هوش مصنوعی مولد و مدل های متن باز: تمرین عملی با مدل های Hugging Face

در این دوره درک عمیقی از تولید متن با LLMs پیدا می کنید که از توکن سازی گرفته تا کنترل خروجی را با استفاده از تکنیک های پیشرفته شامل می شود.

مدل های زبانی بزرگ (LLMs) اهمیت فزاینده ای در صنایع مختلف پیدا کرده اند. این دوره با مدرس Harpreet Sahota بررسی عمیقی از کارهای داخلی تولید متن را با استفاده از LLMs ارائه می دهد. درباره اهمیت توکن سازی، توکن های خاص و تمپلیت های چت در تولید متن بیاموزید. نحوه دستکاری توکن منتخب بعدی را بررسی کرده و درک فنی و شهودی از پارامترهای تولید مانند دما، top-p ،top-k، جریمه تکرار، جریمه طول و لیست لغات بد به دست آورید.

کشف کنید که چگونه می توان این پارامترها را برای تشکیل استراتژی های رمزگشایی قدرتمند، از جمله جستجوی گریدی یا حریصانه، نمونه برداری چند جمله ای، جستجوی پرتو (Beam search)، و جستجوی مقایسه ای (Contrastive search) ترکیب کرد. در ادامه با استفاده از API تولید متن Hugging Face تمرینات عملی انجام داده و برای کاوش در مدل های بزرگتر، نگاهی اجمالی به تعامل با NVIDIA NIM API خواهید داشت.

در پایان دوره اصول جامع کنترل تولید متن با LLMs را به دست آورده و می توانید این مهارت ها را در سناریوهای واقعی اعمال کنید.