ساخت LLMs ایمن و قابل اعتماد با استفاده از NVIDIA Guardrails

با کمک این دوره می توانید درک عمیقی از دنیای مدل های زبانی بزرگ (LLMs) به دست آورده و یاد بگیرید که چگونه guardrail های قدرتمندی برای استفاده ایمن و اخلاقی از هوش مصنوعی پیاده سازی کنید.

Guardrail ها کامپوننت های اساسی مدل های زبانی بزرگ (LLMs) هستند که می توانند به محافظت در برابر سوء استفاده، تعریف استانداردهای عامیانه و افزایش اعتماد عمومی به فناوری های هوش مصنوعی کمک کنند. در این دوره مدرس Nayan Saxena اهمیت استقرار هوش مصنوعی اخلاقی را بررسی می کند تا متوجه شوید که چگونه NVIDIA NeMo Guardrails ایمنی و یکپارچگی LLM را تامین می کند.

یاد بگیرید که چگونه با استفاده از Colang گایدلاین های عامیانه ایجاد کنید، از عملکردهای پیشرفته برای ساخت تعاملات پویای LLM استفاده کنید، قابلیت های LLM را با اقدامات سفارشی تقویت کنید، و کیفیت پاسخگویی و دقت متنی را با retrieval-augmented generation (RAG) افزایش دهید.

با مشاهده guardrail ها در عمل و تحلیل مطالعات موردی واقعی، می توان مهارت ها و بهترین شیوه ها برای پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی ایمن و کاربر محور را به دست آورد. این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، توسعه دهندگان و طرفداران فناوری اخلاقی که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه ایمنی LLM، اخلاقیات و طراحی اپلیکیشن برای هوش مصنوعی مسئول هستند، ایده آل خواهد بود.