیشرفته Polyglot Notebooks مانند Azure OpenAI و Semantic Kernel و تولید نمودار دنباله و سرویس های هوش مصنوعی آژور را پوشش می دهیم.