دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
گواهینامه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره مفاهیم پردازش زبان طبیعی، فرآیند کامل، کاربرد و کدنویسی را برای علاقه مندان به علم داده می آموزید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- شما مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP) را یاد خواهید گرفت که با آشنایی با NLP و اصول اساسی آن شروع می شود.
- این دوره بازنمایی متن و مهندسی ویژگی ها را پوشش می دهد که برای درک و دستکاری داده متنی بسیار مهم هستند.
- شما به متدهای طبقه بندی متن، که برای دسته بندی و سازماندهی متن ضروری هستند، می پردازید.
- این دوره شامل شناسایی انتیتی نامگذاری شده (NER) و تگ گذاری اجزای کلام (POS) است که هر دو برای استخراج اطلاعات معنادار از متن حیاتی هستند.
- شما قادر خواهید بود درباره سینتکس و تجزیه، از جمله نقش آن ها در درک و تحلیل ساختار جملات بیاموزید.
- با جزئیاتی درباره تحلیل احساسات و عقیده کاوی و همچنین ترجمه ماشینی و تولید زبان آشنا می شوید.
- درباره ترجمه ماشینی و تولید زبان، از جمله تکنیک های ترجمه متن بین زبان ها و تولید منسجم و متنی را می آموزید.
- خلاصه سازی متن و پاسخگویی به سؤال، با تمرکز بر متدهایی برای فشرده سازی متون طولانی به خلاصه های مختصر و ساخت سیستم هایی که می توانند به سؤالات پاسخ دهند.
- شما مباحث پیشرفته در NLP را بررسی خواهید کرد که به تحقیقات و کاربردهای پیشرفته در این زمینه می پردازد.
- با تمرکز بر نحوه استفاده از پردازش زبان طبیعی در صنایع مختلف و بررسی آخرین پیشرفت ها، درباره کاربردهای NLP و روندهای آینده می آموزید.
- شما همچنین با نقش NLP در کاربردهای مختلف و یکپارچه سازی آن با فناوری های مختلف آشنا خواهید شد.
توضیحات دوره
با این دوره به عنوان راهنما، موارد زیر را یاد می گیرید:
- همه عملکردها و مهارت های اساسی مورد نیاز برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
- تحول دانش درباره کاربردها و تکنیک های NLP، بازنمایی متن و مهندسی ویژگی، تحلیل احساسات و عقیده کاوی
- برای جزئیات مربوط به کاربردها و تکنیک های NLP به قالب ها و فرمت های توصیه شده دسترسی پیدا می کنید.
- از مطالعات موردی آموزنده، به دست آوردن بینش ها در مورد کاربردها و تکنیک های NLP برای سناریوهای مختلف می آموزید. شما درک می کنید که چگونه صندوق بین المللی پول، سیاست پولی و سیاست مالی بر پیشرفت های NLP با فرم ها و فریمورک های عملی تأثیر می گذارد.
- امروز روی گسترش دانش NLP خود سرمایه گذاری کنید و از مزایای آن برای سال های آینده بهره مند شوید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افراد حرفه ای با درک عمیق از کاربردهای NLP، مباحث پیشرفته در NLP و تمایل به برتری در زمینه پردازش زبان طبیعی
- حرفه ای های جدید با هدف موفقیت در کاربردهای NLP و محیط اقتصادی کسب و کار
- مدیران هیئت اجرایی موجود، مدیران عاملی که به دنبال مشارکت و نوآوری بیشتر از تیم ها و سازمان های خود هستند.
گواهینامه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
-
مقدمه و برنامه مطالعه 03:22
-
آشنایی با پردازش زبان طبیعی 04:53
-
پردازش متن 07:30
-
Discourse و Pragmatics 04:50
-
کاربرد NLP 05:55
-
NLP یک رشته به سرعت در حال توسعه است 02:52
-
مبانی پردازش متن با پایتون 06:27
-
کد پایتون 06:03
-
پاکسازی متن 06:14
-
کد پایتون - بخش 2 07:27
-
Lemmatization 11:39
-
بردارسازی TF-IDF 03:59
-
بازنمایی متن و مهندسی ویژگی 03:28
-
توکن سازی 03:16
-
فرآیند برداری 02:40
-
بازنمایی Bag of Words 03:14
-
کد مثال با استفاده از scikit-learn 05:12
-
تعبیه کلمات 03:36
-
بازنمایی توزیع شده 07:29
-
ویژگی های تعبیه کلمات 09:34
-
استفاده از تعبیه کلمات 13:25
-
تعبیه مستندات 04:14
-
هدف از تعبیه مستندات 06:38
-
تعبیه مستندات آموزشی 04:11
-
استفاده از تعبیه مستندات - بخش 1 12:29
-
استفاده از تعبیه مستندات - بخش 2 03:57
-
یادگیری نظارت شده برای طبقه بندی متن 08:16
-
انتخاب مدل 09:34
-
آموزش مدل 06:22
-
استقرار مدل - بخش 1 07:36
-
استقرار مدل - بخش 2 03:02
-
یادگیری عمیق برای طبقه بندی متن 08:11
-
شبکه های عصبی کانولوشن 09:00
-
مدل مبتنی بر ترنسفرمر 09:41
-
ارزیابی مدل و تیونینگ دقیق - بخش 1 06:43
-
ارزیابی مدل و تیونینگ دقیق - بخش 2 04:24
-
شناسایی انتیتی نامگذاری شده (NER) و تگ گذاری اجزای کلام (POS) 05:03
-
شناسایی انتیتی نامگذاری شده - بخش 2 04:06
-
تگ گذاری اجزای کلام 04:52
-
رابطه بین شناسایی انتیتی نامگذاری شده و تگ گذاری اجزای کلام 05:59
-
سینتکس و تجزیه 05:01
-
سینتکس 05:36
-
گرامر 05:12
-
کاربرد در NLP 04:59
-
چالش ها 06:20
-
تجزیه وابستگی 06:07
-
روابط وابستگی 03:35
-
درختان تجزیه وابستگی 06:12
-
کاربردهای تجزیه وابستگی 04:36
-
چالش ها 10:02
-
مبانی تحلیل احساسات و عقیده کاوی 06:29
-
درک احساسات 12:09
-
تکنیک های تحلیل احساسات 05:18
-
کاربرد تحلیل احساسات 05:17
-
چالش ها و محدودیت ها 06:39
-
تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه 04:39
-
کامپوننت های کلیدی 09:28
-
تکنیک ها و رویکردها 03:13
-
کاربرد 07:36
-
کاربرد - ادامه 03:33
-
ترجمه ماشینی 04:40
-
انواع ترجمه ماشینی 08:10
-
آموزش مدل های NMT 08:57
-
چالش ها در ترجمه ماشینی 04:04
-
کاربرد ترجمه ماشینی 04:31
-
تولید زبان 04:38
-
انواع تولید زبان 09:02
-
کاربردهای تولید زبان 05:21
-
چالش ها در تولید زبان 09:10
-
جهت گیری های آینده 06:49
-
خلاصه سازی متن و پاسخگویی به سوال 06:33
-
خلاصه سازی متن 10:44
-
پاسخگویی به سوال 06:06
-
تکنیک ها و رویکردها 06:07
-
کاربرد 05:21
-
چالش ها 06:41
-
مباحث پیشرفته در NLP 03:37
-
شبکه های عصبی بازگشتی 04:18
-
ترنسفرمر 05:51
-
ترنسفرمر مولد از پیش آموزش دیده (GPT) 06:00
-
یادگیری انتقالی و تیونینگ دقیق 04:13
-
هوش مصنوعی مسئول و اخلاقی در NLP 08:14
-
شفافیت و توضیح پذیری 08:54
-
یوزکیس ها و کاربرد اخلاقی 10:21
-
نظارت و ارزیابی مداوم 05:30
-
کاربردهای NLP و روندهای آینده 04:18
-
خدمات مشتری و پشتیبانی از چت بات ها 07:53
-
دسته بندی و توصیه محتوا 07:31
-
دستیاران صوتی و ایجنت های مجازی 04:57
-
NLP در مراقبت های بهداشتی و پزشکی 09:07
-
روندهای آینده در NLP 06:49
-
NLP چندوجهی 06:53
-
هوش مصنوعی مسئول و اخلاقی 08:47
-
NLP خاص دامنه 08:32
-
یادگیری مداوم و پذیرش مادام العمر 02:31
-
پروژه Capstone 05:26
-
کامپوننت های پروژه 10:09
-
انتخاب و آموزش مدل 09:33
-
استقرار و کاربرد 16:10
-
معیارهای ارزیابی 10:39
-
منابع اضافی و تمرین 04:22
-
تکلیف 01:05
مشخصات آموزش
گواهینامه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:102
- مدت زمان :11:02:59
- حجم :4.37GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy