نکات Azure AI برای توسعه دهندگان: داده های خود را ایمن سازی کنید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
نکات ضروری Azure AI را بررسی کنید تا از داده های خود محافظت کرده و از ایمنی پروژه های توسعه خود مطمئن شوید.
با توجه به آسیب پذیری مدل های یادگیری ماشینی در برابر حملات خصمانه به داده های آموزشی، امنیت، اولویت توسعه Azure AI است. به منظور کاهش این خطرات، اعتبارسنجی و پاکسازی داده های آموزشی، استفاده از پروتکل های امن انتقال داده و محافظت از اطلاعات حساس یا شخصی در داده های آموزشی بسیار مهم است.
در این دوره برنامه نویس و طراح رابط کاربری Walt Ritscher نکات امنیتی مفیدی برای توسعه دهندگان ارائه می دهد. اهمیت امنیت در توسعه Azure AI و پیامدهای آن برای مدل های یادگیری ماشینی را درک کنید. تکنیک های مورد نیاز برای اعتبارسنجی و پاکسازی داده های آموزشی به منظور حفاظت از آنها در برابر حملات خصمانه و حفظ دقت مدل را بررسی کنید. پروتکل های امن انتقال داده را برای اطمینان از یکپارچگی و محرمانه بودن داده ها در طول تعاملات سیستم بررسی کنید.
بعلاوه، نحوه پیاده سازی سیستم های حسابرسی، لاگینگ و نظارت برای تشخیص آنومالی، حفظ امنیت و رعایت مقررات در پروژه های Azure AI را بیاموزید.
نکات Azure AI برای توسعه دهندگان: داده های خود را ایمن سازی کنید
-
Azure AI برای توسعه دهندگان: نکات امنیتی 0:01:03
-
بررسی Azure و یادگیری ماشینی 0:01:35
-
چگونه مهاجمان مدل های یادگیری ماشینی را هدف قرار می دهند 0:06:25
-
استفاده از تخصص AI community 0:03:58
-
استفاده از Microsoft Counterfit برای تست مدل ها 0:02:33
-
شبکه Azure خود را دشوارتر کنید 0:04:19
-
حسابرسی، لاگ ها و نظارت: محافظت از سیستم های هوش مصنوعی و تضمین قابلیت اعتماد 0:04:03
مشخصات آموزش
نکات Azure AI برای توسعه دهندگان: داده های خود را ایمن سازی کنید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:7
- مدت زمان :0:23:56
- حجم :55.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy