دوره مبتدی پسند LangChain - ساخت سند PDF با هوش مصنوعی

در این دوره LangChain را برای اپلیکیشن های هوش مصنوعی می آموزید و با مبانی ایجاد جستجوی مستندات PDF با پرامپت ها، زنجیره ها و ایجنت ها آشنا می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• با استفاده از Streamlit یک اپلیکیشن مبتنی بر LLM را از ابتدا می سازید.
• یاد می گیرید که ایجنت ها چگونه کار می کنند. سه کامپوننت ایجنت ها را یاد گرفته و یک ایجنت را در LangChain کدنویسی می کنید.
• یاد بگیرید که زنجیر چگونه کار می کند و سپس زنجیره های ساده و متوالی را درک کرده و می سازید.
• یاد می گیرید که پرامپت چیست و چگونه از ساختار آن استفاده کنید.
• یاد می گیرید که LangChain چگونه کار می کند و کامپوننت هایی این کتابخانه را تا این حد مؤثر کرده کدامند.

توضیحات دوره

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مبانی LangChain - با مثال‌ های کد ساده برای پیگیری، درک درستی از پرامپت ها، زنجیره‌ ها و ایجنت ها به دست می آورید.
• پرامپت ها - یاد می گیرید که پرامپت چیست و چگونه قالب های پرامپت را برای خودکارسازی ورودی ها ایجاد کنید.
• زنجیره‌ ها - با بررسی زنجیره‌ های ساده و متوالی، نحوه یکپارچه سازی پرامپت ها در زنجیره‌ ها را کشف می کنید.
• ایجنت ها - به سه کامپوننت ایجنت ها - ابزارها، LLMs و انواع ایجنت مسلط می شوید. شما ابزارهایی مانند ویکی پدیا، SerpAPI و LLMmath را بررسی می کنید تا از قدرت ایجنت ها استفاده کنید.
• پردازش مستندات PDF - بارگذاری و پردازش مستندات PDF را با مدل های زبانی بزرگ، با استفاده از تعبیه ها و فروشگاه های برداری یاد می گیرید.
• بهبود عملکرد مدل - برای بهبود قابلیت‌ های کوئری GPT3.5 با پرامپت ها کار می کنید.
• استقرار اپلیکیشن هوش مصنوعی خود - اپلیکیشن هوش مصنوعی خود را با استفاده از Streamlit ارائه می دهید و آن را برای کاربردهای واقعی قابل دسترس می کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدی هوش مصنوعی و علاقه مندانی که می خواهند بدانند چگونه می توان از مدل های زبانی بزرگ با استفاده از Langchain استفاده کرد.
• شما اپلیکیشن مبتنی بر LLM را با استفاده از Streamlit ارائه می دهید.