توسعه هوش مصنوعی عاملی با آژور و Semantic Kernel
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی با استفاده از Azure AI Foundry Agent Service و ابزارهای داخلی و سفارشی
- هماهنگی و مدیریت سیستمهای چند ایجنتی با استفاده از Semantic Kernel SDK
- یکپارچهسازی و گسترش قابلیتهای ایجنت هوش مصنوعی با استفاده از Semantic Kernel SDK
- طراحی و ارکستراسیون راهحلهای چند ایجنتی که برای انجام تسکها همکاری میکنند.
- اعمال مفاهیم هوش مصنوعی عاملی از طریق مثالهای عملی و یوزکیسهای واقعی در آژور
- یکپارچهسازی ابزارهای میزبانی شده توسط MCP برای تصمیمگیری پویا و بلادرنگ ایجنت
- ساخت ایجنتهای خودمختار که میتوانند استدلال کنند، برنامهریزی کنند و با استفاده از ابزارهای آژور عمل کنند.
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه پایتون وآشنایی با مفاهیم ابری (آژور)، اما هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی لازم نیست.
توضیحات دوره
آیا آمادهاید تا نسل بعدی اپلیکیشنهای هوشمند را که توسط ایجنتهای هوش مصنوعی خودمختار قدرت میگیرند، بسازید؟
این دوره عملی به شما آموزش میدهد که چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی هوشمند را با استفاده از Foundry Agent Service مایکروسافت آژور و SDK قدرتمند Semantic Kernel توسعه دهید، مستقر و ارکستره کنید. چه مهندس نرمافزار، توسعهدهنده هوش مصنوعی، معمار ابر یا علاقهمند به فناوری باشید، این دوره شما را با مهارتهای لازم برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملی در دنیای واقعی مجهز میکند.
ما با بررسی مفاهیم اصلی هوش مصنوعی عاملی شروع میکنیم - اینکه چیست، چرا مهم است و چگونه مایکروسافت آژور این پارادایم را ممکن میسازد. سپس شما اولین ایجنت هوش مصنوعی خود را با استفاده از Azure Foundry خواهید ساخت، از ابزارهای داخلی و سفارشی استفاده خواهید کرد، APIs را یکپارچه کرده و قابلیتهای حافظه و پلنر را فعال خواهید کرد.
سپس به Semantic Kernel، یک SDK قدرتمند برای ساخت ایجنتهای context-aware و تسک محور میپردازید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از پلنرها، کانکتورها و حافظه سمانتیک برای فعالسازی رفتار خودمختار و اجرای هدف محور استفاده کنید. این دوره همچنین ارکستراسیون سیستمهای چند ایجنتی را پوشش میدهد، جایی که چندین ایجنت برای انجام تسکهای پیچیده و توزیع شده همکاری میکنند.
شما با مهارتهای عملی، قالبهای قابل استفاده و اعتمادبهنفس لازم برای ساخت و استقرار ایجنتهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر در سناریوهای واقعی کسبوکار با استفاده از آخرین قابلیتهای آژور از این دوره خارج خواهید شد.
هیچ تجربه قبلی با Foundry یا Semantic Kernel لازم نیست. اگر به ساخت سیستمهای هوشمند و خودمختار علاقهمند هستید این دوره سکوی پرتاب شما به آینده هوش مصنوعی است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی، مهندسان نرمافزار، دانشمندان داده، مهندسان داده و علاقهمندان به فناوری طراحی شده است که میخواهند ایجنتهای هوش مصنوعی خودمختار را با استفاده از مایکروسافت آژور و Semantic Kernel بسازند.
- این دوره برای متخصصانی ایدهآل است که به سیستمهای چند ایجنتی، ارکستراسیون ایجنت و توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی مدرن علاقهمند هستند.
- چه در زمینه هوش مصنوعی عاملی تازهکار باشید و چه بخواهید مهارتهای عملی خود را تقویت کنید، این دوره راهنمایی عملی با ابزارها و مثالهای واقعی ارائه میدهد.
توسعه هوش مصنوعی عاملی با آژور و Semantic Kernel
-
مقدمه دوره 04:49
-
ماژولهای دوره 07:44
-
ایجنت هوش مصنوعی چیست؟ 06:23
-
گزینهها برای توسعه ایجنت 09:41
-
بررسی پورتال Azure Foundry 10:27
-
ایجنت هزینه - تمرین - بررسی توسعه ایجنت هوش مصنوعی 08:01
-
ارزیابی ماژول None
-
آشنایی با سرویس Azure Foundry Agent 04:32
-
ویژگیها و مزایای کلیدی استفاده از سرویس Foundry Agent 07:51
-
تمرین - ساخت ایجنت تحلیل داده با استفاده از سرویس Foundry 09:24
-
تمرین - ساخت ایجنت تحلیل داده با استفاده از SDK 26:35
-
ارزیابی ماژول None
-
آشنایی با یکپارچهسازی ابزار سفارشی 04:31
-
چرا از ابزارهای سفارشی استفاده کنیم؟ 13:07
-
گزینههایی برای پیادهسازی ابزارهای سفارشی 03:50
-
ساخت ایجنت با ابزارهای سفارشی - بخش 1 20:27
-
ساخت ایجنت با ابزارهای سفارشی - بخش 2 16:02
-
حذف منابع آژور خود 01:33
-
آزمون ماژول None
-
آشنایی با راهحل چند ایجنتی 09:08
-
چرا از ایجنتهای متصل استفاده کنیم؟ 14:13
-
مراحل طراحی در سیستم چند ایجنتی 12:28
-
تمرین - پیادهسازی سیستم چند ایجنتی در سرویس foundry agent 20:48
-
آزمون ماژول None
-
آشنایی با پروتکل کانتکس مدل (MCP) 03:03
-
درک ابزار MCP - مثالهای واقعی 13:08
-
چرا از کشف ابزار پویا با MCP استفاده کنیم؟ 04:36
-
کلاینت و اتصال MCP - رجیستری ابزار با یک ایجنت 07:46
-
ابزار MCP - یوزکیس جستجوی مستندات مایکروسافت 05:45
-
تمرین - اتصال ابزارهای MCP به ایجنتهای هوش مصنوعی آژور 18:28
-
آزمون ماژول None
-
مقدمه ماژول Semantic Kernel 02:12
-
مبانی Semantic Kernel 05:34
-
کامپوننتهای اصلی Semantic Kernel 03:44
-
یوزکیس - مقدمه ایجنت درخواست هزینه 03:31
-
تمرین - ساخت ایجنت درخواست هزینه با استفاده از Semantic Kernel 12:25
-
آزمون ماژول None
-
درک چند ایجنتی با استفاده از Semantic Kernel 04:13
-
چرا چند ایجنتی؟ 12:06
-
کامپوننتهای اصلی فریمورک ایجنت Semantic Kernel 10:13
-
طراحی استراتژی انتخاب ایجنت 08:20
-
تعریف استراتژی پایان چت 05:34
-
تمرین - توسعه راهحل چند ایجنتی - یوزکیس فیکس کردن مشکلات دواپس 24:01
-
آزمون ماژول None
-
یادداشت تشکر و منابع رایگان 01:20
مشخصات آموزش
توسعه هوش مصنوعی عاملی با آژور و Semantic Kernel
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:45
- مدت زمان :05:57:33
- حجم :5.78GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy