کاربردهای Tidyverse در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
تجربه عملی در استفاده از اصول tidyverse در R و بسته های مختلف آن بدست آورید و یاد بگیرید که چگونه داده را بهصورت بهتر بارگذاری، تمیز، تحلیل و تجسم کنید.
آیا شما یک برنامه نویس R هستید که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه Tidyverse هستید؟ در این دوره، Megan Silvey قصد دارد به برنامه نویسان R درک کلی بهتری از Tidyverse و چگونگی استفاده از بسته های آن ارائه دهد. Megan از مثال های عملی و واقعی استفاده می کند که مفاهیمی را نشان می دهد که می توانید در کار خود استفاده کنید. با استفاده از مجموعه داده از داده فروش، مشتری و محصول KinetEco ،Megan به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از بسته های R tidyverse برای بارگذاری، تمیز کردن، تحلیل و تجسم این داده به روشی کارآمد با این بسته ها استفاده کنید.
کاربردهای Tidyverse در R
-
آشنایی با R 0:00:39
-
RStudio چیست؟ 0:09:27
-
معرفی Tidyverse در R 0:06:02
-
بسته های Tidyverse در R 0:04:09
-
معرفی KinetEco 0:03:00
-
درک داده KinetEco 0:04:17
-
تایبل چیست؟ 0:07:20
-
بارگذاری داده با Tidyverse 0:09:32
-
بارگذاری و نوشتن داده با readr 0:10:23
-
بارگذاری داده با readxl و نوشتن با writexl 0:11:27
-
راه حل: بارگذاری داده 0:04:20
-
برخورد با مقادیر گم شده با tidyr 0:09:44
-
تغییر شکل داده با tidyr 0:08:25
-
جهش رشته ها با stringr 0:08:11
-
دستکاری رشته ها با stringr 0:09:19
-
پیوستن و تقسیم رشته ها با stringr 0:04:49
-
درک تاریخ و زمان با lubridate 0:10:39
-
ویرایش تاریخ و زمان با lubridate 0:06:09
-
راه حل: دستکاری داده 0:05:54
-
فاکتوردهی داده طبقه ای با forcats 0:08:16
-
بررسی و جهش فاکتورها با forcats 0:05:06
-
تنظیم سطح فاکتورها با forcats 0:07:47
-
نگاشت توابع با purrr 0:09:16
-
توابع دیگر با purrr 0:06:38
-
راه حل: فاکتوردهی داده 0:04:11
-
خلاصه کردن داده با dplyr 0:09:19
-
گروه بندی داده با dplyr 0:06:12
-
جهش داده با dplyr 0:06:32
-
فیلتر کردن داده با dplyr 0:06:58
-
پیوستن داده با dplyr 0:06:55
-
رسم نمودارهای تک متغیره با ggplot2 0:09:16
-
رسم نمودارهای دو متغیره با ggplot2 0:08:08
-
راه حل: انجام تحلیل داده 0:05:55
-
گام های بعدی 0:00:50
مشخصات آموزش
کاربردهای Tidyverse در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:34
- مدت زمان :4:06:35
- حجم :630.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy