دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ورک شاپ AWS Bedrock (ساخت چت بات Gen AI) - سطح 100
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این ورک شاپ عملی، یاد می گیرید که چگونه چت بات مبتنی بر Generative AI را با استفاده از Amazon Bedrock و LangChain بسازید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- یادگیری درباره Generative AI و مدل های بنیادی
- یادگیری درباره AWS Bedrock
- ساخت چت بات Gen AI با استفاده از AWS Bedrock
- یاد می گیرید که چگونه از اپلیکیشن های پایتون، Langchain و Streamlit استفاده کنید.
- یاد می گیرید که چگونه از AWS SSO در AWS CLI برای احراز هویت در AWS Bedrock استفاده کنید.
پیش نیازهای دوره
- بدون نیاز به تجربه در پایتون، در این ورک شاپ با آن آشنا خواهید شد.
- بدون نیاز به تجربه قبلی در Gen AI یا AWS Bedrock - این موارد را در این ورک شاپ یاد خواهید گرفت.
- برای انجام عملی در این ورک شاپ، به حساب AWS رایگان نیاز دارید.
- نیاز به ویژوال استودیو کد نصب شده در ماشین مجازی یا لپ تاپ دارید.
توضیحات دوره
در چشم انداز به سرعت در حال تحول فناوری، مهارت های هوش مصنوعی ضروری است. چه توسعه دهنده، دانشمند داده یا حرفه ای کسب و کار باشید، درک هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن بسیار مهم است. ورک شاپ AWS Bedrock یک تجربه یادگیری عملی را فراهم می کند تا شما را به مهارت های لازم برای ایجاد چت بات های هوشمند مجهز کند.
نکات برجسته دوره
- اصول هوش مصنوعی و LLM - اصول هوش مصنوعی، FM و LLM را عمیقا بررسی می کنید.
- AWS Bedrock Service - قابلیت های قدرتمند AWS Bedrock Service را که به طور خاص برای استفاده از مدل های زبانی بزرگ در استارت آپ های پیشرو هوش مصنوعی طراحی شده، بررسی می کنید.
- ایجاد چت بات اولیه Gen Ai - معماری چت بات ها را درک می کنید و گام به گام نحوه ساخت چت بات اولیه Gen AI با استفاده از AWS Bedrock services را می آموزید.
- استفاده از مدل های زبانی پیشرو (LLM) - یاد می گیرید که چگونه مدل های زبانی پیشرفته را از طریق AWS Bedrock از استارت آپ های پیشرو یکپارچه کنید. این LLMs توانایی های مکالمه چت بات شما را افزایش می دهند. ما در این ورک شاپ از Amazon Titan FM استفاده خواهیم کرد.
- لابراتوارهای عملی - در لابراتوارهای عملی شرکت می کنید که در آن از ویژوال استودیو کد برای اجرای کد پایتون و از Langchain و Streamlit برای ساخت چت بات Gen AI خود استفاده می کنید. شما همچنین نحوه پیکربندی AWS Identity و پیکربندی آن در AWS CLI برای احراز هویت در AWS Bedrock Service را یاد می گیرید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعه دهندگان دواپس و مهندسان ابر که کنجکاو هستند درباره Gen AI و AWS Bedrock بدانند.
- کسی که می خواهد GenAI را به صورت عملی یاد بگیرد.
- این فقط سطح 100 است، یعنی این ورک شاپ فقط برای مبتدیان در نظر گرفته شده است.
ورک شاپ AWS Bedrock (ساخت چت بات Gen AI) - سطح 100
-
مقدمه 03:18
-
Gen AI چیست؟ 03:19
-
مدل بنیادی (FM) چیست؟ 07:27
-
تفاوت بین LLM و FM 01:55
-
Amazon Bedrock چیست؟ 03:40
-
بررسی کنسول AWS Bedrock 08:03
-
قیمت گذاری AWS Bedrock 05:23
-
بیایید نگاهی به پیش نیازها بیندازیم 02:47
-
راه اندازی حساب AWS 06:44
-
راه اندازی ویژوال استودیو کد و پایتون 06:54
-
آشنایی با Streamlit ،Boto3 و Langchain 07:36
-
نصب Streamlit ،Boto3 و Langchain 07:22
-
نصب AWS CLI 05:32
-
ایجاد نقش IAM - روش 1 06:47
-
پیکربندی پروفایل IAM در AWS CLI 12:45
-
ایجاد مرکز هویت AWS SSO - روش 2 15:21
-
پیکربندی پروفایل AWS CLI برای استفاده از SSO 13:57
-
آشنایی با معماری چت بات 03:09
-
نوشتن کد بک اند چت بات - بخش 1 29:20
-
نوشتن کد بک اند چت بات - بخش 2 10:38
-
نوشتن کد فرانت چت بات 08:59
-
ببینید چت بات ما چقدر پرحرف است 13:51
-
نتیجه گیری 01:13
مشخصات آموزش
ورک شاپ AWS Bedrock (ساخت چت بات Gen AI) - سطح 100
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:23
- مدت زمان :03:07:12
- حجم :1.44GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy