تسلط به Amazon Bedrock AgentCore: رساندن PoC به مرحله تولید

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک الزامات محیط تولید برای بارهای کاری هوش مصنوعی Agent
• یادگیری اجزای اصولی Amazon Bedrock AgentCore
• استقرار Agentهای هوش مصنوعی برای مقیاس‌پذیری، عملکرد، امنیت و قابلیت اطمینان
• توسعه عملی راهکار Agent با استفاده از Strands SDK ،MCP ،Rest APIها، OAuth و Memory

پیش‌نیازهای دوره

• پایتون 
• مبانی GenAI
• مبانی AWS

توضیحات دوره

تسلط به Amazon Bedrock AgentCore و ساخت Agentهای هوش مصنوعی آماده برای تولید تنها در 4 ساعت. این دوره جامع شما را از سطح صفر به استقرار سیستم‌های هوشمند و چند ایجنتی می‌رساند که با ابزارهای واقعی سازمانی ادغام می‌شوند. همه با استفاده از جدیدترین پلتفرم هوش مصنوعی Agentic در AWS است.

چه یک توسعه‌دهنده سازمانی باشید که برای استقرار Agentهای هوش مصنوعی در محیط تولید عجله دارد، و چه یک مهندس باسابقه AWS که در حال انتقال به حوزه هوش مصنوعی Agentic است، این دوره هر آنچه برای ساخت سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی نیاز دارید که واقعاً به مرحله تولید می‌رسند را در اختیار شما قرار می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت - مبانی و سرویس‌های اصلی:

• شروع سریع AgentCore – استقرار اولین Agent هوشمند خود در 15 دقیقه با استفاده از Amazon Bedrock
• ادغام AgentCore Runtime – تسلط به هر فریم‌ورک ایجنت: Strands ،LangGraph ،CrewAI یا پیاده‌سازی‌های سفارشی Python
• دروازه AgentCore – اتصال Agentها به سرورهای MCP، APIهای شخص ثالث و ابزارهای داخلی با مدیریت امن اعتبارنامه‌ها
• حافظه AgentCore – پیاده‌سازی تاریخچه گفتگو، حافظه بلندمدت و Agentهای آگاه به زمینه که ترجیحات کاربر را به خاطر می‌سپارند.
• هویت AgentCore – مدیریت جریان‌های OAuth، مدیریت کلید API و ادغام IAM برای سیستم‌های Agent چندکاربره و ایمن
• مشاهده پذیری AgentCore - استفاده از داشبورد Amazon CloudWatch GenAI Observability و ادغام با ابزارهای شخص ثالث از طریق OpenTelemetry
• مفسر کد AgentCore – اجازه به Agentها برای نوشتن و اجرای کد Python به صورت پویا جهت تحلیل داده‌ و محاسبات
• ابزارهای مرورگر AgentCore – فعال‌سازی Agentها برای ناوبری در وب‌سایت‌ها، استخراج داده و تعامل مستقل با برنامه‌های تحت وب

یادگیری عملی: بیش از 8 آزمایشگاه تولیدی

این دوره فقط شامل سخنرانی نیست؛ مدرس شما را در ساخت برنامه‌های واقعی از طریق آزمایشگاه‌های جامع و گام‌به‌گام راهنمایی می‌کند:

آزمایشگاه 0: راه‌اندازی حساب AWS، آمازون Kiro و استفاده از AWS Free Tier

آزمایشگاه 1: AgentCore Runtime – استقرار اولین Agent مبتنی بر AgentCore Runtime با Strands SDK و Claude Sonnet، تست محلی و درک معماری اصلی

آزمایشگاه 2: Gateway – اتصال Agent خود به منابع API واقعی آب و هوا، پرواز و نرخ ارز با استفاده از MCP و AgentCore Gateway با احراز هویت API Key

آزمایشگاه 3: Memory – ساخت یک Agent خدمات مشتری با تاریخچه گفتگو، حافظه پروفایل کاربر و پاسخ‌های آگاه به زمینه در جلسات مختلف

آزمایشگاه 4: Identity & OAuth – پیاده‌سازی Agentهای امن 3LO OAuth با Google OAuth برای ایجاد اسناد در Google Drive شما، مدیریت اعتبارنامه‌ها و ایزوله‌سازی داده برای هر کاربر

آزمایشگاه 5: Code Interpreter Tools – ایجاد یک Agent تحلیل داده که کد Python می‌نویسد، مصورسازی ایجاد می‌کند و تحلیل آماری روی داده کاربر انجام می‌دهد.

آزمایشگاه 6: Browser Tools – ساخت یک Agent تحقیقاتی که در وب‌سایت‌ها ناوبری می‌کند، اطلاعات را استخراج می‌کند و گزارش‌ها را به صورت خودکار تدوین می‌کند.

آزمایشگاه 7: ادغام همه چیز در یک Agent - ایجاد یک Agent مبتنی بر AgentCore Runtime که با تمام ابزارهای MCP برای آب و هوا، پرواز و نرخ ارز به Gateway متصل می‌شود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• معماران ابری 
• مبتدیان هوش مصنوعی
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• مدیران محصول
• معماران نرم‌افزار
• مهندسان ابری