دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
روان سنجی با SPSS و AMOS
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یاد بگیرید یک تست روان سنجی را از ابتدا توسعه دهید، پایایی و روایی ایجاد کنید و استانداردسازی کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- ساختاردهی و روایی تست های روانشناسی
- ایجاد پایایی و روایی تست ها
توضیحات دوره
در این زمینه، این دوره ساخته شده است تا به دانشجویان مهارت های فنی مورد نیاز برای ساخت یک تست روان سنجی خوب از ابتدا را آموزش دهد تا بتوانند ارزش واقعی به مسئله پیچیده ارزیابی توانایی های انسان اضافه کنند.
این دوره عملی است و تمرکز آن روی بخش مهارت ها است، در حالی که تئوری را فقط در حدی که ضروری است توضیح می دهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- روان سنجان
- متخصصان ارزیابی
- دانشجویان روانشناسی
- دانش پژوهان رشته علوم اجتماعی
- مدیران منابع انسانی
- مشاوران ارزیابی و تست
روان سنجی با SPSS و AMOS
-
مقدمه 00:48
-
دانلود و نصب SPSS 09:58
-
دانلود و نصب AMOS 24 (نسخه آزمایشی 14 روزه رایگان) 04:12
-
آشنایی با تحلیل پایایی 02:03
-
پایایی چیست؟ 03:26
-
مدل های بازتابی در مقابل مدل های شکلی مقیاس 05:28
-
آیا باید آلفای کرونباخ یا پایایی ترکیبی را گزارش کنیم؟ 01:46
-
انواع پایایی: پایایی تست-تست مجدد 02:02
-
انواع پایایی: فرم موازی 01:58
-
انواع پایایی: پایایی سازگاری درونی 03:33
-
درک آلفای کرونباخ 01:47
-
فرضیات آلفای کرونباخ 08:59
-
فرمول آلفای کرونباخ 02:27
-
محدوده آلفای کرونباخ 04:41
-
محاسبه پایایی: درک مقیاس در صورتی که یک آیتم حذف شود 02:38
-
تفسیر خلاصه پردازش مورد و ضریب آلفا 00:55
-
بهبود پایایی یک مقیاس: تشخیص مقادیر گمشده 06:17
-
بهبود پایایی: تشخیص میانگین و واریانس های مقیاس 02:40
-
بهبود پایایی: تشخیص هم بستگی های آیتم-مجموع 04:52
-
بهبود پایایی: حذف آیتم های مبهم و حشو 07:59
-
شاخص تمایز آیتم 03:57
-
تحلیل عاملی چیست؟ 02:23
-
درک متغیرهای پنهان و شاخص ها در FA 01:11
-
نمونه تحقیقاتی که از FA در مهندسی و علوم اجتماعی استفاده می کنند 06:03
-
منشأ تاریخی FA و کاربرد آن در ساختاردهی تست 04:43
-
تحلیل عاملی اکتشافی در مقابل تحلیل عاملی تاییدی (EFA در مقابل CFA) 05:27
-
تعیین داده برای تحلیل عاملی 02:41
-
درک انتخاب متغیر 02:57
-
آمارهای توصیفی تک متغیره و راه حل های اولیه: توصیفی 01:28
-
ماتریس همبستگی: ضرایب، معنی داری، دترمینان، KMO و بارتلت 04:40
-
درک معکوس، بازسازی شده و ضد تصویر 04:07
-
متد استخراج: تحلیل مولفه اصلی 03:03
-
متد استخراج: عامل یابی بر اساس محور اصلی 01:43
-
متد استخراج: برآورد حداکثر احتمال 00:53
-
انتخاب ماتریس همبستگی در مقابل کوواریانس برای تحلیل عاملی 08:22
-
تفسیر ماتریس همبستگی و راه حل های عاملی بدون چرخش 06:02
-
تعیین تعداد عوامل: نمودار سنگ ریزه در مقابل معیار مقدار ویژه کایزر 07:37
-
چرخش عامل: چیست و چرا انجام می شود؟ 06:35
-
متدهای چرخش: Direct Oblimin ،Equamax ،Quartimax ،Varimax و Promax 08:11
-
محاسبه نمرات عوامل: رگرسیون، بارتلت، اندرسون-روبین 03:53
-
ماتریس ضرایب نمرات عامل 01:46
-
تحلیل مقدار گمشده: Pairwise ،Listwise و جایگزینی با میانگین 02:54
-
مرتب سازی بر اساس اندازه و حذف ضرایب کوچکتر 06:21
-
پروژه تحلیل عاملی - بخش 1: شناسایی ابعاد شخصیت 14:29
-
پروژه تحلیل عاملی - بخش 2: شناسایی ابعاد شخصیت 15:38
-
پروژه تحلیل عاملی - بخش 3: شناسایی ابعاد شخصیت 05:39
-
پروژه تحلیل عاملی - بخش 4: نامگذاری عامل 13:35
-
پروژه تحلیل عاملی - بخش 5: تحلیل پایایی عوامل 22:37
-
پروژه تحلیل عاملی - بخش 6: ارائه نتایج به سبک APA 08:58
-
ایمپورت مدل EFA در AMOS 03:57
-
پایایی و روایی: دو جنبه کیفیت مدل 00:27
-
درک پایایی و روایی 02:17
-
روایی چیست؟ 02:13
-
انواع روایی سازه: روایی همگرا 02:35
-
میانگین واریانس استخراج شده (AVE) چیست و چرا AVE بزرگتر از 0.5 لازم است؟ 04:41
-
درک فرمول محاسبه AVE 03:25
-
محاسبه دستی AVE با اکسل 05:46
-
حداکثر مجذور واریانس مشترک (MSV) چیست؟ 02:14
-
چرا برای روایی تمایز، MSV باید کمتر از AVE باشد؟ 01:30
-
محاسبه دستی MSV؟ 03:12
-
میانگین مجذور واریانس مشترک (ASV) چیست؟ 01:22
-
چرا برای روایی تمایز، ASV باید کمتر از AVE باشد؟ 01:16
-
محاسبه دستی ASV؟ 07:43
-
شاخص های برازش مدل چیست؟ 03:32
-
انواع شاخص های برازش: شاخص های برازش افزایشی و مطلق 05:15
-
شاخص های برازش افزایشی چه هستند؟ 02:00
-
شاخص های برازش مطلق چه هستند؟ 00:57
-
چه شاخص هایی را باید در خروجی یا گزارش خود گزارش دهیم؟ 03:44
-
چگونه شاخص های برازش مدل را در AMOS محاسبه کنیم؟ 01:39
-
توضیح CMIN (با توضیح دقیق از ماتریس واریانس-کوواریانس) 07:03
-
بیان نمادین فرض صفر برای نیکویی تست برازش 01:49
-
مشکل تست مربع کای و اینکه چرا به مربع کای نسبی نیاز داریم؟ 02:38
-
مربع کای نسبی؟ 02:23
-
شاخص نیکویی برازش (GFI) و شاخص نیکویی برازش تعدیل شده (AGFI) 02:00
-
شاخص نیکویی برازش مبتنی بر پارسیمونی (PGFI) 01:28
-
SRMR: توضیح مفهومی 01:39
-
SRMR: محاسبه 01:41
-
RMSEA: توضیح مفهومی 01:48
-
RMSEA: محاسبه 01:10
-
پلاگین ها چه هستند؟ 01:12
-
مکان پلاگین ها در AMOS 23 و نسخه های قدیمی تر 01:37
-
مکان پلاگین ها در AMOS 24 03:03
-
دانلود پلاگین های AMOS از وب سایت Statswiki (Prof. James Gaskin) 02:32
-
نصب 4 پلاگین Prof. Gaskin در AMOS 23 04:00
مشخصات آموزش
روان سنجی با SPSS و AMOS
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متخصص
- تعداد درس:84
- مدت زمان :05:54:03
- حجم :1.29GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,580,000
316,000 تومان
- زمان: 04:00:26
- تعداد درس: 31
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 39:24
- تعداد درس: 25
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,665,500
333,100 تومان
- زمان: 04:13:52
- تعداد درس: 33
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,079,500
215,900 تومان
- زمان: 02:44:31
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
632,000
126,400 تومان
- زمان: 01:36:02
- تعداد درس: 17
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,797,500
559,500 تومان
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 0:26:11
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
994,000
198,800 تومان
- زمان: 02:31:57
- تعداد درس: 55
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,645,500
329,100 تومان
- زمان: 04:10:38
- تعداد درس: 34
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی